Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Kerangka kerja AI Agentic
Fondasi AI agen pada AWS memeriksa pola inti dan alur kerja yang memungkinkan perilaku otonom yang diarahkan pada tujuan. Inti penerapan pola-pola ini terletak pada pilihan kerangka kerja. Kerangka kerja adalah fondasi perangkat lunak yang menyediakan struktur, alat, dan kemampuan orkestrasi yang diperlukan untuk membangun agen AI otonom siap produksi.
Kerangka kerja AI agen yang efektif menyediakan beberapa kemampuan penting yang mengubah interaksi model bahasa besar mentah (LLM) menjadi agen otonom yang kuat yang mampu beroperasi secara independen:
-
Orkestrasi agen mengoordinasikan arus informasi dan pengambilan keputusan di seluruh agen tunggal atau ganda untuk mencapai tujuan yang kompleks tanpa campur tangan manusia.
-
Integrasi alat memungkinkan agen untuk berinteraksi dengan sistem eksternal APIs, dan sumber data untuk memperluas kemampuan mereka di luar pemrosesan bahasa. Untuk informasi selengkapnya, lihat Ikhtisar Alat
dalam Strands Agents dokumentasi. -
Manajemen memori menyediakan keadaan persisten atau berbasis sesi untuk mempertahankan konteks lintas interaksi, penting untuk tugas otonom yang berjalan lama. Untuk informasi selengkapnya, lihat Cara berpikir tentang kerangka kerja agen
di LangChain Blog. -
Definisi alur kerja mendukung pola terstruktur seperti rantai, perutean, paralelisasi, dan loop refleksi yang memungkinkan penalaran otonom yang canggih.
-
Penyebaran dan pemantauan memfasilitasi transisi dari pengembangan ke produksi dengan observabilitas untuk sistem otonom. Untuk informasi selengkapnya, lihat pengumuman LangGraphPlatform GA
.
Kemampuan ini diimplementasikan dengan berbagai pendekatan dan penekanan di seluruh lanskap kerangka kerja, masing-masing menawarkan keuntungan berbeda untuk kasus penggunaan agen otonom dan konteks organisasi yang berbeda.
Bagian ini membuat profil dan membandingkan kerangka kerja terkemuka untuk membangun solusi AI agen, dengan fokus pada kekuatan, keterbatasan, dan kasus penggunaan ideal untuk operasi otonom:
catatan
Bagian ini mencakup kerangka kerja yang secara khusus mendukung agensi AI dan tidak mencakup antarmuka frontend atau AI generatif tanpa agensi.
