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Agents Amazon Bedrock
Amazon Bedrock Agents est un service entièrement géré qui vous permet de créer et de configurer des agents autonomes dans vos applications. Il peut orchestrer les interactions entre les modèles de base, les sources de données, les applications logicielles et les conversations avec les utilisateurs. Son approche rationalisée de création d'agents ne vous oblige pas à fournir de la capacité, à gérer l'infrastructure ou à écrire du code personnalisé.
Principales fonctionnalités d'Amazon Bedrock Agents
Amazon Bedrock Agents inclut les fonctionnalités clés suivantes :
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Service entièrement géré : gestion complète de l'infrastructure sans qu'il soit nécessaire de fournir de la capacité ou de gérer les systèmes sous-jacents. Pour plus d'informations, consultez Automatiser les tâches de votre application à l'aide d'agents d'intelligence artificielle dans la documentation Amazon Bedrock.
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Développement piloté par API : définissez et exécutez des agents via de simples appels d'API en spécifiant des modèles, des instructions, des outils et des paramètres de configuration. Pour plus d'informations, consultez la section Créer et configurer un agent manuellement dans la documentation Amazon Bedrock.
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Groupes d'actions : définissez les actions spécifiques que votre agent peut effectuer en créant des groupes d'actions avec des schémas d'API. Pour plus d'informations, consultez la section Utiliser des groupes d'actions pour définir les actions que votre agent doit effectuer dans la documentation Amazon Bedrock.
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Intégration aux bases de connaissances — Connectez-vous facilement aux bases de connaissances Amazon Bedrock pour augmenter les réponses des agents grâce aux données de votre organisation. Pour plus d'informations, consultez Augmentez la génération de réponses pour votre agent grâce à la base de connaissances de la documentation Amazon Bedrock.
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Modèles d'invite avancés : personnalisez le comportement des agents grâce à des modèles d'invite pour le prétraitement, l'orchestration, la génération de réponses dans la base de connaissances et le post-traitement. Pour plus d'informations, consultez la section Améliorer la précision de l'agent à l'aide de modèles d'invite avancés dans Amazon Bedrock dans la documentation Amazon Bedrock.
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Traçabilité et observabilité : suivez le processus de step-by-step raisonnement de l'agent à l'aide des fonctionnalités de suivi intégrées. Pour plus d'informations, consultez la section Suivi du processus de step-by-step raisonnement de l'agent à l'aide de trace dans la documentation Amazon Bedrock.
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Gestion des versions et alias : créez plusieurs versions de votre agent et déployez-les via des alias pour des déploiements contrôlés. Pour plus d'informations, consultez la section Déployer et utiliser un agent Amazon Bedrock dans votre application dans la documentation Amazon Bedrock.
Quand utiliser Amazon Bedrock Agents
Amazon Bedrock Agents est particulièrement adapté aux scénarios d'agents autonomes, notamment :
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Organisations qui souhaitent bénéficier d'une expérience entièrement gérée pour créer et déployer des agents sans gérer l'infrastructure
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Projets nécessitant un développement et un déploiement rapides d'agents par le biais de la configuration plutôt que du code
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Cas d'utilisation bénéficiant d'une intégration étroite avec d'autres fonctionnalités d'Amazon Bedrock, telles que les bases de connaissances et les barres de sécurité
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Des équipes qui ne disposent pas des ressources internes nécessaires pour créer des agents à partir de zéro, mais qui ont besoin de capacités autonomes prêtes à être mises en production
Approche de mise en œuvre pour Amazon Bedrock Agents
Amazon Bedrock Agents propose une approche de mise en œuvre basée sur la configuration pour les parties prenantes de l'entreprise. Le service permet aux organisations de :
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Définissez les agents via les appels d'API AWS Management Console or sans écrire de code complexe.
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Créez des groupes d'actions qui spécifient les opérations APIs et que l'agent peut effectuer.
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Connectez les bases de connaissances pour fournir des informations spécifiques au domaine à l'agent.
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Testez et modifiez le comportement des agents via une interface visuelle.
Cette approche gérée permet aux équipes commerciales de développer et de déployer rapidement des agents autonomes sans expertise technique approfondie en matière de développement de modèles d'IA ou de gestion d'infrastructure.
Exemple concret d'Amazon Bedrock Agents
Une solution d'opérations financières (FinOps) décrite dans ce billet de AWS blog
Le système inclut un accès utilisateur sécurisé via Amazon Cognito, une interface hébergée sur AWS Amplify, et des groupes d' AWS Lambda action pour des analyses et des prévisions en temps réel. Les équipes financières peuvent poser des questions en langage naturel telles que « Quels étaient mes coûts en février 2025 ? » Le système répond par des ventilations détaillées, des suggestions d'optimisation et des prévisions, le tout dans le cadre d'une architecture évolutive et sans serveur déployée par l'utilisateur. AWS CloudFormation
