Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Fine-tune model berat terbuka menggunakan OpenAI-API yang kompatibel
<a name="fine-tuning-openai-apis"></a>

Amazon Bedrock menyediakan endpoint API yang OpenAI kompatibel untuk model foundation fine-tuning. Titik akhir ini memungkinkan Anda menggunakan OpenAI SDK dan alat yang sudah dikenal untuk membuat, memantau, dan mengelola pekerjaan fine-tuning dengan model Amazon Bedrock. Halaman ini menyoroti penggunaan API ini untuk fine-tuning penguatan.

## Kemampuan kunci
<a name="fine-tuning-openai-key-capabilities"></a>
+ **Unggah file pelatihan** — Gunakan Files API untuk mengunggah dan mengelola data pelatihan untuk pekerjaan fine-tuning
+ **Buat pekerjaan fine-tuning — Mulai fine-tuning pekerjaan** dengan data pelatihan khusus dan fungsi hadiah
+ **Daftar dan ambil pekerjaan** — Lihat semua pekerjaan fine-tuning dan dapatkan informasi rinci tentang pekerjaan tertentu
+ **Pantau acara pekerjaan** - Lacak kemajuan fine-tuning melalui log peristiwa terperinci
+ **Akses pos pemeriksaan** - Ambil pos pemeriksaan model menengah yang dibuat selama pelatihan
+ **Inferensi langsung** — Setelah fine-tuning selesai, gunakan model fine-tuned yang dihasilkan untuk inferensi sesuai permintaan melalui API Amazon Bedrock OpenAI-compatible (API penyelesaian) tanpa langkah penerapan tambahan Responses/chat 
+ **Migrasi mudah** - Kompatibel dengan basis kode OpenAI SDK yang ada

## Alur kerja fine-tuning penguatan untuk model bobot terbuka
<a name="fine-tuning-openai-workflow"></a>

Sebelum melakukan fine-tuning, pastikan Anda memiliki prasyarat karena Amazon Bedrock memerlukan izin khusus untuk membuat dan mengelola proses fine-tuning. Untuk informasi keamanan dan izin yang komprehensif, lihat[Akses dan keamanan untuk model berbobot terbuka](rft-open-weight-access-security.md).

Jalankan fine-tuning penguatan untuk model berbobot terbuka dalam 5 langkah:

1. **Unggah Dataset Pelatihan** — Gunakan Files API untuk mengunggah prompt dalam format yang diperlukan (misalnya, JSONL) dengan tujuan “fine-tune” sebagai kumpulan data pelatihan fine-tuning penguatan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Siapkan data untuk model berbobot terbuka](rft-prepare-data-open-weight.md).

1. **Konfigurasi Fungsi Hadiah** — Tentukan grader untuk menilai respons model berdasarkan kebenaran, struktur, nada, atau tujuan lain menggunakan fungsi Lambda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menyiapkan fungsi hadiah untuk model berbobot terbuka](reward-functions-open-weight.md).

1. **Create Fine-tuning Job — Luncurkan pekerjaan** fine-tuning reinforcement menggunakan API yang OpenAI kompatibel dengan menentukan model dasar, kumpulan data, fungsi reward, dan pengaturan opsional lainnya seperti hyperparameters. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Buat pekerjaan fine-tuning](fine-tuning-openai-job-create.md#fine-tuning-openai-create-job).

1. **Pantau Kemajuan Pelatihan** — Lacak status pekerjaan, peristiwa, dan metrik pelatihan menggunakan API pekerjaan fine-tuning. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Daftar acara fine-tuning](fine-tuning-openai-job-create.md#fine-tuning-openai-list-events). Akses pos pemeriksaan model perantara untuk mengevaluasi kinerja pada tahap pelatihan yang berbeda, lihat[Daftar pos pemeriksaan fine-tuning](fine-tuning-openai-job-create.md#fine-tuning-openai-list-checkpoints).

1. **Jalankan Inferensi** — Gunakan ID model yang disetel dengan baik secara langsung untuk inferensi melalui Respons yang kompatibel dengan Amazon Bedrock atau API Penyelesaian ObrolanOpenAI. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Jalankan inferensi dengan model yang disetel dengan baik](fine-tuning-openai-job-create.md#fine-tuning-openai-inference).

## Wilayah dan titik akhir yang didukung
<a name="fine-tuning-openai-supported-regions"></a>

Tabel berikut menunjukkan model dan wilayah foundation yang mendukung API fine-tuning yang OpenAI kompatibel:


**Model dan wilayah yang didukung untuk OpenAI API fine-tuning yang kompatibel**  

| Penyedia | Model | ID Model | Nama wilayah | Wilayah | Titik akhir | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| OpenAI | Gpt-oss-20B | openai.gpt-oss-20b | AS Barat (Oregon) | us-west-2 | batuan-mantle.us-west-2.api.aws | 
| Qwen | Qwen3 32B | qwen.qwen3-32b | AS Barat (Oregon) | us-west-2 | batuan-mantle.us-west-2.api.aws |