Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Fine-tune model bobot terbuka menggunakan OpenAI-kompatibel API
Amazon Bedrock menyediakan titik akhir API OpenAI yang kompatibel untuk menyempurnakan model pondasi. Titik akhir ini memungkinkan Anda menggunakan OpenAI SDK dan alat yang sudah dikenal untuk membuat, memantau, dan mengelola pekerjaan penyempurnaan dengan model Amazon Bedrock. Halaman ini menyoroti penggunaan API ini untuk penyetelan penguatan.
Kemampuan utama
-
Unggah file pelatihan — Gunakan File API untuk mengunggah dan mengelola data pelatihan untuk pekerjaan penyempurnaan
-
Buat pekerjaan penyempurnaan — Mulai pekerjaan penyempurnaan dengan data pelatihan khusus dan fungsi hadiah
-
Daftar dan ambil pekerjaan - Lihat semua pekerjaan penyempurnaan dan dapatkan informasi terperinci tentang pekerjaan tertentu
-
Memantau acara pekerjaan - Lacak kemajuan penyempurnaan melalui log peristiwa terperinci
-
Akses pos pemeriksaan — Ambil pos pemeriksaan model menengah yang dibuat selama pelatihan
-
Inferensi langsung — Setelah penyempurnaan selesai, gunakan model yang disetel yang dihasilkan untuk inferensi sesuai permintaan melalui API Amazon Bedrock ( OpenAI-compatible API penyelesaian) tanpa langkah Responses/chat penerapan tambahan
-
Migrasi mudah - Kompatibel dengan basis kode OpenAI SDK yang ada
Alur kerja penyempurnaan penguatan untuk model bobot terbuka
Sebelum menyempurnakan, pastikan Anda memiliki prasyarat karena Amazon Bedrock memerlukan izin khusus untuk membuat dan mengelola proses penyempurnaan. Untuk informasi keamanan dan izin yang komprehensif, lihatAkses dan keamanan untuk model dengan bobot terbuka.
Jalankan penyempurnaan penguatan untuk model bobot terbuka dalam 5 langkah:
-
Unggah Dataset Pelatihan — Gunakan File API untuk mengunggah prompt dalam format yang diperlukan (misalnya, JSONL) dengan tujuan “fine tune” sebagai kumpulan data pelatihan penyempurnaan penguatan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Siapkan data untuk model berbobot terbuka.
-
Konfigurasikan Fungsi Hadiah — Tentukan penilaian untuk menilai respons model berdasarkan kebenaran, struktur, nada, atau tujuan lain menggunakan fungsi Lambda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan fungsi hadiah untuk model berbobot terbuka.
-
Buat Fine-tuning Pekerjaan — Luncurkan pekerjaan penyempurnaan penguatan menggunakan OpenAI API yang kompatibel dengan menentukan model dasar, dataset, fungsi hadiah, dan pengaturan opsional lainnya seperti hyperparameter. Untuk informasi selengkapnya, lihat Buat pekerjaan fine-tuning.
-
Pantau Kemajuan Pelatihan — Lacak status pekerjaan, acara, dan metrik pelatihan menggunakan API pekerjaan yang disempurnakan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Daftar acara fine-tuning. Akses pos pemeriksaan model menengah untuk mengevaluasi kinerja pada tahap pelatihan yang berbeda, lihatDaftar pos pemeriksaan fine-tuning.
-
Jalankan Inferensi — Gunakan ID model yang disetel secara langsung untuk inferensi melalui Responses atau Chat Completions API yang OpenAI kompatibel dengan Amazon Bedrock. Untuk informasi selengkapnya, lihat Jalankan inferensi dengan model yang disetel dengan baik.
Wilayah dan titik akhir yang didukung
Tabel berikut menunjukkan model dasar dan wilayah yang mendukung API fine tuning yang OpenAI kompatibel:
| Penyedia | Model | Model ID | Nama wilayah | Wilayah | Titik akhir |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | Gpt-oss-20B | openai.gpt-oss-20b | AS Barat (Oregon) | us-west-2 | bedrock-mantle.us-west-2.api.aws |
| Qwen | Qwen3 32B | qwen.qwen3-32b | AS Barat (Oregon) | us-west-2 | bedrock-mantle.us-west-2.api.aws |
