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Personnalisation des réponses à vos requêtes
Amazon Textract vous permet de personnaliser la sortie de sa fonction de requêtes préentraînée à l'aide d'adaptateurs. Vous pouvez utiliser la console Amazon Textract
Lorsque vous créez un adaptateur à l'aide de la console, vous chargez vos propres documents dans le but de l'entraîner et de tester ses performances. Vous ajoutez également des requêtes à vos documents, puis vous annotez vos documents en liant ces requêtes aux éléments de réponse appropriés de vos documents. Une fois que vous avez créé un adaptateur et annoté vos documents, vous pouvez entraîner l'adaptateur, vérifier ses performances, puis l'utiliser pour analyser des documents.
Les adaptateurs sont des composants modulaires ajoutés au modèle d'apprentissage en profondeur Amazon Textract existant, étendant ainsi ses fonctionnalités aux tâches sur lesquelles il est formé. En peaufinant un modèle d'apprentissage profond à l'aide d'adaptateurs, vous pouvez personnaliser la sortie pour les tâches d'analyse de documents liées à votre cas d'utilisation spécifique.
Pour créer et utiliser un adaptateur, vous devez :
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Téléchargez des exemples de documents pour la formation
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Désignez les ensembles de données de train et de test
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Annotez vos documents avec des questions et des réponses
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Entraînez l’adaptateur
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Obtenez le AdapterId
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Utilisez l'adaptateur lorsque vous appelez
AnalyzeDocument
Téléchargement d'exemples de documents
Pour entraîner l'adaptateur, vous devez télécharger un ensemble d'exemples de documents représentatifs de votre cas d'utilisation. Vous pouvez télécharger des documents directement depuis votre ordinateur ou depuis un compartiment Amazon S3. Pour de meilleurs résultats, fournissez autant de documents de formation que possible (jusqu'à un maximum de 2 500 pages de documents de formation et 1 000 documents de test). Assurez-vous que les documents représentent tous les aspects de votre cas d'utilisation. Vous devez télécharger au moins cinq documents de formation et cinq documents de test.
Désignation des ensembles de formation et de test
Vous devez diviser tous vos documents en kits de formation et de tests. Le kit d'entraînement est utilisé pour entraîner l'adaptateur. L'adaptateur apprend les modèles contenus dans ces documents annotés. Le kit de test est utilisé pour évaluer les performances de l'adaptateur.
Pour plus d'informations sur les données d'entraînement et de test, consultezPréparation d'ensembles de données de formation et de test.
Annoter des documents avec des requêtes et des réponses
Lorsque vous annotez vos documents, deux choix s'offrent à vous : vous pouvez étiqueter automatiquement vos documents à l'aide de la fonction de requêtes prédéfinie, puis modifier les étiquettes si nécessaire. Vous pouvez également étiqueter manuellement les réponses pour chacune de vos requêtes de documents.
Pour plus d'informations sur les meilleures pratiques en matière de requêtes, consultez la section Meilleures pratiques pour les requêtes.
Entraînez l'adaptateur
Après avoir annoté les données d'entraînement, vous pouvez lancer le processus d'entraînement pour votre adaptateur. Amazon Textract crée un adaptateur adapté à vos documents. La formation de l'adaptateur dure de 2 à 30 heures, en fonction de la taille de l'ensemble de données et de la AWS région. Une fois l'entraînement terminé, vous pouvez consulter l'état de l'entraînement sur la page des détails de l'adaptateur. Si c'est le castraining failed, essayez Débogage des échecs d'entraînement de déboguer l'échec.
Evaluer l'adaptateur
Après chaque cycle de formation sur les adaptateurs, examinez les indicateurs de performance du Console de gestion AWS afin de déterminer dans quelle mesure l'adaptateur se rapproche du niveau de performance souhaité. Vous pouvez ensuite améliorer la précision de votre adaptateur pour vos documents en téléchargeant un nouveau lot de documents de formation ou en revoyant les annotations des documents dont les scores de précision sont faibles. Après avoir créé une version améliorée de l'adaptateur, vous pouvez utiliser la AWS console pour supprimer toutes les versions antérieures de l'adaptateur dont vous n'avez plus besoin.
Pour plus d'informations sur les mesures d'évaluation, consultezÉvaluation et amélioration de vos adaptateurs.
Obtenez le AdapterId
Une fois que l'adaptateur a été entraîné, vous pouvez obtenir l'identifiant unique de votre adaptateur à utiliser avec les opérations d'API d'analyse de documents Amazon Textract. Récupérez AdapterId le à l'aide de l'opération ListAdapterVersions API ou en utilisant le Console de gestion AWS.
Appelez l'opération AnalyzeDocument API
Pour appliquer votre adaptateur personnalisé, indiquez son identifiant lorsque vous appelez les opérations StartDocumentAnalysis d'API AnalyzeDocument or. Cela améliore les prévisions sur vos documents. Lorsque vous appelez des opérations d'API, vous pouvez utiliser jusqu'à un adaptateur par page.
Démonstration vidéo et tutoriel
