Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Kerangka kerja, platform, protokol, dan alat AI Agentic di AWS
Aaron Sempf, Ansley Verzosa, dan Joshua Samuel, Amazon Web Services ()AWS
Januari 2026 (sejarah dokumen)
Agentic AI adalah paradigma yang kuat di persimpangan AI, sistem terdistribusi, dan rekayasa perangkat lunak. Ini adalah kelas sistem cerdas yang terdiri dari agen perangkat lunak asinkron otonom yang menggunakan model AI dan terintegrasi dengan alat dan sumber daya. Agen pameran, dapat memahami konteks, alasan atas tujuan, membuat keputusan, dan mengambil tindakan yang disengaja atas nama pengguna atau sistem. Agen-agen ini beroperasi secara independen, seringkali secara kolaboratif, dalam lingkungan terdistribusi dan dirancang untuk mengejar tujuan yang didelegasikan dengan kecerdasan, memori, dan niat yang tertanam.
Pada AWS, organisasi dapat memanfaatkan AI agen untuk mengotomatiskan alur kerja yang kompleks, meningkatkan proses pengambilan keputusan, dan menciptakan sistem yang lebih responsif. Panduan ini memberikan informasi tentang komponen utama yang diperlukan untuk membangun solusi AI agen yang efektif:
-
Kerangka kerja memprofilkan kerangka kerja AI agen saat ini, termasuk ulasan tentang manfaat dan kasus penggunaannya. Pelajari bagaimana kerangka kerja ini mengurangi pengangkatan berat yang tidak berdiferensiasi di seluruh pola, protokol, dan alat. Pahami kriteria pemilihan utama untuk memilih kerangka kerja yang tepat untuk kebutuhan Anda.
-
Platform memberikan gambaran umum tentang platform AI agen (agen terkelola, orkestrasi sumber terbuka, dan hibrida) dan pertimbangan untuk pemilihan atau desain.
-
Protokol mengeksplorasi protokol komunikasi standar penting untuk interaksi agen. Agent-to-agentprotokol yang muncul, seperti open source Model Context Protocol (MCP) dan Agent2Agent (A2A), bersama dengan implementasi proprietary lainnya. Temukan bagaimana protokol umum memungkinkan protokol yang berbeda untuk berinteraksi dengan mulus.
-
Tools menyediakan informasi tentang alat berbasis protokol (seperti MCP), framework-native tools, dan meta-tools. Organizations dapat membangun toolkit yang terintegrasi dengan sistem kunci dalam alur kerja mereka, memungkinkan alur kerja agen pengguna akhir dan berbasis server.
Audiens yang dituju
Panduan ini ditujukan untuk arsitek, pengembang, dan pemimpin teknologi yang ingin memanfaatkan kekuatan agen perangkat lunak berbasis AI dalam aplikasi cloud-native modern.
Tujuan
Panduan ini membantu Anda melakukan hal berikut:
-
Bandingkan kerangka kerja AI agen yang berbeda untuk memilih yang paling tepat untuk kasus penggunaan Anda.
-
Pelajari tentang platform AI agen yang menyediakan kemampuan untuk mengubah agen individu menjadi sistem adaptif yang terkoordinasi.
-
Memahami keuntungan dari protokol terbuka untuk membangun arsitektur AI agen yang berkelanjutan.
-
Buat strategi integrasi alat yang tepat saat membangun sistem agen.
Tentang seri konten ini
Panduan ini adalah bagian dari seri tentang AI agen di AWS. Untuk informasi lebih lanjut dan untuk melihat panduan lain dalam seri ini, lihat Agentic AI
