Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Gambaran umum
Amazon Bedrock adalah layanan yang dikelola sepenuhnya yang menyediakan akses tingkat perusahaan yang aman ke model fondasi berkinerja tinggi dari perusahaan AI terkemuka, memungkinkan Anda membangun dan menskalakan aplikasi AI generatif.
Mulai cepat
Baca Mulai cepat untuk menulis panggilan API pertama Anda menggunakan Amazon Bedrock dalam waktu kurang dari lima menit.
Model yang didukung
Bedrock mendukung 100+ model pondasi dari penyedia terkemuka di industri, termasuk Amazon, Anthropic,, Moonshot AI, DeepSeek, dan OpenAI. MiniMax
Nova 2 |
Claude Opus 4.6 |
Deepseek 3.2 |
Kimi K2.5 |
MiniMax M2.1 |
GPT-OSS-20B |
Ada fitur baru?
Claude Opus 4.7 sekarang tersedia di Amazon Bedrock
: model Opus Anthropic yang paling mumpuni hingga saat ini, memberikan peningkatan di seluruh pengkodean agen, pekerjaan profesional, dan tugas yang berjalan lama. Claude Mythos Preview (Gated Research Preview)
: Model AI Anthropic paling canggih dengan state-of-the-art kemampuan di seluruh keamanan siber, pengkodean perangkat lunak, dan tugas penalaran yang kompleks. Tersedia dalam pratinjau terjaga keamanannya di US East (Virginia N.). Alokasi biaya oleh pengguna dan peran IAM:
Amazon Bedrock sekarang mendukung alokasi biaya menurut prinsipal IAM di AWS Cost and Usage Report 2.0 dan Cost Explorer, memungkinkan pelanggan untuk mengatribusikan biaya inferensi model di seluruh pengguna, tim, dan proyek. Claude 4.6 Anthropic sekarang tersedia di Amazon Bedrock: Claude Sonnet 4.6 dan Claude Opus 4.6
sekarang tersedia di Amazon Bedrock.
Mulai Membangun
|
Jelajahi APIs didukung oleh Amazon Bedrock dan Titik akhir yang didukung oleh Amazon Bedrock didukung oleh Amazon Bedrock. |
|
Bangun menggunakan Kirim petunjuk dan hasilkan tanggapan dengan inferensi model operasi yang disediakan oleh Amazon Bedrock. |
|
Sesuaikan model Anda untuk meningkatkan kinerja dan kualitas. Sesuaikan model Anda untuk meningkatkan kinerjanya untuk kasus penggunaan Anda |