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# Les derniers opérateurs d' SageMaker IA pour Kubernetes
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Cette section est basée sur la dernière version d' SageMaker AI Operators for Kubernetes using AWS Controllers for Kubernetes (ACK).

**Important**  
Si vous utilisez actuellement la version `v1.2.2` ou une version inférieure d'[ SageMaker Operators for Kubernetes](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-operator-for-k8s/tree/master), nous vous recommandons de migrer vos ressources vers le [contrôleur de service ACK](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller) pour Amazon. SageMaker Le contrôleur de service ACK est une nouvelle génération d' SageMaker opérateurs pour Kubernetes basés sur les [AWS contrôleurs pour Kubernetes](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/) (ACK).  
Pour en savoir plus sur les étapes de migration, consultez [Migrer les ressources vers la dernière version d'Operators](kubernetes-sagemaker-operators-migrate.md).  
Pour obtenir les réponses aux questions fréquemment posées concernant la fin du support de la version originale d' SageMaker Operators for Kubernetes, voir [Annonce de la fin du support de la version originale des opérateurs SageMaker AI pour Kubernetes](kubernetes-sagemaker-operators-eos-announcement.md)

La dernière version d'[SageMaker AI Operators for Kubernetes](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller) est basée sur [AWS Controllers for Kubernetes (ACK), un framework permettant de créer des contrôleurs](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/ ) personnalisés Kubernetes dans lesquels chaque contrôleur communique avec une API de service. AWS Ces contrôleurs permettent aux utilisateurs de Kubernetes d’allouer des ressources AWS telles que des bases de données ou des files d’attente de messages utilisant l’API Kubernetes.

Suivez les étapes ci-dessous pour installer et utiliser ACK afin de former, de régler et de déployer des modèles d'apprentissage automatique avec Amazon SageMaker AI.

**Topics**
+ [Installer des opérateurs d' SageMaker IA pour Kubernetes](#kubernetes-sagemaker-operators-ack-install)
+ [Utiliser des opérateurs d' SageMaker IA pour Kubernetes](#kubernetes-sagemaker-operators-ack-use)
+ [Référence](#kubernetes-sagemaker-operators-ack-reference)

## Installer des opérateurs d' SageMaker IA pour Kubernetes
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Pour configurer la dernière version disponible d' SageMaker AI Operators for Kubernetes, consultez la section *Configuration* dans [Machine Learning with the ACK SageMaker ](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/tutorials/sagemaker-example/#setup) AI Controller.

## Utiliser des opérateurs d' SageMaker IA pour Kubernetes
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Pour un didacticiel expliquant comment entraîner un modèle d'apprentissage automatique avec le contrôleur de service ACK pour Amazon SageMaker AI à l'aide d'Amazon EKS, consultez [Machine Learning avec le contrôleur ACK SageMaker AI](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/tutorials/sagemaker-example/).

Pour un exemple de mise à l'échelle automatique, voir [Scale SageMaker AI Workloads with Application](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/tutorials/autoscaling-example/) Auto Scaling

## Référence
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Consultez également le [ GitHub référentiel du contrôleur de service ACK pour Amazon SageMaker AI](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller) ou consultez la documentation sur [les AWS contrôleurs pour Kubernetes](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/community/overview/).