Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Langkah berikutnya
Dokumen strategis ini mengeksplorasi bagaimana AI generatif memengaruhi setiap lapisan model operasi pengembangan dan pemeliharaan aplikasi (ADM). Ini menjelaskan bagaimana manfaat potensial dapat dicapai seperti peningkatan kecepatan pengembangan, pengurangan cacat produksi, dan peningkatan skor kepuasan pelanggan. Untuk memulai perjalanan siklus hidup pengembangan perangkat lunak (SDLC) yang didukung AI organisasi Anda dan menerapkan model operasi targetnya untuk ADM generasi berikutnya, gunakan langkah-langkah berikut.
Integrasi AI yang sukses membutuhkan keseimbangan kemampuan AI dengan keahlian manusia. Keseimbangan ini mendorong inovasi, efisiensi, dan keunggulan kompetitif di seluruh proses SDLC dan praktik ADM organisasi Anda. Dengan mengikuti langkah-langkah ini, Anda dapat memposisikan organisasi Anda di garis depan pengembangan perangkat lunak AI-augmented. Pendekatan ini mendorong nilai bisnis yang signifikan dan meningkatkan keunggulan kompetitif Anda di industri.
Langkah 1: Lakukan penilaian kesiapan
Gunakan Penilaian Pengembangan Perangkat Lunak Bertenaga AI (AISDLC - V1.0) di Alat AWS Penilaian
-
Identifikasi kekuatan dan area peningkatan dalam proses SDLC dan praktik ADM Anda yang ada.
-
Pinpoint area di mana AI dapat memiliki dampak paling signifikan terhadap bisnis Anda.
-
Memprioritaskan kegiatan remediasi dan membuat peta jalan implementasi.
Langkah 2: Bangun kemampuan dasar
Untuk memahami dan membantu membangun kemampuan dasar dalam SDLC Anda dengan AI generatif, lihat Mempercepat siklus hidup pengembangan perangkat lunak dengan AI generatif. AWS Dokumen strategis ini memberikan praktik terbaik AWS arsitektur dan dapat membantu Anda dengan tugas-tugas berikut untuk mengimplementasikan peta jalan Anda:
-
Membangun dasar yang kuat untuk integrasi AI.
-
Selaraskan proses Anda dengan praktik terbaik industri.
-
Persiapkan tim Anda untuk pengembangan AI-augmented.
Langkah 3: Menerapkan pendekatan bertahap
Untuk menerapkan model operasi target ADM, lihat peta jalan yang mencakup semua fase mulai dari kemenangan cepat awal hingga integrasi AI penuh. Manfaatkan kerangka kerja sampel dan daftar periksa implementasi.
Kisah sukses dari pengadopsi awal menunjukkan potensi transformatif AI dalam pengembangan dan pemeliharaan aplikasi.
