View a markdown version of this page

Built-in strategi - Batuan Dasar Amazon AgentCore

Built-in strategi

AgentCore Memori menyediakan strategi bawaan untuk membuat memori. Setiap strategi bawaan terdiri dari langkah-langkah untuk menangani pembuatan memori, termasuk yang berikut (strategi yang berbeda menggunakan langkah-langkah yang berbeda):

  • Ekstraksi — Mengidentifikasi wawasan yang berguna dari memori jangka pendek untuk ditempatkan ke dalam memori jangka panjang sebagai catatan memori.

  • Konsolidasi — Menentukan apakah akan menulis informasi yang berguna ke catatan baru atau catatan yang ada.

  • Refleksi - Wawasan dihasilkan di seluruh episode.

Setiap langkah ditentukan oleh prompt sistem, yang merupakan kombinasi dari berikut ini:

  • Instruksi — Panduan perilaku LLM. Dapat mencakup pedoman pemrosesan langkah demi langkah (bagaimana model harus bernalar dan mengekstrak atau mengkonsolidasikan informasi).

  • Skema keluaran — Bagaimana model harus menyajikan hasilnya.

Setiap strategi memori menyediakan format output terstruktur yang disesuaikan dengan tujuannya. Outputnya tidak seragam di seluruh strategi, karena jenis informasi yang disimpan dan diambil berbeda. Ini menyatakan bahwa setiap jenis memori hanya mengekspos bidang yang paling relevan dengan strateginya. Anda dapat menemukan format output dalam prompt sistem untuk setiap strategi.

Anda dapat menggabungkan beberapa strategi saat membuat kenangan.