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Modèles et flux de travail d'IA agentic sur AWS
Aaron Sempf et Andrew Hooker, Amazon Web Services
Juillet 2025 (historique du document)
Organisations adoptent de grands modèles linguistiques (LLMs) et des agents logiciels pour résoudre des problèmes multidomaines dynamiques en utilisant une nouvelle discipline architecturale appelée modèles agentiques. Les modèles agentiques sont des modèles fondamentaux et des structures modulaires utilisés pour concevoir et orchestrer des agents d'IA orientés vers des objectifs dans de nombreux contextes.
Public visé
Ce guide est destiné aux architectes, aux développeurs et aux chefs de produit qui souhaitent créer des applications intelligentes allant au-delà de la logique statique, de la logique symbolique et de l'automatisation déterministe.
Objectifs
Ce guide fournit un cadre de conception et une approche de mise en œuvre pour les systèmes d'agents d'IA qui fonctionnent de manière autonome tout en restant contrôlables et alignés sur vos objectifs. Il relie les modèles architecturaux pilotés par les événements à diverses alternatives agentiques, démontrant ainsi comment créer des systèmes d'agents adaptés à la production à l'aide d'architectures cloud natives. Les sujets suivants sont abordés dans ce guide :
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Modèles d'agents : les modèles d'agents sont des modèles de conception réutilisables qui décrivent la structure et le comportement des agents individuels. Cela inclut les agents de raisonnement, les agents de récupération augmentée, les agents de codage, les interfaces vocales, les orchestrateurs de flux de travail et les systèmes multi-agents collaboratifs. Chaque modèle illustre la façon dont les agents perçoivent, raisonnent, agissent et apprennent, selon Services AWS une cartographie.
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Workflows LLM — Les flux de travail se concentrent sur la façon dont les agents les utilisent LLMs pour raisonner. Ils explorent les stratégies d'incitation et les mécanismes de planification, et décrivent comment ils LLMs sont utilisés non seulement pour générer du texte, mais également pour générer des comportements structurés, interprétables et fiables au sein d'une boucle d'agents.
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Modèles de flux de travail agentiques — Les modèles de flux de travail décrivent comment plusieurs agents, outils et environnements interagissent pour former des systèmes autonomes. Cela inclut les modèles d'orchestration des tâches, de délégation de sous-agents, de coordination basée sur les événements, d'observabilité et de contrôle. Ces aspects favorisent des architectures d'IA évolutives, composables et auditables.
À propos de cette série de contenus
Ce guide fait partie d'une série sur l'IA agentique sur. AWS Pour plus d'informations et pour consulter les autres guides de cette série, consultez Agentic AI
