Personnalisation des sorties

Grâce à l'analyse des documents Amazon Textract, vous pouvez personnaliser la sortie du modèle grâce à des adaptateurs formés sur vos propres documents. Les adaptateurs sont des composants qui s'intègrent au modèle d'apprentissage profond préentraîné d'Amazon Textract, afin de personnaliser ses résultats en fonction des documents spécifiques à votre entreprise. Vous créez un adaptateur adapté à votre cas d'utilisation spécifique en vous servant de annotating/labeling vos exemples de documents et en entraînant l'adaptateur sur les échantillons annotés. Lors de l'utilisation de ce processus, l'adaptateur utilisé est similaire à l'utilisation des requêtes et, en tant que telle, cette fonctionnalité est appelée requêtes personnalisées

Après avoir créé un adaptateur, Amazon Textract vous fournit un. AdapterId Vous pouvez avoir plusieurs versions d'adaptateur au sein d'un même adaptateur. Vous pouvez fournir le AdapterId, accompagné d'un AdapterVersion, à une opération pour spécifier que vous souhaitez utiliser l'adaptateur que vous avez créé. Par exemple, vous fournissez les deux paramètres à l'AnalyzeDocumentAPI pour l'analyse synchrone des documents ou à l'StartDocumentAnalysisopération pour l'analyse asynchrone. Le fait de fournir le dans le AdapterId cadre de la demande intégrera automatiquement l'adaptateur dans le processus d'analyse et l'utilisera pour améliorer les prévisions pour vos documents. De cette façon, vous pouvez tirer parti des fonctionnalités de AnalyzeDocument tout en personnalisant le modèle en fonction de votre propre cas d'utilisation.

Pour plus d’informations sur la création et l’utilisation d’adaptateurs, consultez Personnalisation de vos requêtes et réponses. Pour un didacticiel sur la création, l'entraînement et l'utilisation d'adaptateurs avec le Console de gestion AWS, voirTutoriel sur les requêtes personnalisées.