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Dati di analisi dei contatti nel data lake Connect Customer - Cliente Amazon Connect

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Dati di analisi dei contatti nel data lake Connect Customer

Le tabelle seguenti contengono dati di analisi dei contatti.

Analisi conversazionale

Nome della tabella: contact_lens_conversational_analytics

Descrizione: contiene i dati analitici di Contact Lens, tra cui punteggi di sentiment, tempo di conversazione e non conversazione, interruzioni, velocità di conversazione e tempi di risposta per i contatti vocali e chat.

Chiave primaria: instance_id, contact_id

Chiave di partizione: disconnect_timestamp (giornaliera)

Chiavi di unione:

  • instance_id— Si unisce a tutti i tavoli

  • contact_id— Si unisce a Contact Record, Contact Statistic Record, Contact Evaluation Record, Contact Flow Events, AI Agent, AI Session, AI Prompt, AI Tool

Colonna Tipo Annullabile Descrizione
aws_account_id stringa L'ID dell' AWS account proprietario del contatto.
version stringa Indica l' call/chat analisi in tempo reale o successiva.
instance_id stringa No L'ID dell'istanza Connect Customer.
instance_arn stringa L'ARN dell'istanza Connect Customer.
contact_id stringa No L’ID del contatto in fase di valutazione.
channel stringa Il metodo utilizzato per contattare il contact center: VOICE, CHAT.
language_locale stringa Lingua utilizzata per analizzare i contatti - Funzionalità IA.
feature stringa Avrà sempre lo stesso valore “contact_lens_conversational_analytics”.
categorie array(string) Array di categorie assegnate al contatto.
disconnect_timestamp Time stamp Il timestamp di disconnessione del contatto.
greeting_time_agent_ms bigint Prima risposta degli agenti in chat, a indicare la velocità con cui interagiscono con i clienti dopo che sono stati aggiunti alla chat.
non_talk_time_total_ms bigint Tempo totale di non conversazione in una conversazione vocale. Non-talk il tempo si riferisce alla durata combinata del tempo di attesa e dei periodi di silenzio superiori a 3 secondi, durante i quali né l'agente né il cliente sono impegnati in una conversazione.
talk_time_total_ms bigint Tempo trascorso a parlare durante un contatto vocale per il cliente o l’agente.
talk_time_agent_ms bigint Tempo per cui un agente ha parlato durante un contatto vocale.
talk_time_customer_ms bigint Tempo medio per cui un cliente ha parlato durante un contatto vocale.
total_conversation_duration_ms bigint Tempo totale dall’inizio della conversazione fino all’ultima parola pronunciata dall’agente o dal cliente.
talk_speed_agent_wpm virgola mobile Parole al minuto pronunciate dall’agente.
talk_speed_customer_wpm virgola mobile Parole al minuto pronunciate dal cliente.
interruptions_time_total_ms bigint Periodo di tempo in cui l’agente e il cliente hanno parlato contemporaneamente.
interruptions_time_agent_ms bigint Periodo di tempo in cui l’agente ha parlato mentre il cliente stava già parlando.
interruptions_time_customer_ms bigint Periodo di tempo in cui il cliente ha parlato mentre l’agente stava già parlando.
interruptions_total_count bigint Numero di volte in cui sono state rilevate interruzioni durante una conversazione.
interruptions_agent_count bigint Numero di volte in cui è stata rilevata un’interruzione dell’agente durante una conversazione.
interruptions_customer_count bigint Numero di volte in cui è stata rilevata un’interruzione del cliente durante una conversazione.
sentiment_overall_score_agent virgola mobile Un punteggio di sentiment è un'analisi del testo e una valutazione che indica se include per lo più un linguaggio positivo, negativo o neutro. Questo è il punteggio di sentiment complessivo per l’agente durante la chiamata. Il punteggio di valutazione complessivo è la media dei punteggi assegnati durante ogni parte della chiamata.
sentiment_overall_score_customer virgola mobile Un punteggio di sentiment è un'analisi del testo e una valutazione che indica se include per lo più un linguaggio positivo, negativo o neutro. Questo è il punteggio di sentiment complessivo per il cliente durante la chiamata. Il punteggio di valutazione complessivo è la media dei punteggi assegnati durante ogni parte della chiamata.
sentiment_interaction_score_customer_with_agent virgola mobile Un punteggio di sentiment è un'analisi del testo e una valutazione che indica se include per lo più un linguaggio positivo, negativo o neutro. Questo è il punteggio di sentiment del cliente con l’agente.
sentiment_interaction_score_customer_without_agent virgola mobile Un punteggio di sentiment è un'analisi del testo e una valutazione che indica se include per lo più un linguaggio positivo, negativo o neutro. Questo è il punteggio di sentiment del cliente senza l’agente.
sentiment_end_score_agent virgola mobile Un punteggio di sentiment è un'analisi del testo e una valutazione che indica se include per lo più un linguaggio positivo, negativo o neutro. Questo è il punteggio di sentiment complessivo per l’agente alla fine della chiamata.
sentiment_end_score_customer virgola mobile Un punteggio di sentiment è un'analisi del testo e una valutazione che indica se include per lo più un linguaggio positivo, negativo o neutro. Questo è il punteggio di sentiment complessivo per il cliente alla fine della chiamata.
response_time_average_agent_ms bigint Per la chat, tempo medio di invio di una risposta dopo l’ultimo messaggio del cliente.
response_time_average_customer_ms bigint Per la chat, tempo medio di invio di una risposta dopo l’ultimo messaggio dell’agente.
response_time_maximum_agent_ms bigint Per la chat, tempo massimo di invio di una risposta dopo l’ultimo messaggio del cliente.
response_time_maximum_customer_ms bigint Per la chat, tempo massimo di invio di una risposta dopo l’ultimo messaggio del cliente.
data_lake_last_processed_timestamp Time stamp Timestamp che mostra l’ultima volta in cui il data lake ha elaborato il record. Può includere la trasformazione e il riempimento. Questo campo non può essere utilizzato in modo affidabile per determinare l'aggiornamento dei dati.

Record di valutazione dei contatti

Nome della tabella: contact_evaluation_record

Descrizione: memorizza i dati di valutazione dei contatti a livello di modulo, sezione e domanda, inclusi punteggi, risposte e risultati generativi dell'automazione AI per la gestione della qualità.

Chiave primaria: evaluation_id, item_reference_id, instance_id

Chiave di partizione: initiation_timestamp (giornaliera)

Chiavi di unione:

  • instance_id— Si unisce a tutti i tavoli

  • contact_id— Partecipa a Contact Record, Contact Statistic Record, Contact Lens, Contact Flow Events

  • user_id— Si unisce a Agent Statistic Record, Agent Queue Statistic Record, Agent Event, utenti

  • evaluator_id— Si unisce a Agent Statistic Record, Agent Event, users (as) user_id

  • queue_id— Si unisce a Contact Record, Contact Statistic Record, Agent Queue Statistic Record

Colonna Tipo Annullabile Descrizione
aws_account_id stringa L'ID dell'account AWS proprietario del contatto.
instance_id stringa No L'identificatore dell'istanza Connect Customer. Puoi trovare l’ID istanza nel nome della risorsa Amazon (ARN) dell’istanza.
evaluation_id stringa No chiave primaria: ID della valutazione per disambiguare più valutazioni effettuate sulla chiamata con lo stesso modulo (da diversi valutatori).
item_reference_id stringa No chiave primaria: potrebbe rappresentare un modulo/ sezione/ sottosezione/domanda a seconda del tipo.
item_type stringa Definisce "Form/Section/sub-section/question o indica un record eliminato.
contact_id stringa L’ID del contatto in fase di valutazione.
evaluation_submitted_timestamp Time stamp Timestamp della valutazione del contatto.
score virgola mobile a doppia precisione Punteggio in valore percentuale per forms/sections /questions.
weighted_score virgola mobile a doppia precisione Punteggio che compone il 100% del modulo, ad esempio sommando 2 sezioni, una da 80 e l’altra da 20.
automatic_fail Booleano Valore booleano per indicare se è stato applicato il fallimento sicuro.
evaluator_id stringa user_ID del valutatore.
numeric_answer virgola mobile a doppia precisione Valore per una domanda in cui il tipo di risposta è numerico.
answer_reference_id stringa Per un tipo di risposta a selezione singola.
to_delete Booleano Impostato su true se Form/Section/sub-section/question è stato eliminato.
disconnect_timestamp Time stamp Il timestamp di disconnessione del contatto.
initiation_timestamp Time stamp Il timestamp di avvio del contatto.
user_id stringa user_id della persona in fase di valutazione.
queue_id stringa Il queue_id della coda da cui è stato gestito il contatto.
channel stringa Il metodo utilizzato per contattare il contact center: VOICE, CHAT, TASK, EMAIL.
contact_aggregation_timestamp Time stamp Timestamp utilizzato per creare tabelle aggregate di agenti, code e aggregazioni settimanali.
evaluated_contact_with_status stringa Lo stato della connessione del contatto valutato al momento della valutazione. Valori validi: disconnected | NotDisconnected. disconnectedindica che il contatto valutato è terminato (esiste un timestamp di disconnessione). notDisconnectedindica che il contatto valutato era ancora attivo al momento della valutazione (nessun timestamp di disconnessione).
evaluation_source stringa Indica l’origine del processo di valutazione. Questo campo indica se la valutazione è stata eseguita manualmente, con l'ausilio dell'automazione o in modo completamente automatico (senza revisione umana prima dell'invio). L'assistenza all'automazione comprende l'automazione preconfigurata per rispondere a una domanda (ad esempio, la compilazione automatica di una risposta in base a una categoria di analisi conversazionale) o la richiesta di assistenza all'IA durante la valutazione del contatto.
resubmitted Booleano Indica se la valutazione è stata inviata nuovamente. Questo campo consente di identificare rapidamente le valutazioni che sono state inviate nuovamente per eseguire audit del processo di valutazione.
evaluation_type stringa Aiuta a di distinguere i diversi tipi di valutazione, come le valutazioni standard e le valutazioni di calibrazione. Questo consente di includere solo i tipi di valutazioni pertinenti durante l’esecuzione di analisi; ad esempio, per calcolare il punteggio aggregato di un agente, è necessario utilizzare solo le valutazioni standard.
calibration_session_id stringa Contiene un identificatore univoco per una sessione di calibrazione. Questo campo è essenziale per identificare le valutazioni associate a una sessione di calibrazione.
item_title stringa La colonna riporta il titolo dell’elemento del modulo. Può trattarsi del titolo di un modulo, di una sezione, di una sottosezione o di una domanda, a seconda di item_type.
form_version stringa Indica il numero di versione del modulo di valutazione utilizzato. Questo campo consente di identificare diverse versioni del modulo di valutazione a scopo di analisi e reporting.
acknowledgement_status stringa Stato di conferma della valutazione. Valori validi: ACKNOWLEDGED|UNACKNOWLEDGED
acknowledger_id stringa user_id della persona che ha confermato la valutazione.
evaluation_acknowledged_timestamp Time stamp Timestamp della conferma della valutazione.
acknowledger_comment stringa Commento lasciato dall’utente che ha confermato la valutazione.
item_disabled Booleano La colonna itemDisabled indica se l’elemento è nello stato disabilitato al momento dell’invio da una condizione definita nel modulo di valutazione.
data_lake_last_processed_timestamp Time stamp Timestamp che mostra l’ultima volta in cui il data lake ha elaborato il record. Può includere la trasformazione e il riempimento. Questo campo non può essere utilizzato in modo affidabile per determinare la freschezza dei dati.
multi_select_answer_reference_ids array(string) Valore per la domanda in cui il tipo di risposta è a selezione multipla.
data_ora_risposta Time stamp Valore per la domanda in cui il tipo di risposta è DateTime.
ruolo_partecipante valutato stringa Il ruolo del partecipante al contatto valutato.
evaluated_participant_id stringa L'ID del partecipante al contatto valutato.
is_sampled Booleano Se la valutazione è stata creata da un processo di campionamento.
è_recensito Booleano Indica che la valutazione è stata rivista.
automation_gen_ai_text_answer stringa La risposta generativa per una domanda di valutazione in cui il tipo di AI-generated risposta è testo.
automation_gen_ai_answer_reference_id stringa L'ID di riferimento della risposta generativa AI-generated per una domanda di valutazione in cui il tipo di risposta è a selezione singola.
automation_gen_ai_answer_justification stringa La giustificazione fornita dall'IA generativa per la sua risposta di valutazione automatica.
is_automation_answer_accepted Booleano Indica se la risposta generativa è stata accettata e utilizzata come AI-generated risposta finale per la domanda di valutazione.
punti_guadagnati bigint Il totale dei punti guadagnati per una domanda, una sezione o un modulo.
max_base_point bigint I punti base massimi che possono essere guadagnati per una domanda, una sezione o un modulo, esclusi i punti bonus.
performance_category stringa La categoria di prestazioni per una domanda, una sezione o un modulo. Valori validi: NEEDS_IMPROVEMENT | EXCEEDS_EXPECTATION.