Derniers opérateurs SageMaker AI pour Kubernetes - Amazon SageMaker AI
Installation des opérateurs SageMaker AI pour KubernetesUtilisation des opérateurs SageMaker AI pour KubernetesRéférence

Derniers opérateurs SageMaker AI pour Kubernetes

Cette section s’appuie sur la dernière version des opérateurs SageMaker AI pour Kubernetes utilisant AWS Controllers for Kubernetes (ACK).

Important

Si vous utilisez actuellement la version v1.2.2 ou inférieure de SageMaker Operators for Kubernetes, nous vous recommandons de migrer vos ressources vers le contrôleur de service ACK pour Amazon SageMaker. Le contrôleur de service ACK est une nouvelle génération d'opérateurs SageMaker pour Kubernetes, basée sur AWS Controllers for Kubernetes (ACK).

Pour en savoir plus sur les étapes de migration, consultez Migrer les ressources vers la dernière version d'Operators.

Pour obtenir des réponses aux questions fréquentes concernant la fin de la prise en charge de la version d’origine de SageMaker Operators for Kubernetes, consultez Annonce de la fin de la prise en charge de la version d’origine des opérateurs SageMaker AI pour Kubernetes

La dernière version des opérateurs SageMaker AI pour Kubernetes est basée sur AWS Controllers for Kubernetes (ACK), un framework permettant de générer des contrôleurs Kubernetes personnalisés dans lesquels chaque contrôleur communique avec une API de service AWS. Ces contrôleurs permettent aux utilisateurs de Kubernetes d’allouer des ressources AWS telles que des bases de données ou des files d’attente de messages utilisant l’API Kubernetes.

Utilisez les étapes suivantes pour installer et utiliser ACK afin d’entraîner, de régler et de déployer des modèles de machine learning avec Amazon SageMaker AI.

Installation des opérateurs SageMaker AI pour Kubernetes

Pour configurer la dernière version disponible des opérateurs SageMaker AI pour Kubernetes, consultez la section Setup dans Machine Learning with the ACK SageMaker AI Controller.

Utilisation des opérateurs SageMaker AI pour Kubernetes

Pour consulter un didacticiel expliquant comment entraîner un modèle de machine learning avec le contrôleur de service ACK pour Amazon SageMaker AI à l’aide d’Amazon EKS, consultez Machine Learning with the ACK SageMaker AI Controller.

Pour obtenir un exemple d’autoscaling, consultez Scale SageMaker AI Workloads with Application Auto Scaling

Référence

Consultez également le référentiel GitHub du contrôleur de service ACK pour Amazon SageMaker AI ou lisez la documentation sur AWS Controllers for Kubernetes.