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Fase 2: Guida introduttiva (console)
Panoramica della console
Il modo più semplice per imparare a usare Amazon Lex V2 è usare la console. Scegli il percorso di apprendimento più adatto al tuo ruolo e al tuo livello di esperienza:
Scegli il tuo percorso di apprendimento
Scegli il percorso di apprendimento più adatto al tuo ruolo e al tuo livello di esperienza:
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No-Code Path (utenti aziendali): perfetto per analisti aziendali, product manager e utenti non tecnici che desiderano creare bot utilizzando solo l'interfaccia della console.
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Inizia con: Avvio rapido: crea un chatbot in 5 minuti
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Quindi prova: Esercizio 1: Creare un chatbot da un modello
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Developer Path: ideale per gli sviluppatori di software che desiderano integrare Amazon Lex V2 con applicazioni APIs, utilizzare e implementare logiche di business personalizzate.
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Inizia con: Esercizio 1: Creare un chatbot da un modello
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Avanzato: Esercizio 3: Crea un chatbot avanzato per l'assistenza clienti
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Quindi esplora: Integrazione di una AWS Lambda funzione nel tuo bot Amazon Lex V2
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Revisione: Esempi di bot
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Avanzato: integrazione delle API e utilizzo dell'SDK
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Enterprise Path: progettato per architetti e ingegneri che pianificano implementazioni su larga scala con requisiti di sicurezza, conformità e scalabilità.
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Inizia con: Esercizio 1: Creare un chatbot da un modello
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Esempio aziendale: Esercizio 3: Crea un chatbot avanzato per l'assistenza clienti
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Revisione: best practice in materia di sicurezza e IAM
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Esplora: Usa Global Resiliency per distribuire i bot in altre regioni
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Piano: monitoraggio, registrazione e ottimizzazione dei costi
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Esercizi fondamentali
Indipendentemente dal percorso scelto, ti consigliamo di iniziare con questi esercizi fondamentali:
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Esercizio 1: crea un bot Amazon Lex V2 utilizzando un modello, un bot predefinito che fornisce tutte le configurazioni di bot necessarie. È necessario solo un minimo di lavoro per testare la end-to-end configurazione.
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Esercizio 2: esamina le strutture JSON inviate tra l'applicazione client e un bot Amazon Lex V2.
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Esercizio 3: crea un chatbot avanzato per l'assistenza clienti che dimostri funzionalità di livello aziendale, tra cui gestione degli ordini, up-selling intelligente, generazione di lead e funzionalità basate sull'intelligenza artificiale per esperienze personalizzate dei clienti.
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