Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Hebat 4.6

Xai — Grok 4.6

Detail Model

Grok 4.6 adalah model perbatasan XAI yang dibangun untuk pengkodean, tugas agen, dan pekerjaan pengetahuan. Ini dibangun di atas generasi Grok sebelumnya dengan fokus khusus pada agen yang sudah berjalan lama dan pekerjaan interaktif yang lebih ambisius. Ini menawarkan jendela konteks 500K dan upaya penalaran yang dapat dikonfigurasi (rendah, sedang, tinggi, xtinggi).

Kemampuan dan Fitur

Fitur Bedrock

Fitur yang didukung menggunakan bedrock-runtime titik akhir

Fitur yang didukung menggunakan bedrock-mantle titik akhir

Harga

Semua harga per 1 juta token. Harga yang ditampilkan adalah untuk tingkat Standar.

Dukungan tingkat Prioritas dan Flex: Selain Standar, Grok 4.6 mendukung tingkatan layanan Prioritas dan Flex. Prioritas ditagih sebesar 1,75x tarif Standar per token (premi 75%) dan Flex sebesar 0,5x tarif Standar (diskon 50%); terapkan pengganda ini ke tarif Standar yang ditunjukkan di atas. Untuk detail tentang setiap tingkat layanan, lihat tingkatan layanan.

Akses Terprogram

Gunakan ID model dan URL titik akhir berikut untuk mengakses model ini secara terprogram. Untuk informasi selengkapnya tentang API dan titik akhir yang tersedia, lihat API yang didukung dan T itik Akhir didukung.

Misalnya, jika wilayah adalah us-west-2 (Oregon), maka URL titik akhir landrock-mantle akan menjadi "”. https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1 Padabedrock-runtime, URL dasarnya adalah "https://bedrock-runtime.{region} .amazonaws. com/openai/v1 "dan permintaan harus memberi nama ID inferensi lintas wilayah geografis us.xai.grok-4.6 atau global.xai.grok-4.6 sebagai model.

Tingkat Layanan

Amazon Bedrock menawarkan beberapa tingkatan layanan untuk memenuhi persyaratan beban kerja Anda. Standar menyediakan akses bayar per token tanpa komitmen (atur "service_tier": "default" atau hilangkan bidang). Priority memberikan pemrosesan yang lebih cepat dan diprioritaskan untuk harga premium (set"service_tier": "priority"). Flex menyediakan akses berbiaya lebih rendah untuk beban kerja yang fleksibel dan tidak peka waktu (set). "service_tier": "flex" Untuk informasi selengkapnya, lihat tingkatan layanan.

Ketersediaan Wilayah

Sekilas tentang ketersediaan regional

Amazon Bedrock menawarkan tiga opsi inferensi: In-Region menyimpan permintaan dalam satu Wilayah untuk kepatuhan yang ketat, Cross-Region rute Geo melintasi Wilayah dalam geografi (seperti AS, UE, dan APAC) sambil menghormati residensi data, dan Cross-Region rute Global di mana pun di seluruh dunia ketika tidak ada batasan residensi. Lihat Ketersediaan regional berdasarkan model halaman untuk lebih jelasnya.

Ketersediaan berbeda berdasarkan titik akhir.

Ketersediaan menggunakan titik bedrock-mantle akhir

Ketersediaan menggunakan titik bedrock-runtime akhir

Kuota dan Batas

AWS Akun Anda memiliki kuota default untuk mempertahankan kinerja layanan dan untuk memastikan penggunaan Amazon Bedrock yang tepat. Kuota default yang ditetapkan ke akun mungkin diperbarui tergantung pada faktor regional, riwayat pembayaran, penggunaan penipuan, and/or persetujuan permintaan peningkatan kuota. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kuota untuk Amazon Bedrock dokumentasi dan lihat batasan untuk model.

Kode Sampel

Langkah 1 - AWS Akun: Jika Anda sudah memiliki AWS akun, lewati langkah ini. Jika Anda baru mengenal AWS, daftar untuk akun AWS.

Langkah 2 - Kunci API: Buka konsol Amazon Bedrock dan buat kunci API jangka panjang.

Langkah 3 - Dapatkan SDK: Untuk menggunakan panduan memulai ini, Anda harus sudah menginstal Python. Kemudian instal perangkat lunak yang relevan tergantung pada API yang Anda gunakan.

Responses API / Chat Completions API

pip install openai

Converse API

pip install boto3

Langkah 4 - Mengatur variabel lingkungan: Konfigurasikan lingkungan Anda untuk menggunakan kunci API untuk otentikasi.

bedrock-mantle

OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>"
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"

bedrock-runtime

OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>"
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com/openai/v1"

Langkah 5 - Jalankan permintaan inferensi pertama Anda: Simpan file sebagai bedrock-first-request.py

Responses API (bedrock-mantle)

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="xai.grok-4.6",
    input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)

Responses API (bedrock-runtime)

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="us.xai.grok-4.6",
    input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)

Chat Completions API (bedrock-mantle)

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="xai.grok-4.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}
    ]
)
print(response)

Chat Completions API (bedrock-runtime)

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="us.xai.grok-4.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}
    ]
)
print(response)

Converse API (bedrock-runtime)

import boto3

client = boto3.client("bedrock-runtime", region_name="us-east-1")

response = client.converse(
    modelId="us.xai.grok-4.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": [{"text": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]}
    ]
)
print(response["output"]["message"]["content"][0]["text"])

Pertimbangan dan Batasan Penggunaan