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Couche de capacité organisationnelle d'un modèle d'exploitation ADM
Traditionnellement, les capacités organisationnelles telles que la gestion des connaissances, la communication et la collaboration, ainsi que les outils de gestion des programmes ou du changement ne sont pas spécifiquement axées sur l'IA. À mesure que vous intégrez l'IA générative dans vos pratiques ADM, les capacités de votre organisation doivent évoluer. Cette section décrit les principaux domaines de transformation et les stratégies permettant d'utiliser efficacement vos partenaires AMS. Cette section explore également comment l'IA stimule la distribution mondiale des ressources, cultive les compétences essentielles, développe de nouvelles compétences, instaure l'IA CoEs et favorise une culture d'apprentissage continu.
Partenaires stratégiques et développement des talents — Pour établir des partenariats stratégiques et développer les talents nécessaires à l'intégration de l'IA, concentrez-vous sur les initiatives clés suivantes :
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Mettez en œuvre des programmes de formation complets sur l'IA.
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Établir des centres d'excellence en IA (COEs).
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Utilisez l'IA pour améliorer la planification de carrière, le recrutement, la formation et l'optimisation des ressources.
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Mettez en œuvre des plans de gestion du changement liés à l'adoption de l'IA spécifiques au lieu.
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Développez les meilleures pratiques, les normes et les points de vue (POVs) de manière plus efficace en utilisant l'IA.
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Procéder à une évaluation des technologies et à une validation des concepts (POCs) conformément aux feuilles de route de l'architecture informatique.
Refonte du modèle opérationnel — L'intégration de l'IA nécessite une refonte du modèle opérationnel, y compris les modifications suivantes :
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Redéfinissez les rôles pour intégrer le développement assisté par l'IA.
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Attribuez des tâches stratégiques basées sur l'IA aux équipes onshore afin de maintenir une étroite collaboration avec les principaux décideurs.
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Développez de nouveaux processus d'assurance qualité pour le code généré par l'IA.
Collaboration et gestion des connaissances améliorées — Envisagez d'améliorer la collaboration et la gestion des connaissances grâce aux approches suivantes :
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Mettez en œuvre des outils de collaboration basés sur l'IA pour réduire les dépendances entre les fuseaux horaires.
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Utilisez l'IA pour cataloguer et indexer les connaissances de l'entreprise de manière plus efficace.
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Utilisez les informations issues de l'IA issues des commentaires des clients, de la résolution des problèmes et des tendances du secteur pour accélérer les études de marché et l'analyse des exigences commerciales.
Gouvernance et conformité — Pour garantir une gouvernance et une conformité appropriées lors de l'intégration de l'IA dans un modèle d'exploitation, envisagez de mettre en œuvre les mesures suivantes :
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Établissez un cadre mondial de gouvernance de l'IA avec des exigences de conformité spécifiques au lieu.
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Réglez la question de la propriété intellectuelle des actifs générés par l'IA et limitez les risques de violation.
Standardisation de l'infrastructure et des outils — Les efforts visant à normaliser l'infrastructure et les outils au sein de l'organisation pour une intégration efficace de l'IA impliquent les étapes suivantes :
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Investissez dans des plateformes basées sur l'IA basées sur le cloud qui sont accessibles depuis n'importe quel endroit.
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Standardisez les outils et les environnements d'IA à l'échelle mondiale.
Mesures de performance et adaptation des modèles d'engagement — L'adaptation des indicateurs de performance et des modèles d'engagement pour les processus pilotés par l'IA inclut les actions clés suivantes :
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Développez de nouvelles KPIs technologies qui tiennent compte des contributions de l'IA.
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Mettre en œuvre des outils d'estimation de projets assistés par l'IA.
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Envisagez des modèles d'engagement flexibles, notamment une tarification basée sur les résultats.
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Définissez des modèles de tarification basés sur la consommation pour les actifs d'IA, couvrant les efforts en matière de licences, d'infrastructure et de services gérés.
Renforcement de la gestion des programmes et du changement — Pour renforcer la gestion des programmes et du changement, considérez les stratégies suivantes :
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Améliorez le modèle de co-source entre les talents internes, les consultants et les partenaires AMS en utilisant l'IA.
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Améliorez la collecte de connaissances, le perfectionnement des méthodologies et la réutilisation de l'expérience pour de nouvelles initiatives.
En vous concentrant sur ces domaines, vous pouvez intégrer efficacement l'IA générative dans l'ensemble de vos sites de livraison mondiaux et de vos capacités organisationnelles. Cette approche permet d'accélérer la transformation de votre modèle d'exploitation ADM. Il améliore la rapidité de la prise de décision et améliore l'obtention de résultats commerciaux tout en équilibrant les points forts de chaque site et en relevant les défis de l'intégration de l'IA.
