Strategi memori preferensi pengguna
UserPreferenceMemoryStrategyIni dirancang untuk secara otomatis mengidentifikasi dan mengekstrak preferensi pengguna, pilihan, dan gaya dari data percakapan. Ini memungkinkan agen Anda untuk belajar dari interaksi dan membangun profil dinamis yang persisten dari setiap pengguna dari waktu ke waktu.
Langkah-langkah dalam strategi
Strategi preferensi pengguna mencakup langkah-langkah berikut:
-
Ekstraksi — Mengidentifikasi wawasan yang berguna dari memori jangka pendek untuk ditempatkan ke dalam memori jangka panjang sebagai catatan memori.
-
Konsolidasi — Menentukan apakah akan menulis informasi yang berguna ke catatan baru atau catatan yang ada.
catatan
Strategi preferensi pengguna hanya memproses USER dan pesan ASSISTANT peran selama ekstraksi. Untuk informasi selengkapnya tentang peran dalam percakapan agen, lihat Percakapan.
Output strategi
Strategi preferensi pengguna mengembalikan objek JSON dengan konteks, preferensi, dan kategori, sehingga lebih mudah untuk menangkap pilihan pengguna dan pola keputusan.
Contoh wawasan yang ditangkap oleh strategi ini meliputi:
-
Operator pengiriman atau merek belanja pilihan pelanggan.
-
Gaya pengkodean atau bahasa pemrograman yang disukai pengembang.
-
Preferensi komunikasi pengguna, seperti nada formal atau informal.
Dengan memanfaatkan strategi ini, agen Anda dapat memberikan pengalaman yang sangat personal, seperti menawarkan rekomendasi yang disesuaikan, menyesuaikan tanggapannya dengan gaya pengguna, dan mengantisipasi kebutuhan berdasarkan pilihan masa lalu. Ini menciptakan pengalaman percakapan yang lebih relevan dan efektif.
Namespace default
/strategy/{memoryStrategyId}/actors/{actorId}/
