Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Penjadwalan data di danau data analitik Amazon Connect

Topik ini merinci konten dalam tabel penjadwalan data lake analitik Amazon Connect. Tabel mencantumkan kolom, jenis, dan deskripsi konten.

Ada dua cara untuk mengakses data lake analitik dan mengonfigurasi data yang akan dibagikan:

Jika Anda tidak dapat mengakses tabel penjadwalan dengan menggunakan Opsi 1, coba gunakan Opsi 2.

Profil penjadwalan staf

Nama Tabel: staff_scheduling_profile

Kunci Utama Komposit: {instance_id, agent_arn, staff_scheduling_profile_version}

Aktivitas shift

Nama Tabel: shift_activities

Kunci Utama Komposit: {instance_id, shift_activity_arn, shift_activity_version}

Shift profil

Nama Tabel: shift_profiles

Kunci Utama Komposit: {instance_id, shift_profile_arn, shift_profile_version}

Kelompok kepegawaian

Nama Tabel: staffing_groups

Kunci Utama Komposit: {instance_id, staffing_group_arn, staffing_group_version}

Kelompok kepegawaian - Forecast groups

Nama Tabel: staffing_group_forecast_groups

Kunci Utama Komposit: {instance_id, staffing_group_arn, staffing_group_version, forecast_group_arn}

Tabel ini harus ditanyakan dengan bergabung dengan staffing_groups tabel di staffing_group_arn danstaffing_group_version.

Kelompok kepegawaian - Supervisor

Nama Tabel: staffing_group_supervisors

Kunci Utama Komposit: {instance_id, staffing_group_arn, staffing_group_version, supervisor_arn}

Tabel ini harus ditanyakan dengan bergabung dengan staffing_groups tabel di staffing_group_arn danstaffing_group_version.

Pergeseran staf

Nama Tabel: staff_shifts

Kunci Utama Komposit: {instance_id, shift_id, shift_version}

Kegiatan shift staf

Nama Tabel: staff_shift_activities

Kunci Utama Komposit: {instance_id, shift_id, shift_version, activity_id}

Tabel ini harus ditanyakan dengan bergabung dengan staff_shifts tabel di shift_id danshift_version.

Timeoff staf

Nama Tabel: staff_timeoffs

Kunci Utama Komposit: {instance_id, timeoff_id, agent_arn, timeoff_version}

Interval waktu istirahat staf

Nama Tabel: staff_timeoff_intervals

Kunci Utama Komposit: {instance_id, timeoff_id, timeoff_version, interval_id}

Tabel ini harus ditanyakan dengan bergabung dengan staff_timeoffs tabel di timeoff_id dantimeoff_version.

Skema data

Berikut ini adalah diagram hubungan entitas yang menunjukkan struktur dan hubungan antara tabel penjadwalan di danau data analitik Amazon Connect. Diagram menggambarkan skema database dengan 10 tabel yang saling berhubungan:staff_shift_ activities,,,staff_shifts,staff_timeoffs,staff_timeoff_intervals,users,routing_profiles,shift_activities, staffing_groups shift_profiles staffing_group_supervisorsstaffing_group_forecast_groups, dan f. orecast_groups

Setiap tabel menampilkan kunci utama dan atribut dengan tipe data mereka. Diagram menggambarkan bagaimana tabel ini berhubungan satu sama lain melalui hubungan kunci asing, memberikan pandangan komprehensif dari model data penjadwalan.

Kueri Sampel

1. Kueri untuk membuat semua Aktivitas Shift Terjadwal Agen bekerja pada Grup Forecast tertentu

SELECT * FROM agent_scheduled_shift_activities_view where forecast_group_name = 'AnyDepartmentForecastGroup'

Selesaikan langkah-langkah berikut untuk membuat agent_scheduled_shift_activities_view yang disebutkan di atas.

Langkah 1: Buat tampilan untuk mendapatkan nama supervisor

CREATE OR REPLACE VIEW "latest_supervisor_names_view" AS
SELECT
  staffing_group_arn
, array_agg(supervisor_name ORDER BY supervisor_name ASC) supervisor_names
FROM
  (
   SELECT
     s.staffing_group_arn
   , CONCAT(u.first_name, ' ', u.last_name) supervisor_name
   FROM
     ((
      SELECT
        staffing_group_arn
      , supervisor_arn
      FROM
        (
         SELECT
           *
         , RANK() OVER (PARTITION BY staffing_group_arn ORDER BY staffing_group_version DESC) recency
         FROM
           staffing_group_supervisors
         WHERE (instance_id = 'YourAmazonConnectInstanceId')
      )  t
      WHERE (recency = 1)
   )  s
   INNER JOIN USERS u ON (s.supervisor_arn = u.user_arn))
)
GROUP BY staffing_group_arn

Langkah 2: Buat tampilan untuk mendapatkan grup kepegawaian dan grup perkiraan yang terkait dengan agen

CREATE OR REPLACE VIEW "latest_agent_staffing_group_forecast_group_view" AS
WITH
  latest_staff_scheduling_profile AS (
   SELECT
     agent_arn
   , staffing_group_arn
   , last_updated_timestamp
   FROM
     (
      SELECT
        *
      , RANK() OVER (PARTITION BY agent_arn ORDER BY staff_scheduling_profile_version DESC) recency
      FROM
        staff_scheduling_profile
      WHERE ((instance_id = 'YourAmazonConnectInstanceId') AND (is_deleted = false))
   )  t
   WHERE (recency = 1)
)
, latest_staffing_groups AS (
   SELECT
     staffing_group_name
   , staffing_group_arn
   FROM
     (
      SELECT
        *
      , RANK() OVER (PARTITION BY staffing_group_arn ORDER BY staffing_group_version DESC) recency
      FROM
        staffing_groups
      WHERE (instance_id = 'YourAmazonConnectInstanceId')
   )  t
   WHERE (recency = 1)
)
, latest_forecast_groups AS (
   SELECT
     forecast_group_arn
   , forecast_group_name
   FROM
     (
      SELECT
        *
      , RANK() OVER (PARTITION BY forecast_group_arn ORDER BY forecast_group_version DESC) recency
      FROM
        forecast_groups
      WHERE (instance_id = 'YourAmazonConnectInstanceId')
   )  t
   WHERE (recency = 1)
)
, latest_staffing_group_forecast_groups AS (
   SELECT
     staffing_group_arn
   , forecast_group_arn
   FROM
     (
      SELECT
        *
      , RANK() OVER (PARTITION BY staffing_group_arn ORDER BY staffing_group_version DESC) recency
      FROM
        staffing_group_forecast_groups
      WHERE (instance_id = 'YourAmazonConnectInstanceId')
   )  t
   WHERE (recency = 1)
)
SELECT
  ssp.agent_arn
, U.agent_username AS username
, U.agent_routing_profile_id AS routing_profile_id
, CONCAT(u.first_name, ' ', u.last_name) agent_name
, fg.forecast_group_arn
, fg.forecast_group_name
, sg.staffing_group_arn
, sg.staffing_group_name
FROM
 latest_staff_scheduling_profile ssp
INNER JOIN latest_staffing_groups sg ON ssp.staffing_group_arn = sg.staffing_group_arn
INNER JOIN latest_staffing_group_forecast_groups sgfg ON ssp.staffing_group_arn = sgfg.staffing_group_arn
INNER JOIN latest_forecast_groups fg ON fg.forecast_group_arn = sgfg.forecast_group_arn
INNER JOIN USERS u ON ssp.agent_arn = u.user_arn

Langkah 3: Dapatkan aktivitas Shift terbaru

CREATE OR REPLACE VIEW "latest_shift_activities_view" AS
SELECT
  shift_activity_arn
, shift_activity_name
, shift_activity_version
, type
, sub_type
, is_adherence_tracked
, is_paid
, last_updated_timestamp
FROM
  (
   SELECT
     *
   , RANK() OVER (PARTITION BY shift_activity_arn ORDER BY shift_activity_version DESC) recency
   FROM
     shift_activities
   WHERE (instance_id = 'YourAmazonConnectInstanceId')
)  t
WHERE (recency = 1)

Langkah 4: Buat tampilan untuk mendapatkan aktivitas shift terjadwal agen

CREATE OR REPLACE VIEW "agent_scheduled_shift_activities_view" AS
WITH
  latest_staff_shifts AS (
   SELECT
     agent_arn
   , shift_id
   , shift_version
   , shift_start_timestamp
   , shift_end_timestamp
   , created_timestamp
   , last_updated_timestamp
   , data_lake_last_processed_timestamp
   , recency
   FROM
     (
      SELECT
        RANK() OVER (PARTITION BY shift_id ORDER BY shift_version DESC) recency
      , *
      FROM
        staff_shifts sa
      WHERE (instance_id = 'YourAmazonConnectInstanceId')
   )  t
   WHERE ((recency = 1) AND (is_deleted = false))
)
SELECT
  asgfg.forecast_group_name
, array_join(sn.supervisor_names, ',') supervisor_names
, s.agent_arn
, u.first_name
, u.last_name
, asgfg.staffing_group_name
, ssa.activity_id
, (CASE WHEN (ssa.shift_activity_arn IS NULL) THEN COALESCE(sa.shift_activity_name, 'Work') ELSE sa.shift_activity_name END) shift_activity_name
, s.shift_start_timestamp
, s.shift_end_timestamp
, (CASE WHEN (ssa.shift_activity_arn IS NULL) THEN COALESCE(sa.type, 'PRODUCTIVE') ELSE sa.type END) type
, (CASE WHEN (ssa.shift_activity_arn IS NULL) THEN COALESCE(sa.is_paid, true) ELSE sa.is_paid END) is_paid
, ssa.activity_start_timestamp
, ssa.activity_end_timestamp
, ssa.last_updated_timestamp
, ssa.data_lake_last_processed_timestamp
, u.agent_username as username
, u.agent_routing_profile_id as routing_profile_id
FROM
  staff_shift_activities ssa
INNER JOIN latest_staff_shifts s ON s.shift_id = ssa.shift_id AND s.shift_version = ssa.shift_version
INNER JOIN USERS u ON s.agent_arn = u.user_arn
INNER JOIN latest_agent_staffing_group_forecast_group_view asgfg ON s.agent_arn = asgfg.agent_arn
LEFT JOIN latest_shift_activities_view sa ON sa.shift_activity_arn = ssa.shift_activity_arn
INNER JOIN latest_supervisor_names_view sn ON sn.staffing_group_arn = asgfg.staffing_group_arn
WHERE (ssa.is_deleted = false) AND (COALESCE(ssa.activity_status, ' ') <> 'INACTIVE') AND (ssa.instance_id = 'YourAmazonConnectInstanceId')

2. Kueri untuk mendapatkan semua permintaan waktu istirahat dari Agen dalam Grup Forecast tertentu

SELECT * FROM agent_timeoff_report_view where forecast_group_name = 'AnyDepartmentForecastGroup'

Gunakan kueri berikut untuk membuat agent_timeoff_report_view yang disebutkan di atas.

CREATE OR REPLACE VIEW "agent_timeoff_report_view" AS
WITH latest_staff_timeoffs AS (
        SELECT t1.*,
            CAST((t1.effective_timeoff_hours * 60) AS INT) total_effective_timeoff_minutes
        FROM (
                SELECT RANK() OVER (
                        PARTITION BY timeoff_id
                        ORDER BY timeoff_version DESC
                    ) recency,
                    agent_arn,
                    timeoff_id,
                    shift_activity_arn,
                    timeoff_status,
                    timeoff_version,
                    effective_timeoff_hours,
                    timeoff_start_timestamp,
                    timeoff_end_timestamp,
                    last_updated_timestamp,
                    data_lake_last_processed_timestamp
                FROM staff_timeoffs
                WHERE (
                        instance_id = 'YourAmazonConnectInstanceId'
                    )
            ) t1
        WHERE (recency = 1)
    )
SELECT asgfg.forecast_group_name,
    to.agent_arn,
    asgfg.agent_name,
    asgfg.staffing_group_name,
    asgfg.username,
    sa.shift_activity_name,
    to.timeoff_start_timestamp,
    to.timeoff_end_timestamp,
    to.timeoff_status,
    array_join(sn.supervisor_names, ',') AS supervisor_names,
    sa.is_paid,
    to.last_updated_timestamp,
    to.data_lake_last_processed_timestamp,
    u.agent_routing_profile_id AS routing_profile_id,
    to.timeoff_id,

    to.shift_activity_arn,
    to.total_effective_timeoff_minutes
FROM latest_staff_timeoffs to
    INNER JOIN latest_agent_staffing_group_forecast_group_view asgfg ON asgfg.agent_arn = to.agent_arn
    INNER JOIN latest_shift_activities_view sa ON sa.shift_activity_arn = to.shift_activity_arn
    INNER JOIN latest_supervisor_names_view sn ON sn.staffing_group_arn = asgfg.staffing_group_arn
    INNER JOIN users u ON u.user_arn = to.agent_arn