Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Lampiran B: Daftar periksa implementasi untuk ADM TOM
Daftar periksa komprehensif ini memberi Anda pendekatan terstruktur untuk menerapkan model operasi target pengembangan dan pemeliharaan aplikasi (ADM) (TOM). Daftar periksa mempertimbangkan tata kelola, struktur organisasi, peran personel, proses, dan alat untuk masing-masing fase implementasi berikut:
Setiap fase dibangun di atas fase sebelumnya, memungkinkan organisasi untuk meningkatkan kemampuan AI mereka secara sistematis sambil mengelola risiko dan memastikan adopsi perusahaan yang berkelanjutan.
Tahap 1: Pengaturan pondasi
Fase ini terjadi pada bulan 1-3. Ini menetapkan struktur tata kelola dasar dan memperkenalkan alat AI penting sambil mencapai kemenangan cepat.
Tata kelola dan organisasi
1.1. Membentuk komite pengarah tata kelola AI.
1.2. Kembangkan pedoman etika AI awal untuk proses ADM.
1.3. Buat kerangka penilaian risiko AI dasar.
1.4. Identifikasi peran kunci untuk integrasi AI di seluruh tim ADM.
1.5. Tentukan peran juara AI awal dalam tim yang ada.
1.6. Buat garis besar visi dan misi untuk AI Center of Excellence (COE) di ADM.
1.7. Lakukan analisis kesenjangan keterampilan AI di seluruh tim ADM.
1.8. Kembangkan program pelatihan literasi AI dasar untuk semua staf.
1.9. Tinjau kontrak vendor yang ada untuk potensi integrasi AI.
1.10. Tetapkan pedoman penganggaran awal untuk inisiatif AI di ADM.
Peran
1.11. Pengembang perangkat lunak
Mengadopsi pengkodean berbantuan AI, pemrograman pasangan, dan alat penyelesaian kode.
Tetapkan pedoman untuk meninjau dan mengoptimalkan kode yang dihasilkan AI.
1.12. Insinyur uji
Mengadopsi alat pembuatan kasus uji, eksekusi, dan peningkatan kualitas data yang didukung AI.
Menerapkan teknik pengujian eksplorasi AI-augmented.
1.13. Desainer UX
Mengadopsi alat desain berbantuan AI dan teknik desain berbasis data.
1.14. DevOps insinyur
Menerapkan optimasi CI/CD pipa bertenaga AI.
Mengadopsi infrastruktur berbantuan AI sebagai alat generasi kode (IAc).
1.15. Support Engineer
Gunakan basis pengetahuan yang didukung AI untuk penyelesaian masalah yang lebih cepat.
Menerapkan klasifikasi tiket berbasis AI dan sistem perutean.
Proses
1.16. Buat protokol eskalasi yang jelas untuk masalah kompleks.
1.17. Tetapkan pedoman untuk mengintegrasikan kode manual dan buatan AI.
1.18. Kembangkan proses QA baru untuk kode yang dihasilkan AI.
1.19. Menetapkan proses untuk pengawasan manusia terhadap desain yang dihasilkan AI.
1.20. Menetapkan proses untuk penyempurnaan berkelanjutan dari model pengujian AI.
1.21. Meningkatkan pengumpulan pengetahuan, penyempurnaan metodologi, dan pengalaman penggunaan kembali untuk inisiatif baru.
Alat
1.22. Mengadopsi pengkodean berbantuan AI, pemrograman pasangan, dan alat penyelesaian kode.
1,23. Menerapkan kualitas kode berbasis AI, pemeriksaan konsistensi, dan sistem deteksi bug.
1.24. Mengadopsi alat dokumentasi berbantuan AI untuk dokumen desain.
1,25. Menerapkan alat kolaborasi bertenaga AI untuk mengurangi dependensi zona waktu.
1,26. Mengadopsi alat pembuatan kasus uji, eksekusi, dan peningkatan kualitas data yang didukung AI.
1.27. Menerapkan alat estimasi proyek yang dibantu AI.
1.28. Siapkan analisis cacat prediktif menggunakan AI.
1.29. Mengadopsi alat desain berbantuan AI dan teknik desain berbasis data.
Tahap 2: Membangun kemampuan
Fase ini terjadi pada bulan 3-6. Ini memperluas adopsi AI dan menangani proses kompleksitas sedang.
Tata kelola dan organisasi
2.1. Menerapkan kebijakan dan prosedur tata kelola AI.
2.2. Menetapkan proses peninjauan etika AI untuk proyek ADM.
2.3. Kembangkan AI khusus KPIs untuk proses ADM.
2.4. Buat peran baru yang berfokus pada AI seperti spesialis integrasi AI.
2.5. Sejajarkan kembali struktur tim untuk mendukung alur kerja yang ditambah AI.
2.6. Luncurkan AI COE dengan tim yang berdedikasi.
2.7. Menetapkan prosedur operasi COE dan katalog layanan.
2.8. Menerapkan program pelatihan AI khusus peran.
2.9. Kembangkan jalur karir dan model perkembangan yang berfokus pada AI.
2.10. Kembangkan pedoman pengadaan khusus AI.
2.11. Menerapkan mekanisme pelacakan alokasi biaya AI dan pengembalian investasi (ROI).
Peran
2.12. Manajer proyek
Integrasikan perencanaan proyek berbasis AI, penilaian risiko, dan alat alokasi sumber daya.
Mengembangkan protokol untuk pengambilan keputusan kolaboratif AI-human.
Siapkan pemantauan kesehatan proyek waktu nyata dan analitik prediktif menggunakan AI.
2.13. Manajer rilis
Mengadopsi alat manajemen rilis, perencanaan, dan penilaian risiko yang didukung AI.
Menerapkan strategi penerapan dan rollback otomatis menggunakan AI.
Siapkan pemantauan pasca-rilis prediktif dan sistem deteksi masalah.
2.14. Insinyur keandalan situs
Mengadopsi alat pemeliharaan prediktif berbasis AI.
Menerapkan deteksi anomali bertenaga AI dan sistem remediasi otomatis.
2.15. Penulis teknis
Gunakan alat pembuatan dokumentasi berbantuan AI.
Menerapkan pengoptimalan konten yang didukung AI dan analisis keterbacaan.
Proses
2.16. Buat loop umpan balik untuk meningkatkan model AI secara terus menerus berdasarkan hasil proyek.
2.17. Menerapkan mekanisme pembelajaran berkelanjutan untuk sistem pendukung AI.
2.18. Menerapkan mekanisme pembelajaran berkelanjutan untuk model prediksi AI.
2.19. Menetapkan proses untuk memvalidasi proposal solusi yang dihasilkan AI.
2.20. Menetapkan proses untuk validasi manusia dari rencana rilis yang dihasilkan AI.
Alat
2.21. Integrasikan perencanaan proyek berbasis AI, penilaian risiko, dan alat alokasi sumber daya.
2.22. Siapkan pemantauan kesehatan proyek waktu nyata dan analitik prediktif menggunakan AI.
2.23. Menerapkan alat berbasis AI untuk pengoptimalan solusi berkelanjutan.
2.24. Menerapkan analisis penelitian pengguna berbasis AI dan sistem pembuatan persona.
2.25. Siapkan pengujian kegunaan otomatis dan analisis umpan balik menggunakan AI.
2.26. Mengadopsi alat manajemen rilis, perencanaan, dan penilaian risiko yang didukung AI.
2.27. Menerapkan strategi penerapan dan rollback otomatis menggunakan AI.
2.28. Siapkan pemantauan pasca-rilis prediktif dan sistem deteksi masalah.
2.29. Menerapkan pemantauan berbasis AI, pemeliharaan prediktif, dan sistem alokasi sumber daya.
2.30. Siapkan proses penyelesaian masalah yang dipercepat menggunakan AI.
Fase 3: Penskalaan transformasi
Fase ini terjadi pada bulan 6-12 dan seterusnya. Ini menerapkan solusi canggih dan mengatasi tantangan kompleksitas yang lebih tinggi.
Tata kelola dan organisasi
3.1. Integrasikan tata kelola AI ke dalam tata kelola perusahaan secara keseluruhan.
3.2. Menerapkan proses perbaikan berkelanjutan untuk kebijakan AI.
3.3. Menetapkan komite tata kelola AI lintas fungsi.
3.4. Integrasikan sepenuhnya peran AI di semua tim ADM.
3.5. Menerapkan optimasi desain organisasi berbasis AI.
3.6. Perluas kemampuan COE untuk memasukkan penelitian AI tingkat lanjut.
3.7. Membangun kemitraan dengan lembaga penelitian AI eksternal.
3.8. Menerapkan jalur pembelajaran yang dipersonalisasi yang didukung AI.
3.9. Menetapkan program insentif inovasi AI untuk karyawan.
3.10. Kembangkan templat kontrak khusus AI dan perjanjian tingkat layanan (SLAs).
3.11. Menerapkan peramalan dan pengoptimalan keuangan berbasis AI untuk ADM.
Peran
3.12. Pemilik produk atau analis bisnis
Menerapkan analisis pasar bertenaga AI dan alat pengumpulan persyaratan.
Kembangkan keterampilan teknik yang cepat untuk interaksi AI yang efektif.
3.13. Arsitek solusi
Mengadopsi alat dan metodologi desain solusi bertenaga AI.
Menerapkan alat berbasis AI untuk pengoptimalan solusi berkelanjutan.
3.14. Pengembang tumpukan penuh
Mengadopsi alat pembuatan kode full-stack dan pengoptimalan bertenaga AI.
Menerapkan desain API berbasis AI dan sistem integrasi.
3.15. Pimpinan teknis
Mengadopsi alat manajemen siklus hidup aplikasi bertenaga AI.
Buat program pelatihan untuk meningkatkan keterampilan tim dalam praktik yang diperkuat AI DevOps .
3.16. Pakar materi pelajaran keamanan (UKM) Menerapkan sistem deteksi dan respons ancaman bertenaga AI.
Mengadopsi pembuatan kebijakan keamanan berbantuan AI dan alat pemeriksaan kepatuhan.
3.17. UKM khusus domain
Gunakan alat AI untuk ekstraksi dan aplikasi pengetahuan khusus domain.
Menerapkan alat pemodelan dan simulasi domain berbantuan AI.
Proses
3.18. Mendesain ulang proses arsitektur perusahaan (EA) untuk menggabungkan wawasan dan otomatisasi berbasis AI.
3.19. Menerapkan mekanisme pembelajaran berkelanjutan untuk sistem AI agar tetap mengikuti perkembangan peraturan.
3.20. Menetapkan protokol yang jelas untuk pengawasan manusia terhadap rekomendasi kepatuhan yang dihasilkan AI.
3.21. Tetapkan protokol yang jelas untuk pengawasan manusia terhadap rekomendasi yang dihasilkan AI.
3.22. Menerapkan strategi manajemen perubahan yang komprehensif.
Alat
3.23. Menerapkan sistem pendukung keputusan arsitektur berbasis AI.
3.24. Siapkan integrasi bertenaga AI dan sistem penilaian interoperabilitas.
3.25. Investasikan dalam integrasi data dan proses jaminan kualitas untuk analitik AI.
3.26. Membangun kerangka kerja keamanan dan tata kelola yang kuat untuk pelaporan berbasis AI.
3.27. Menerapkan alat berbasis AI untuk rekomendasi arsitektur dan penyediaan sumber daya.
3.28. Integrasikan observabilitas bertenaga AI dan sistem deteksi anomali.
3.29. Menetapkan pemeriksaan kepatuhan yang dibantu AI dan proses pemantauan keamanan.
3.30. Menerapkan analisis pasar bertenaga AI dan alat pengumpulan persyaratan.
3.31. Mengadopsi alat dan metodologi desain solusi bertenaga AI.
3.32. Mengadopsi alat pembuatan kode full-stack dan pengoptimalan bertenaga AI.
3.33. Menerapkan desain API berbasis AI dan sistem integrasi.
3.34. Siapkan penyetelan kinerja otomatis di seluruh tumpukan menggunakan AI.
3.35. Mengadopsi alat manajemen siklus hidup aplikasi bertenaga AI.
3.36. Investasikan pada platform berbasis AI berbasis cloud yang dapat diakses dari semua lokasi.
3.37. Standarisasi alat dan lingkungan AI secara global.
