View a markdown version of this page

Lampiran A: Contoh kerangka visi AI untuk ADM - AWS Panduan Preskriptif

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Lampiran A: Contoh kerangka visi AI untuk ADM

Organizations dapat mengadaptasi kerangka contoh visi AI untuk pengembangan dan pemeliharaan aplikasi (ADM) ini untuk mengartikulasikan tujuan transformasi mereka. Sampel mencakup pengantar, pernyataan misi yang jelas, tujuan yang dapat diukur, dan inisiatif strategis yang selaras dengan metrik keberhasilan yang dapat diukur.

Pendahuluan

Dalam lanskap digital yang berkembang pesat saat ini, organisasi harus terus berinovasi agar tetap kompetitif. Proyek < Your Project Name > Inisiatif mewakili visi berani kami untuk mengubah praktik pengembangan dan pemeliharaan aplikasi (ADM) kami melalui integrasi strategis teknologi AI generatif.

Dengan memanfaatkan kekuatan AI, < Nama Perusahaan Anda > bertujuan untuk meningkatkan kecepatan pengembangan kami secara dramatis, kualitas kode, dan efisiensi operasional. Pendekatan ini mendorong tingkat inovasi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Transformasi ini akan merampingkan proses kami, memberdayakan tim kami untuk memberikan solusi perangkat lunak yang unggul. Solusi ini akan mendorong nilai dan pertumbuhan bisnis yang nyata.

Dokumen berikut menguraikan misi, tujuan, dan inisiatif strategis utama kami untuk mencapai model operasi target ADM (TOM) dengan AI generatif.

Pernyataan misi

Untuk mengubah praktik ADM dan proses siklus hidup pengembangan perangkat lunak (SDLC) kami dengan memanfaatkan teknologi AI generatif, memungkinkan inovasi yang lebih cepat, peningkatan kualitas, dan peningkatan nilai bisnis.

Tujuan

  1. Mempercepat pengembangan aplikasi dan jadwal pengiriman dengan < Nilai Perusahaan Anda> persen melalui proses yang dibantu AI.

  2. Tingkatkan kualitas kode dan kurangi cacat sebesar < Your Company Value > persen menggunakan analisis dan optimasi bertenaga AI.

  3. Tingkatkan produktivitas pengembang dengan < Your Company Value > persen dengan alat dan alur kerja yang ditambah AI.

  4. Kurangi biaya operasional sebesar < Nilai Perusahaan Anda> persen melalui otomatisasi cerdas dan pemeliharaan prediktif.

  5. Tingkatkan kelincahan bisnis dengan mengaktifkan < Your Company Value > x respons yang lebih cepat terhadap perubahan pasar dan kebutuhan pelanggan.

Inisiatif strategis

Untuk mencapai tujuan yang ditetapkan dan mengukur keberhasilan dalam memberikan nilai bisnis, kami akan fokus pada inisiatif strategis yang selaras dengan metrik kinerja utama kami, seperti yang ditunjukkan pada tabel berikut.

Inisiatif strategis

Tugas-tugas utama

Metrik kinerja

1. Lingkungan pengembangan bertenaga AI

1.1 Menerapkan alat pembuatan dan penyelesaian kode yang dibantu AI.

1.2. Integrasikan peninjauan kode berbasis AI dan proses pengoptimalan.

1.3. Kembangkan alur kerja pengujian dan jaminan kualitas yang disempurnakan AI.

  • Time-to-market untuk fitur dan aplikasi baru

2. Operasi dan pemeliharaan yang cerdas

2.1 Menyebarkan pemantauan bertenaga AI dan sistem pemeliharaan prediktif.

2.2. Implementasikan AIOps untuk respons dan resolusi insiden otomatis.

2.3. Manfaatkan AI untuk perencanaan kapasitas dan optimalisasi sumber daya.

  • Tingkat cacat dan waktu rata-rata untuk resolusi

  • Skor kepuasan pelanggan untuk aplikasi yang disampaikan

3. Persyaratan dan keinginan yang ditambah AI n

3.1 Gunakan AI untuk pembuatan prototipe cepat dan iterasi desain.

3.2. Menerapkan analisis pasar berbantuan AI dan pengumpulan persyaratan.

3.3. Mengembangkan alat bertenaga AI untuk menerjemahkan kebutuhan bisnis ke dalam spesifikasi teknis

  • Produktivitas pengembang (Contoh: baris kode per hari, poin cerita selesai)

4. Bakat dan transformasi organisasi

4.1 Mendirikan AI Center of Excellence (COE) untuk ADM.

4.2. Kembangkan program pelatihan AI yang komprehensif untuk semua peran.

4.3. Definisikan kembali peran pekerjaan dan jalur karier untuk menggabungkan keterampilan AI.

  • Pengembalian Investasi (ROI) untuk implementasi AI dalam proses ADM

5. Kerangka tata kelola dan etika

5.1 Buat kebijakan untuk penggunaan AI yang bertanggung jawab dalam proses ADM.

5.2. Menetapkan dewan peninjau etika AI untuk pengawasan yang sedang berlangsung.

5.3. Kembangkan pedoman untuk privasi dan keamanan data di ADM yang didukung AI.

  • Sesuai dengan kebijakan, standar, dan kebutuhan peraturan

Berfokus pada inisiatif strategis ini dan mengukur kemajuan terhadap metrik yang ditentukan akan mendorong peningkatan signifikan dalam kemampuan ADM kami. Pendekatan ini memberikan nilai yang lebih besar bagi bisnis dan pelanggan kami melalui inovasi dan efisiensi yang didukung AI. Kami berharap dapat mencapai hasil sebagai berikut:

  • < Nilai Perusahaan Anda> persen—< Nilai Perusahaan Anda> persen peningkatan kecepatan pengembangan

  • < Nilai Perusahaan Anda> persen—< Nilai Perusahaan Anda> persen pengurangan cacat produksi

  • < Nilai Perusahaan Anda> persen—< Nilai Perusahaan Anda> persen peningkatan skor kepuasan pelanggan