View a markdown version of this page

Couche de structure organisationnelle d'un modèle d'exploitation ADM - AWS Conseils prescriptifs
Structure et rôles de l'organisation

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Couche de structure organisationnelle d'un modèle d'exploitation ADM

La couche de structure organisationnelle englobe les personnes, les processus et les technologies. C'est dans cette couche que les changements les plus visibles et les plus profonds se produisent lorsque les organisations introduisent l'IA générative dans le modèle opérationnel d'ADM. Les rôles évoluent, les organisations réinventent les processus et les technologies s'étendent pour inclure des outils d'IA générative.

Cette section fournit des informations sur la mise en œuvre pratique de l'IA générative dans le cadre de la transformation ADM de votre organisation, en abordant les modifications de la structure organisationnelle, des rôles individuels et des processus fondamentaux. En adoptant ces changements stratégiques, vous pouvez positionner votre organisation de manière à intégrer efficacement l'IA générative dans le modèle opérationnel d'ADM. Cette transformation peut améliorer la vitesse de développement, la qualité des logiciels et la capacité d'innovation, renforçant ainsi potentiellement votre avantage concurrentiel. L'impact réel variera en fonction du contexte et de la mise en œuvre spécifiques de votre organisation.

Services, technologies et outils de gestion de plateformes, et partenariats

Les services de gestion de plateforme fournissent un ensemble essentiel de fonctionnalités partagées et de services standardisés aux équipes chargées des applications, notamment :

  • Architectures de référence et modèles de conception codifiés

  • Mécanismes en libre-service pour le déploiement d'architectures et de configurations approuvées

  • Outils de développement, d'observabilité et opérationnels standardisés

  • Support à la configuration des environnements, aux pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) et aux processus de gestion

  • Normes de gouvernance et de sécurité centralisées

Généralement, les équipes d'ingénierie des plateformes et d'exploitation du cloud gèrent ces services, collaborant pour soutenir les équipes d'application et favoriser l'amélioration continue.

L'IA générative transforme les services de gestion des plateformes de la manière suivante :

  • Un assistant d'intelligence artificielle pour les recommandations d'architecture suggère des architectures de référence optimales en fonction des exigences du projet, des modèles de conception recommandés et des normes organisationnelles.

  • Le provisionnement intelligent en libre-service utilise l'IA pour automatiser et optimiser le déploiement de ressources et de services répondant à des flux de travail complexes.

  • L'observabilité basée sur l'IA fournit des informations plus approfondies et automatise la détection des anomalies sur l'ensemble de la plateforme.

  • AIOps les agents gèrent plusieurs flux de travail de correction automatisés en utilisant des procédures opérationnelles standard approuvées (SOPs).

  • Le contrôle de conformité automatisé vérifie et applique en permanence les normes de gouvernance et de sécurité à l'aide de l'IA.

Ces améliorations basées sur l'IA permettent aux équipes chargées de l'infrastructure de se concentrer sur la résolution de problèmes complexes qui prennent du temps et sur l'amélioration de la fiabilité d'une application, ainsi que sur l'efficience et l'efficacité de la gestion des plateformes.

Intégrez des fonctionnalités d'IA générative dans les offres de plateformes existantes de vos partenaires de services gérés. Grâce à cette stratégie, vous pouvez obtenir les avantages suivants :

  • Exploitez les technologies d'intelligence artificielle avancées et profitez de l'expertise et des processus éprouvés de vos partenaires.

  • Améliorez l'ingénierie de votre plateforme et vos opérations cloud grâce à des fonctionnalités d'intelligence artificielle intégrées.

  • Conservez les avantages de vos relations établies avec des partenaires de services gérés tout en développant vos capacités d'IA.

Structure et rôles de l'organisation

L'intégration de l'IA générative nécessite de repenser la structure organisationnelle d'ADM. Il est crucial d'adapter les responsabilités des principaux rôles au sein de la structure de votre organisation. Ces changements induits par l'IA peuvent aider vos équipes à travailler plus efficacement et à apporter une plus grande valeur ajoutée.

La structure de l'organisation dépend de plusieurs facteurs :

  • Taille de l'engagement — Les exemples incluent la portée et la complexité d'applications telles que les systèmes de négociation, la découverte de médicaments et le progiciel de gestion intégré (ERP).

  • Besoins spécifiques des clients — Les exemples incluent la conformité à la norme de sécurité des données de l'industrie des cartes de paiement (PCI DSS) pour les systèmes de paiement et la conformité aux bonnes pratiques (GxP) pour les industries pharmaceutiques.

  • Méthodologie utilisée — Les exemples incluent les méthodologies agiles et en cascade.

Certains rôles se combinent ou s'étendent en fonction des exigences du projet. Les projets impliquant des technologies avancées ou des exigences de conformité strictes incluent souvent des rôles spécialisés tels que des scientifiques des données, des spécialistes de l'apprentissage automatique (ML), des développeurs de programmation d'applications métier avancées (ABAP) et des responsables de la conformité.

Les sections suivantes mettent en lumière les rôles courants d'ADM qui évoluent avec l'intégration de l'IA générative. Ces rôles s'étendent et s'adaptent pour utiliser les capacités de l'IA, ce qui peut améliorer leur valeur et leur impact au sein de l'organisation. Cette évolution représente des opportunités de développement des compétences et d'évolution de carrière dans de nombreux rôles. Les aspects suivants donnent un aperçu de l'évolution de chaque rôle à mesure qu'il s'intègre à l'IA générative :

  • Objectif actuel — Les principales tâches que la personne occupant le poste exécute actuellement

  • Changement piloté par l'IA — Les manières dont l'IA générative peut être intégrée au rôle

  • Principaux avantages — Les avantages obtenus en intégrant l'IA générative dans le rôle

  • Considérations clés — Les considérations à prendre en compte lors de l'examen d'un changement de rôle piloté par l'IA

  • Étapes clés — Les principales mesures que la personne occupant le poste peut prendre pour l'aider à s'adapter à l'IA

Cette vue complète peut vous aider à comprendre l'état actuel, l'orientation du changement et les étapes nécessaires pour mener à bien la transformation pilotée par l'IA pour chaque rôle. Vous pouvez découvrir comment l'IA améliore les rôles existants et comment préparer la structure de votre organisation à ces avancées.

Product Owner ou Business Analyst

Le tableau suivant fournit une vue d'ensemble de la manière dont les rôles de responsable de produit ou d'analyste commercial peuvent s'adapter pour utiliser les capacités d'IA générative.

Aspect du rôle

Description

Concentration actuelle

  • Collecte des exigences

  • Priorisation des fonctionnalités

  • Communication avec les parties prenantes

Changement piloté par l'IA

Utilisez l'IA pour :

  • Processus décisionnel basé sur les données et connaissance accélérée du marché

  • Création d'un document sur les exigences commerciales (BRD), hiérarchisation des fonctionnalités en fonction des commentaires et des demandes des clients

Principaux avantages

  • Collecte et analyse plus rapides des exigences

  • Amélioration de l'alignement des fonctionnalités avec les besoins du marché

  • Témoignages d'utilisateurs et cas d'utilisation plus complets

Considérations clés

  • Veiller à ce que l'IA comprenne des contextes commerciaux complexes

  • Entretenir des relations significatives avec les parties prenantes

Étapes clés

  • Mettez en œuvre des outils d'analyse de marché et d'exigences basés sur l'IA.

  • Développez rapidement des compétences en ingénierie pour une interaction efficace avec l'IA.

  • Établissez des processus pour les parties prenantes afin de valider les informations générées par l'IA

Chef de projet

Le tableau suivant donne un aperçu de la manière dont le rôle de chef de projet peut s'adapter pour utiliser les capacités d'IA générative.

Aspect du rôle

Description

Concentration actuelle

  • Planification des activités

  • Affectation des ressources

  • Gestion des risques

Changement piloté par l'IA

  • Adoptez l'IA pour une planification prédictive améliorée et une intelligence de projet en temps réel.

Principaux avantages

  • Précision d'allocation des ressources améliorée

  • Identification et atténuation des risques améliorées

  • Surveillance en temps réel de l'état du projet et analyse prédictive

Considérations clés

  • Trouver un équilibre entre les recommandations de l'IA et le jugement humain

  • Garantir l'adoption par les équipes de méthodologies basées sur l'IA

Étapes clés

  • Intégrez des outils de planification de projet et d'évaluation des risques basés sur l'IA.

  • Développez des protocoles pour la prise de décision collaborative entre IA et humains.

  • Améliorer les compétences de l'équipe dans les pratiques de gestion de projet augmentées par l'IA.

Designer UI/UX

Le tableau suivant donne un aperçu de la manière dont le rôle de concepteur d' interface/user expérience utilisateur (UI/UX) peut s'adapter pour utiliser les fonctionnalités génératives de l'IA.

Aspect du rôle

Description

Concentration actuelle

  • Création de designs et de prototypes d'interface utilisateur

  • Réalisation de recherches sur les utilisateurs et de tests d'utilisabilité

  • Garantir une expérience utilisateur optimale dans toutes les applications

Changement piloté par l'IA

  • Utilisez l'IA pour une itération rapide de la conception, des informations utilisateur basées sur les données et des tests d'utilisabilité automatisés.

Principaux avantages

  • Génération plus rapide d'alternatives de conception d'interface utilisateur

  • Analyse améliorée des recherches sur les utilisateurs et création de personnages

  • Tests d'utilisabilité automatisés et analyse des commentaires

Considérations clés

  • Équilibrer les designs générés par l'IA avec les directives de la marque et les besoins des utilisateurs

  • Maintien de la créativité et de l'innovation dans un processus de conception assisté par l'IA

Étapes clés

  • Intégrez des outils de planification de projet et d'évaluation des risques basés sur l'IA.

  • Développez des protocoles et des processus pour la prise de décision collaborative entre IA et humains.

  • Améliorer les compétences de l'équipe dans les pratiques de gestion de projet augmentées par l'IA.

Développeur Full-Stack

Le tableau suivant fournit un aperçu de la manière dont le rôle de développeur complet peut s'adapter pour utiliser les capacités d'IA générative.

Aspect du rôle

Description

Concentration actuelle

  • Création de designs et de prototypes d'interface utilisateur

  • Réalisation de recherches sur les utilisateurs et de tests d'utilisabilité

  • Garantir une expérience utilisateur optimale dans toutes les applications

Changement piloté par l'IA

  • Adoptez l'IA pour bénéficier d'une assistance complète au développement et d'une optimisation complètes.

Principaux avantages

  • Génération et optimisation accélérées de code full stack

  • Conception et intégration d'API basées sur l'IA

  • Réglage automatique des performances sur l'ensemble de la pile

Considérations clés

  • Maintien de la maîtrise de plusieurs technologies parallèlement aux outils d'IA

  • Garantir la cohérence et l'intégration entre l'IA et les composants développés manuellement

Étapes clés

  • Développez une expertise en matière de développement assisté par l'IA sur l'ensemble du stack.

  • Établissez un processus et des directives pour intégrer le code généré par l'IA et le code manuel.

  • Mettez en œuvre des programmes d'apprentissage continu pour les outils d'IA émergents dans le cadre d'un développement complet.

Architecte de solutions

Le tableau suivant donne un aperçu de la manière dont le rôle d'architecte de solutions peut s'adapter pour utiliser les capacités d'IA générative.

Aspect du rôle

Description

Concentration actuelle

  • Conception de solutions complètes à l'échelle de l'entreprise

  • Aligner les solutions technologiques sur les objectifs commerciaux

  • Garantir l'intégration et l'interopérabilité entre les systèmes

  • Création de documents de conception détaillés

Changement piloté par l'IA

  • Utilisez l'IA pour le prototypage rapide de solutions, les décisions d'architecture basées sur les données, l'analyse d'intégration automatisée et la génération de documents de conception.

Principaux avantages

  • Génération et évaluation plus rapides de solutions alternatives

  • Harmonisation améliorée des solutions technologiques avec les objectifs commerciaux

  • Évaluation améliorée de l'intégration et de l'interopérabilité des systèmes

  • Création accélérée d'une documentation de conception complète

Considérations clés

  • Veiller à ce que les solutions générées par l'IA répondent aux exigences commerciales complexes

  • Maintien d'une vision globale de l'architecture d'entreprise dans les processus de conception augmentés par l'IA

  • Validation de l'exactitude et de l'exhaustivité des documents de conception générés par l'IA

Étapes clés

  • Développez une expertise dans les outils et méthodologies de conception de solutions basés sur l'IA.

  • Établissez des processus pour valider les propositions de solutions générées par l'IA par rapport aux besoins de l'entreprise.

  • Mettez en œuvre des outils basés sur l'IA pour une optimisation continue des solutions et une évaluation de l'intégration.

  • Adoptez des outils de documentation assistés par l'IA pour créer et gérer des documents de conception.

Développeur de logiciels

Le tableau suivant fournit un aperçu de la manière dont le rôle de développeur de logiciels peut s'adapter pour utiliser les capacités d'IA générative.

Aspect du rôle

Description

Concentration actuelle

  • Rédaction de code

  • Débogage

  • Maintenance

Changement piloté par l'IA

  • Adoptez l'IA comme compagnon de codage pour améliorer la productivité et la qualité.

Principaux avantages

  • Génération et complétion de code accélérées

  • Qualité et cohérence du code améliorées

  • Détection et résolution plus rapides des bogues

Considérations clés

  • Maintien de la lisibilité et des performances du code généré par l'IA

  • Trouver un équilibre entre le recours aux outils d'IA et les compétences de base en programmation

Étapes clés

  • Améliorez l'utilisation du codage assisté par l'IA et des techniques de programmation par paires.

  • Établissez des directives pour la révision et l'optimisation du code généré par l'IA.

  • Mettez en œuvre des programmes d'apprentissage continu pour les nouveaux outils de développement de l'IA.

Ingénieur de test

Le tableau suivant donne un aperçu de la manière dont le rôle d'ingénieur de test peut s'adapter pour utiliser les capacités génératives de l'IA.

Aspect du rôle

Description

Concentration actuelle

  • Conception du boîtier de test

  • Identification des défauts

  • Assurance qualité

Changement piloté par l'IA

  • Mettez en œuvre l'IA pour des stratégies de test complètes et automatisées.

Principaux avantages

  • Automatisation accrue de la génération et de l'exécution des scénarios de test

  • Qualité et couverture des données de test améliorées

  • Détection précoce des problèmes grâce à une analyse prédictive des défauts

Considérations clés

  • Garantir une couverture complète au-delà des cas de test générés par l'IA

  • Équilibrer les tests automatisés avec les méthodes exploratoires

Étapes clés

  • Développez des compétences en conception de stratégies de test d'IA et en modélisation de données.

  • Établissez des processus pour le perfectionnement continu des modèles de test de l'IA.

  • Mettez en œuvre des processus et des techniques de tests exploratoires augmentés par l'IA.

Gestionnaire de versions

Le tableau suivant fournit une vue d'ensemble de la manière dont le rôle de gestionnaire de version peut s'adapter pour utiliser les fonctionnalités génératives de l'IA.

Aspect du rôle

Description

Concentration actuelle

  • Planification et coordination des versions logicielles

  • Gestion des calendriers de publication et des dépendances

  • Garantir un déploiement fluide et une stabilité après la sortie

Changement piloté par l'IA

  • Adoptez l'IA pour une planification intelligente des versions, un déploiement automatisé et une gestion prédictive de la stabilité.

Principaux avantages

  • Planification des versions et évaluation des risques pilotées par l'IA

  • Stratégies de déploiement et de restauration automatisées

  • Surveillance prédictive après la publication et détection des problèmes

Considérations clés

  • Équilibrer les recommandations de l'IA avec les priorités et les contraintes de l'entreprise

  • Maintien du contrôle et de la supervision dans les scénarios de déploiement automatisés

Étapes clés

  • Développez des compétences en matière d'outils de gestion des versions basés sur l'IA et d'analyse prédictive.

  • Établissez des processus de validation humaine des plans de publication générés par l'IA.

  • Mettez en œuvre des procédures opérationnelles standard (SOP) de surveillance après publication et de réponse rapide pilotées par l'IA.

Responsable technique

Le tableau suivant donne un aperçu de la manière dont le responsable technique peut s'adapter pour utiliser les capacités d'IA générative.

Aspect du rôle

Description

Concentration actuelle

  • Supervision du développement des applications et des processus opérationnels

  • Garantir l'alignement entre les équipes de développement et les exigences opérationnelles

  • Gestion du cycle de vie des applications, du développement à la production

  • Favoriser l'amélioration continue du développement et de l'efficacité opérationnelle

Changement piloté par l'IA

  • Utilisez l'IA pour améliorer la gestion du cycle de vie des applications, automatiser les analyses opérationnelles et optimiser les ressources de manière prédictive.

Principaux avantages

  • Coordination améliorée entre les équipes de développement et d'exploitation

  • Surveillance améliorée des performances des applications et maintenance prédictive

  • Allocation et mise à l'échelle automatisées des ressources sur la base de l'analyse opérationnelle

  • Nombre fréquent de modifications

  • Résolution accélérée des problèmes et réduction des temps d'arrêt

Considérations clés

  • Trouver un équilibre entre l'automatisation pilotée par l'IA et la supervision humaine dans les opérations critiques

  • Garantir une intégration fluide des outils d'IA tout au long du cycle de vie des applications

  • Gérer le changement culturel vers des pratiques augmentées par l'IA DevOps

Étapes clés

  • Développez une expertise dans les outils de gestion du cycle de vie des applications basés sur l'IA.

  • Établissez des processus pour intégrer les connaissances de l'IA dans le développement et la prise de décisions opérationnelles.

  • Mettez en œuvre des systèmes de surveillance et de maintenance prédictive basés sur l'IA.

  • Créez des programmes de formation pour améliorer les compétences des équipes en matière de pratiques augmentées par l'IA DevOps .

DevOps ingénieur

Le tableau suivant donne un aperçu de la manière dont le rôle d' DevOps ingénieur peut s'adapter pour utiliser les capacités d'IA générative.

Aspect du rôle

Description

Concentration actuelle

  • Mise en œuvre et maintenance de pipelines d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD)

  • Automatiser le provisionnement et la gestion de l'infrastructure

  • Garantir une intégration parfaite entre le développement et les opérations

Changement piloté par l'IA

  • Utilisez l'IA pour améliorer l'automatisation, l'analyse prédictive et la gestion intelligente de l'infrastructure.

Principaux avantages

  • Cycles de déploiement accélérés

  • Fiabilité et performances du système améliorées

  • Détection et résolution proactives des problèmes

Considérations clés

  • Intégrer les outils d'IA aux DevOps processus existants

  • Trouver l'équilibre entre automatisation et supervision humaine nécessaire

Étapes clés

  • Mettez en œuvre une optimisation du CI/CD pipeline basée sur l'IA.

  • Adoptez l'infrastructure assistée par l'IA en tant qu'outils de génération de code (IaC).

  • Développez des compétences en AIOps matière de maintenance prédictive et de remédiation automatisée.

Ingénieur de support

Le tableau suivant fournit un aperçu de la manière dont le rôle d'ingénieur de support peut s'adapter pour utiliser les capacités d'IA générative.

Aspect du rôle

Description

Concentration actuelle

  • Résolution des problèmes et des incidents liés aux utilisateurs

  • Maintien de la fiabilité du système

  • Fournir une assistance technique aux utilisateurs finaux

Changement piloté par l'IA

  • Adoptez l'IA pour un triage intelligent des problèmes, une résolution automatisée des problèmes et un support prédictif.

Principaux avantages

  • Délais de résolution des problèmes plus rapides

  • Taux de résolution au premier appel améliorés

  • Identification proactive des problèmes potentiels du système

Considérations clés

  • Veiller à ce que les systèmes d'IA comprennent et catégorisent avec précision les problèmes techniques complexes

  • Maintenir le contact humain dans les interactions avec les clients

Étapes clés

  • Implémentez des bases de connaissances basées sur l'IA pour accélérer la résolution des problèmes.

  • Adoptez des systèmes de classification et de routage des billets basés sur l'IA.

  • Développez les processus et les compétences nécessaires pour travailler aux côtés de chatbots intelligents et d'assistants virtuels pour le support client.