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Frameworks d'IA agentic
Les fondements de l'IA agentic AWS examinent les principaux modèles et flux de travail qui permettent un comportement autonome et axé sur les objectifs. Le choix du cadre est au cœur de la mise en œuvre de ces modèles. Un framework est la base logicielle qui fournit la structure, les outils et les capacités d'orchestration nécessaires pour créer des agents d'IA autonomes prêts pour la production.
Les frameworks d'IA agentique efficaces fournissent plusieurs fonctionnalités essentielles qui transforment les interactions brutes issues des grands modèles de langage (LLM) en agents robustes et autonomes capables de fonctionner de manière indépendante :
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L'orchestration des agents coordonne le flux d'informations et la prise de décision entre un ou plusieurs agents afin d'atteindre des objectifs complexes sans intervention humaine.
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L'intégration d'outils permet aux agents d'interagir avec des systèmes externes et des sources de données afin d'étendre leurs capacités au-delà du traitement du langage. APIs Pour plus d'informations, consultez la section Présentation des outils
dans la Strands Agents documentation. -
La gestion de la mémoire fournit un état persistant ou basé sur les sessions afin de maintenir le contexte dans toutes les interactions, ce qui est essentiel pour les tâches autonomes de longue durée. Pour plus d'informations, consultez la section Comment penser aux frameworks d'agents
sur le LangChain blog. -
La définition du flux de travail prend en charge des modèles structurés tels que les chaînes, le routage, la parallélisation et les boucles de réflexion qui permettent un raisonnement autonome sophistiqué.
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Le déploiement et le suivi facilitent le passage du développement à la production grâce à l'observabilité pour les systèmes autonomes. Pour plus d'informations, consultez l'annonce de LangGraphPlatform GA
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Ces fonctionnalités sont mises en œuvre selon différentes approches et approches dans l'ensemble du paysage des frameworks, chacune offrant des avantages distincts pour différents cas d'utilisation d'agents autonomes et contextes organisationnels.
Cette section décrit et compare les principaux frameworks pour la création de solutions d'IA agentiques, en mettant l'accent sur leurs points forts, leurs limites et leurs cas d'utilisation idéaux pour un fonctionnement autonome :
Note
Cette section couvre les cadres qui soutiennent spécifiquement l'agence de l'IA et ne couvre pas les interfaces frontales ou l'IA générative sans agence.
