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Modèles d'agents
Les modèles d'agents sont des éléments de base réutilisables et composables qui peuvent être adaptés à des domaines, à des cas d'utilisation et à des niveaux de complexité spécifiques. Les systèmes Agentic diffèrent toutefois des applications traditionnelles. Au cœur de toutes les conceptions d'agents d'IA se trouve un modèle conceptuel fondé sur les trois principes fondamentaux suivants :
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Asynchrone : les agents fonctionnent dans des environnements faiblement couplés et riches en événements
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Autonomie — Les agents agissent de manière indépendante, sans contrôle humain ou externe
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Agence — Les agents agissent dans un but précis, au nom d'un utilisateur ou d'un système, dans le but d'atteindre des objectifs spécifiques
Le triangle du schéma suivant représente les éléments de base d'un agent logiciel : perception, raison et action. Cela permet à un système agentique d'observer, de prendre des décisions et d'agir dans son environnement.
De par leur conception, les modèles agentiques fournissent un langage de conception modulaire pour la création de systèmes d'IA, ce qui signifie qu'ils sont accessibles, opérationnels, extensibles et prêts pour la production. La conception de ces systèmes nécessite une attention particulière aux trois dimensions interdépendantes suivantes, qui sont abordées plus loin dans ce guide.
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