Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Kerangka Kerja
Fondasi AI agen pada AWS memeriksa pola inti dan alur kerja yang memungkinkan perilaku otonom yang diarahkan pada tujuan. Inti penerapan pola-pola ini terletak pada pilihan kerangka kerja. Kerangka kerja adalah fondasi perangkat lunak dari kode yang telah ditulis sebelumnya yang menyediakan lingkungan terstruktur dan fungsionalitas umum untuk membangun dan mengelola, alat, dan kemampuan orkestrasi yang diperlukan untuk membangun agen AI otonom siap produksi.
Kerangka kerja AI agen yang efektif menyediakan beberapa kemampuan penting yang mengubah interaksi model bahasa besar mentah (LLM) menjadi sistem terkoordinasi dan cerdas yang mampu melakukan penalaran, kolaborasi, dan tindakan:
-
Orkestrasi agen mengoordinasikan arus informasi dan pengambilan keputusan di seluruh agen tunggal atau ganda untuk mencapai tujuan yang kompleks tanpa campur tangan manusia.
-
Integrasi alat memungkinkan agen untuk berinteraksi dengan sistem eksternal APIs, dan sumber data untuk memperluas kemampuan mereka di luar pemrosesan bahasa. Untuk informasi selengkapnya, lihat Ikhtisar Alat
dalam Strands Agents dokumentasi. -
Manajemen memori menyediakan keadaan persisten atau berbasis sesi untuk mempertahankan konteks lintas interaksi, penting untuk tugas yang berjalan lama atau adaptif. Kerangka kerja yang lebih canggih menggabungkan memori jangka panjang untuk menyimpan ringkasan dan preferensi pengguna, memungkinkan pengalaman agen yang dipersonalisasi dan sadar kontekstual. Untuk informasi selengkapnya, lihat Cara berpikir tentang kerangka kerja agen
di LangChain Blog. -
Definisi alur kerja mendukung pola terstruktur seperti rantai, perutean, paralelisasi, dan loop refleksi yang memungkinkan penalaran otonom yang canggih.
-
Penyebaran dan pemantauan memfasilitasi transisi dari pengembangan ke produksi dengan observabilitas untuk sistem otonom. Untuk informasi selengkapnya, lihat pengumuman ketersediaan AgentCore umum Amazon Bedrock
.
Kemampuan ini diimplementasikan dengan berbagai pendekatan dan penekanan di seluruh lanskap kerangka kerja, masing-masing menawarkan keuntungan berbeda untuk kasus penggunaan agen otonom dan konteks organisasi yang berbeda.
Bagian ini membuat profil dan membandingkan kerangka kerja terkemuka untuk membangun solusi AI agen, dengan fokus pada kekuatan, keterbatasan, dan kasus penggunaan ideal untuk operasi otonom:
catatan
Bagian ini mencakup kerangka kerja yang secara khusus mendukung agensi AI dan tidak mencakup antarmuka frontend atau AI generatif tanpa agensi.
