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Dati di analisi dei contatti nel data lake Connect Customer - Cliente Amazon Connect

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Dati di analisi dei contatti nel data lake Connect Customer

Le tabelle seguenti contengono dati di analisi dei contatti.

Contact Lens analisi conversazionale

Nome della tabella: contact_lens_conversational_analytics

Descrizione: contiene dati analitici sulle lenti a contatto, tra cui punteggi di sentimento, tempo di conversazione e non conversazione, interruzioni, velocità di conversazione e tempi di risposta per i contatti vocali e in chat.

Chiave primaria: instance_id, contact_id

Chiave di partizione: disconnect_timestamp (giornaliera)

Chiavi di unione:

  • instance_id— Si unisce a tutti i tavoli

  • contact_id— Si unisce al record dei contatti, al record delle statistiche dei contatti, al record di valutazione dei contatti, agli eventi del flusso di contatto, all'agente AI, alla sessione AI, al prompt dell'intelligenza artificiale, allo strumento AI

Colonna Tipo Annullabile Descrizione
aws_account_id stringa L'ID dell' AWS account proprietario del contatto.
version stringa Indica l' call/chat analisi in tempo reale o successiva.
instance_id stringa No L'ID dell'istanza Connect Customer.
instance_arn stringa L'ARN dell'istanza Connect Customer.
contact_id stringa No L’ID del contatto in fase di valutazione.
channel stringa Il metodo utilizzato per contattare il contact center: VOICE, CHAT.
language_locale stringa Lingua utilizzata per analizzare i contatti - Funzionalità IA.
feature stringa Avrà sempre lo stesso valore “contact_lens_conversational_analytics”.
categorie array(string) Array di categorie assegnate al contatto.
disconnect_timestamp Time stamp Il timestamp di disconnessione del contatto.
greeting_time_agent_ms bigint Prima risposta degli agenti in chat, a indicare la velocità con cui interagiscono con i clienti dopo che sono stati aggiunti alla chat.
non_talk_time_total_ms bigint Tempo totale di non conversazione in una conversazione vocale. Non-talk il tempo si riferisce alla durata combinata del tempo di attesa e dei periodi di silenzio superiori a 3 secondi, durante i quali né l'operatore né il cliente sono coinvolti in una conversazione.
talk_time_total_ms bigint Tempo trascorso a parlare durante un contatto vocale per il cliente o l’agente.
talk_time_agent_ms bigint Tempo per cui un agente ha parlato durante un contatto vocale.
talk_time_customer_ms bigint Tempo medio per cui un cliente ha parlato durante un contatto vocale.
total_conversation_duration_ms bigint Tempo totale dall’inizio della conversazione fino all’ultima parola pronunciata dall’agente o dal cliente.
talk_speed_agent_wpm virgola mobile Parole al minuto pronunciate dall’agente.
talk_speed_customer_wpm virgola mobile Parole al minuto pronunciate dal cliente.
interruptions_time_total_ms bigint Periodo di tempo in cui l’agente e il cliente hanno parlato contemporaneamente.
interruptions_time_agent_ms bigint Periodo di tempo in cui l’agente ha parlato mentre il cliente stava già parlando.
interruptions_time_customer_ms bigint Periodo di tempo in cui il cliente ha parlato mentre l’agente stava già parlando.
interruptions_total_count bigint Numero di volte in cui sono state rilevate interruzioni durante una conversazione.
interruptions_agent_count bigint Numero di volte in cui è stata rilevata un’interruzione dell’agente durante una conversazione.
interruptions_customer_count bigint Numero di volte in cui è stata rilevata un’interruzione del cliente durante una conversazione.
sentiment_overall_score_agent virgola mobile Un punteggio di sentiment è un'analisi del testo e una valutazione che indica se include per lo più un linguaggio positivo, negativo o neutro. Questo è il punteggio di sentiment complessivo per l’agente durante la chiamata. Il punteggio di valutazione complessivo è la media dei punteggi assegnati durante ogni parte della chiamata.
sentiment_overall_score_customer virgola mobile Un punteggio di sentiment è un'analisi del testo e una valutazione che indica se include per lo più un linguaggio positivo, negativo o neutro. Questo è il punteggio di sentiment complessivo per il cliente durante la chiamata. Il punteggio di valutazione complessivo è la media dei punteggi assegnati durante ogni parte della chiamata.
sentiment_interaction_score_customer_with_agent virgola mobile Un punteggio di sentiment è un'analisi del testo e una valutazione che indica se include per lo più un linguaggio positivo, negativo o neutro. Questo è il punteggio di sentiment del cliente con l’agente.
sentiment_interaction_score_customer_without_agent virgola mobile Un punteggio di sentiment è un'analisi del testo e una valutazione che indica se include per lo più un linguaggio positivo, negativo o neutro. Questo è il punteggio di sentiment del cliente senza l’agente.
sentiment_end_score_agent virgola mobile Un punteggio di sentiment è un'analisi del testo e una valutazione che indica se include per lo più un linguaggio positivo, negativo o neutro. Questo è il punteggio di sentiment complessivo per l’agente alla fine della chiamata.
sentiment_end_score_customer virgola mobile Un punteggio di sentiment è un'analisi del testo e una valutazione che indica se include per lo più un linguaggio positivo, negativo o neutro. Questo è il punteggio di sentiment complessivo per il cliente alla fine della chiamata.
response_time_average_agent_ms bigint Per la chat, tempo medio di invio di una risposta dopo l’ultimo messaggio del cliente.
response_time_average_customer_ms bigint Per la chat, tempo medio di invio di una risposta dopo l’ultimo messaggio dell’agente.
response_time_maximum_agent_ms bigint Per la chat, tempo massimo di invio di una risposta dopo l’ultimo messaggio del cliente.
response_time_maximum_customer_ms bigint Per la chat, tempo massimo di invio di una risposta dopo l’ultimo messaggio del cliente.
data_lake_last_processed_timestamp Time stamp Timestamp che mostra l’ultima volta in cui il data lake ha elaborato il record. Può includere la trasformazione e il riempimento. Questo campo non può essere utilizzato in modo affidabile per determinare la freschezza dei dati.

Record di valutazione dei contatti

Nome della tabella: contact_evaluation_record

Descrizione: memorizza i dati di valutazione dei contatti a livello di modulo, sezione e domanda, inclusi punteggi, risposte e risultati di automazione generativa dell'intelligenza artificiale per la gestione della qualità.

Chiave primaria: evaluation_id, item_reference_id, instance_id

Chiave di partizione: initiation_timestamp (giornaliera)

Chiavi di unione:

  • instance_id— Si unisce a tutti i tavoli

  • contact_id— Si unisce a Contact Record, Contact Statistic Record, Contact Lens, Contact Flow Events

  • user_id— Si unisce a Agent Statistic Record, Agent Queue Statistic Record, Agent Event, utenti

  • evaluator_id— Si unisce a Agent Statistic Record, Agent Event, utente/i user_id

  • queue_id— Si unisce a Contact Record, Contact Statistic Record, Agent Queue Statistic Record

Colonna Tipo Annullabile Descrizione
aws_account_id stringa L'ID dell'account AWS proprietario del contatto.
instance_id stringa No L'identificatore dell'istanza Connect Customer. Puoi trovare l’ID istanza nel nome della risorsa Amazon (ARN) dell’istanza.
evaluation_id stringa No chiave primaria: ID della valutazione per disambiguare più valutazioni effettuate sulla chiamata con lo stesso modulo (da diversi valutatori).
item_reference_id stringa No chiave primaria: può rappresentare modulo/sezione/sottosezione/domanda a seconda del tipo.
item_type stringa Definisce "Form/Section/sub-section/question o indica un record eliminato.
contact_id stringa L’ID del contatto in fase di valutazione.
evaluation_submitted_timestamp Time stamp Timestamp della valutazione del contatto.
score virgola mobile a doppia precisione Punteggio in valore percentuale per forms/sections /questions.
weighted_score virgola mobile a doppia precisione Punteggio che compone il 100% del modulo, ad esempio sommando 2 sezioni, una da 80 e l’altra da 20.
automatic_fail Booleano Valore booleano per indicare se è stato applicato il fallimento sicuro.
evaluator_id stringa user_ID del valutatore.
numeric_answer virgola mobile a doppia precisione Valore per una domanda in cui il tipo di risposta è numerico.
answer_reference_id stringa Per un tipo di risposta a selezione singola.
to_delete Booleano Imposta su true se è Form/Section/sub-section/question stata eliminata.
disconnect_timestamp Time stamp Il timestamp di disconnessione del contatto.
initiation_timestamp Time stamp Il timestamp di avvio del contatto.
user_id stringa user_id della persona in fase di valutazione.
queue_id stringa Il queue_id della coda da cui è stato gestito il contatto.
channel stringa Il metodo utilizzato per contattare il contact center: VOICE, CHAT, TASK, EMAIL.
contact_aggregation_timestamp Time stamp Timestamp utilizzato per creare tabelle aggregate di agenti, code e aggregazioni settimanali.
evaluated_contact_with_status stringa Lo stato della connessione del contatto valutato al momento della valutazione. Valori validi: disconnesso | Non disconnesso. disconnectedindica che il contatto valutato è terminato (esiste un timestamp di disconnessione). notDisconnectedindica che il contatto valutato era ancora attivo al momento della valutazione (nessun timestamp di disconnessione).
evaluation_source stringa Indica l’origine del processo di valutazione. Questo campo indica se la valutazione è stata eseguita manualmente, con l'assistenza dell'automazione o in modo completamente automatico (senza revisione umana prima dell'invio). L’assistenza dell’automazione comprende l’automazione preconfigurata per rispondere a una domanda (ad esempio, la compilazione automatica di una risposta in base a una categoria di Contact Lens) o la richiesta di assistenza all’IA durante la valutazione del contatto.
resubmitted Booleano Indica se la valutazione è stata inviata nuovamente. Questo campo consente di identificare rapidamente le valutazioni che sono state inviate nuovamente per eseguire audit del processo di valutazione.
evaluation_type stringa Aiuta a di distinguere i diversi tipi di valutazione, come le valutazioni standard e le valutazioni di calibrazione. Questo consente di includere solo i tipi di valutazioni pertinenti durante l’esecuzione di analisi; ad esempio, per calcolare il punteggio aggregato di un agente, è necessario utilizzare solo le valutazioni standard.
calibration_session_id stringa Contiene un identificatore univoco per una sessione di calibrazione. Questo campo è essenziale per identificare le valutazioni associate a una sessione di calibrazione.
item_title stringa La colonna riporta il titolo dell’elemento del modulo. Può trattarsi del titolo di un modulo, di una sezione, di una sottosezione o di una domanda, a seconda di item_type.
form_version stringa Indica il numero di versione del modulo di valutazione utilizzato. Questo campo consente di identificare diverse versioni del modulo di valutazione a scopo di analisi e reporting.
acknowledgement_status stringa Stato di conferma della valutazione. Valori validi: ACKNOWLEDGED|UNACKNOWLEDGED
acknowledger_id stringa user_id della persona che ha confermato la valutazione.
evaluation_acknowledged_timestamp Time stamp Timestamp della conferma della valutazione.
acknowledger_comment stringa Commento lasciato dall’utente che ha confermato la valutazione.
item_disabled Booleano La colonna itemDisabled indica se l’elemento è nello stato disabilitato al momento dell’invio da una condizione definita nel modulo di valutazione.
data_lake_last_processed_timestamp Time stamp Timestamp che mostra l’ultima volta in cui il data lake ha elaborato il record. Può includere la trasformazione e il riempimento. Questo campo non può essere utilizzato in modo affidabile per determinare la freschezza dei dati.
multi_select_answer_reference_ids array(string) Valore per una domanda in cui il tipo di risposta è a selezione multipla.
data_time_answer Time stamp Valore per la domanda in cui il tipo di risposta è DateTime.
evaluated_participant_role stringa Il ruolo del partecipante di contatto valutato.
evaluated_participant_id stringa L'ID del partecipante al contatto valutato.
is_sampled Booleano Se la valutazione è stata creata da un processo di campionamento.
è recensito Booleano Indica che la valutazione è stata esaminata.
automation_gen_ai_text_answer stringa La risposta generativa per una domanda di valutazione in cui il tipo di AI-generated risposta è testo.
automation_gen_ai_answer_reference_id stringa L'ID di riferimento della risposta generativa AI-generated per una domanda di valutazione in cui il tipo di risposta è a selezione singola.
automation_gen_ai_answer_justification stringa La giustificazione fornita dall'intelligenza artificiale generativa per la sua risposta di valutazione automatizzata.
è_automation_answer_accepted Booleano Indica se la risposta generativa è stata accettata e utilizzata come AI-generated risposta finale per la domanda di valutazione.
punti_guadagnati bigint I punti totali guadagnati per una domanda, una sezione o un modulo.
max_base_point bigint I punti base massimi che possono essere guadagnati per una domanda, una sezione o un modulo, esclusi i punti bonus.
categoria_delle prestazioni stringa La categoria delle prestazioni per una domanda, una sezione o un modulo. Valori validi: NEEDS_IMPROVEMENT | EXCEEDS_EXPECTATION.