Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Aumento della generazione di risposte per il proprio agente con la knowledge base
Knowledge Base per Amazon Bedrock ti consente di sfruttare la generazione potenziata da recupero dati (RAG), una tecnica popolare che prevede l’estrazione di informazioni da un archivio dati per arricchire le risposte generate dai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Quando configuri una knowledge base con le tue origini dati e il tuo archivio vettoriale, l’applicazione può eseguire query sulla knowledge base per restituire informazioni utili a rispondere alla query con citazioni dirette dalle origini o con risposte naturali generate dai risultati della query.
Per utilizzare Knowledge Base per Amazon Bedrock con Agent per Amazon Bedrock, devi prima creare una knowledge base e quindi associarla all’agente. Se non hai ancora creato una knowledge base, consulta Recupero di dati e generazione di risposte di IA con Knowledge Base per Amazon Bedrock per scoprire di più sulle knowledge base e crearne una. È possibile associare una knowledge base durante o dopo la creazione di un agente. Per associare una knowledge base a un agente esistente, scegli la scheda relativa al metodo che preferisci, quindi segui i passaggi sotto indicati.
Puoi modificare le configurazioni delle query di una knowledge base collegata all’agente utilizzando il campo sessionState nella richiesta InvokeAgent quando invochi l’agente. Per ulteriori informazioni, consulta Contesto della sessione dell’agente di controllo.