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Transformer les modèles opérationnels de développement et de maintenance d'applications AWS grâce à l'IA générative - AWS Conseils prescriptifs
Public viséObjectifsAvantages de l'intégration de l'IA générative dans ADM

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Transformer les modèles opérationnels de développement et de maintenance d'applications AWS grâce à l'IA générative

Dhana Vadivelan, Amazon Web Services ()AWS

Avril 2025 (historique du document)

Organisations sont aujourd'hui confrontées à des défis sans précédent en matière de pratiques de développement et de maintenance d'applications (ADM). L'IA générative change fondamentalement la façon dont les applications sont créées, conçues, testées, documentées et déployées, transformant ainsi l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel (SDLC).

ADM couvre le cycle de vie complet des applications, de l'analyse des exigences commerciales au développement et à la maintenance, ce qui représente une pratique complète de gestion des applications. Le SDLC définit la méthodologie structurée et les phases de création de logiciels dans ce cadre ADM plus large.

Pour aider votre organisation à passer à des pratiques ADM basées sur l'IA, ce document de stratégie propose :

  • Analyse complète de l'impact de l'IA sur ADM, y compris le modèle d'exploitation et les modifications spécifiques aux rôles

  • Stratégies pour améliorer les capacités organisationnelles et relever les principaux défis

  • Un cadre pour créer et mettre en œuvre un modèle d'exploitation ADM basé sur l'IA

  • Une approche de mise en œuvre progressive d'un modèle d'exploitation ADM basé sur l'IA, allant des gains rapides à l'intégration complète de l'IA

Public visé

Ce document stratégique est recommandé aux publics suivants :

  • Les responsables informatiques, tels que les directeurs de la technologie (CTOs), les directeurs techniques, les responsables techniques, les architectes et les chefs de programme

  • Chefs d'entreprise, tels que les directeurs informatiques (CIOs), les directeurs des données (CDOs), les vice-présidents (VPs) de l'ingénierie des produits et VPs des opérations commerciales

Objectifs

Ce document de stratégie peut aider votre organisation à atteindre les objectifs suivants :

  • Examinez votre modèle opérationnel actuel d'ADM pour la transition vers l'ère de l'IA.

  • Relevez les défis uniques de l'intégration de l'IA générative.

  • Mettez en œuvre une stratégie de transformation progressive pour intégrer l'IA générative dans l'ADM de votre organisation.

Avantages de l'intégration de l'IA générative dans ADM

Pour les responsables informatiques, l'intégration de l'IA générative dans l'ADM de votre organisation peut apporter les avantages suivants pour améliorer les capacités de votre organisation :

  • Accélérez les cycles d'innovation grâce au prototypage rapide et au développement de logiciels réactifs.

  • Automatisez les tâches de routine liées à la définition de l'architecture, à la génération de code et aux tests.

  • Améliorez la qualité et la fiabilité des logiciels, en minimisant les défauts et en atténuant les risques.

  • Améliorez l'évolutivité opérationnelle en gérant la complexité et le volume de développement accrus.

Pour les chefs d'entreprise, l'intégration de l'IA générative peut apporter des avantages qui vont au-delà des améliorations techniques pour créer de la valeur commerciale :

  • Fournissez plus rapidement des applications centrées sur le client, en vous adaptant rapidement aux demandes du marché.

  • Bénéficiez d'avantages concurrentiels en augmentant l'efficacité opérationnelle grâce aux technologies d'intelligence artificielle.

  • Positionnez votre organisation en tant que leader du développement piloté par l'IA, en attirant les meilleurs talents.

  • Améliorez la rentabilité en améliorant la productivité et en optimisant l'allocation des ressources.

Les premiers utilisateurs de tous les secteurs récoltent les avantages de l'utilisation des services d'IA AWS générative dans ADM :

  • Vitesse de développement : agilité et qualité du SDLC BlackBerryaméliorées avec Amazon Q Developer.

  • Génération de code — BT Group a automatisé 12 % des tâches répétitives à l'aide d'Amazon CodeWhisperer, qui fait désormais partie d'Amazon Q Developer.

  • Modernisation — Novacomp a utilisé Amazon Q Developer pour réduire le temps de modernisation d'une application Java de 3 semaines à 50 minutes.

  • Documentation — ADP a utilisé Amazon Q Developer pour réduire le temps consacré à la documentation des anciens systèmes de plusieurs semaines à moins d'une journée.

  • Productivité — La National Australia Bank a utilisé Amazon Q Developer pour obtenir un taux d'acceptation de 50 % des suggestions de code générées par l'IA.

  • Modernisation des applications — Deloitte utilise Amazon Q Developer pour accélérer les phases de modernisation, réduisant ainsi la complexité des projets et les délais d'exécution. TCS a utilisé Amazon Q Developer pour accélérer la modernisation de son mainframe, en analysant et en documentant rapidement le code COBOL existant.

  • Migration d'applications : Cognizantutilise Amazon Q Developer pour automatiser les processus de migration complexes, augmentant ainsi la rapidité et la simplicité des projets de transformation. Utilisant également Amazon Q Developer, HCLTechdes agents d'intelligence artificielle sont utilisés pour accélérer VMware les charges de travail .NET et mainframe.

  • Efficacité des applications — La solution SDLC basée sur l'IA d'IBM Consulting AWS Marketplace utilise Amazon Bedrock pour améliorer l'efficacité et la qualité tout au long du cycle de vie des applications.