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Annonce de la fin du support de la version originale d' SageMaker AI Operators pour Kubernetes - Amazon SageMaker AI
Questions fréquentes sur la fin de la prise en charge

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Annonce de la fin du support de la version originale d' SageMaker AI Operators pour Kubernetes

Cette page annonce la fin du support pour la version originale d'SageMaker AI Operators for Kubernetes et fournit des réponses aux questions fréquemment posées ainsi que des informations sur la migration concernant le contrôleur de service ACK pour Amazon SageMaker AI, une nouvelle génération d'opérateurs SageMaker IA entièrement pris en charge pour Kubernetes. Pour des informations générales sur les nouveaux opérateurs d' SageMaker IA pour Kubernetes, consultez. Les derniers opérateurs d' SageMaker IA pour Kubernetes

Questions fréquentes sur la fin du support

Pourquoi mettons-nous fin au support de la version originale d' SageMaker AI Operators pour Kubernetes ?

Les utilisateurs peuvent désormais tirer parti du contrôleur de service ACK pour Amazon SageMaker AI. Le contrôleur de service ACK est une nouvelle génération d'opérateurs SageMaker IA pour Kubernetes basée sur AWS Controllers for Kubernetes (ACK), un projet communautaire optimisé pour la production, qui normalise la manière d'exposer les services via un opérateur Kubernetes. AWS Nous annonçons donc la fin du support (EOS) pour la version originale (non ACK-based) d' SageMaker AI Operators pour Kubernetes. La prise en charge prend fin le 15 février 2023 en même temps qu’Amazon Elastic Kubernetes Service Kubernetes 1.21.

Pour plus d’informations sur ACK, consultez Historique et principes d’ACK.

Où puis-je trouver plus d'informations sur les nouveaux opérateurs d' SageMaker IA pour Kubernetes et ACK ?

Que signifie la fin de la prise en charge (EOS) ?

Bien que les utilisateurs puissent continuer à utiliser leurs opérateurs actuels, nous ne développons plus de nouvelles fonctionnalités pour les opérateurs et nous ne publierons aucun correctif ou mise à jour de sécurité pour les problèmes détectés. v1.2.2est la dernière version d'SageMaker AI Operators pour Kubernetes. Les utilisateurs doivent migrer leurs charges de travail pour utiliser le contrôleur de service ACK pour Amazon SageMaker AI.

Comment puis-je migrer ma charge de travail vers les nouveaux opérateurs SageMaker IA pour Kubernetes à des fins de formation et d'inférence ?

Pour plus d'informations sur la migration des ressources de l'ancien vers le nouveau SageMaker AI Operators for Kubernetes, suivez. Migrer les ressources vers la dernière version d'Operators

Vers quelle version d’ACK dois-je migrer ?

Les utilisateurs doivent migrer vers la version la plus récente du contrôleur de service ACK pour Amazon SageMaker AI.

Les opérateurs SageMaker IA initiaux pour Kubernetes et les nouveaux opérateurs (contrôleur de service ACK pour Amazon SageMaker AI) sont-ils équivalents sur le plan fonctionnel ?

Oui, leurs fonctions sont égales.

Voici quelques-unes des principales différences notables entre les deux versions :

  • Les définitions de ressources personnalisées (CRD) utilisées par les opérateurs d' ACK-based SageMaker IA pour Kubernetes suivent la définition de l' AWS API, ce qui les rend incompatibles avec les spécifications de ressources personnalisées des opérateurs d' SageMaker IA pour Kubernetes dans leur version d'origine. Reportez-vous aux CRD du nouveau contrôleur ou utilisez le guide de migration pour adopter les ressources et utiliser le nouveau contrôleur.

  • La Hosting Autoscaling politique ne fait plus partie des nouveaux opérateurs SageMaker IA pour Kubernetes et a été migrée vers le contrôleur ACK de mise à l'échelle automatique des applications. Pour savoir comment utiliser le contrôleur de mise à l'échelle automatique de l'application pour configurer la mise à l'échelle automatique sur les points de terminaison SageMaker AI, suivez cet exemple de dimensionnement automatique.

  • La ressource HostingDeployment a été utilisée pour créer des modèles, des configurations de points de terminaison et des points de terminaison dans une seule définition CRD. Les nouveaux opérateurs d' SageMaker IA pour Kubernetes disposent d'un CRD distinct pour chacune de ces ressources.