Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Comparaison des frameworks d'IA agentiques
Lorsque vous sélectionnez un framework d'IA agentic pour le développement d'agents autonomes, réfléchissez à la manière dont chaque option correspond à vos besoins spécifiques. Tenez compte non seulement de ses capacités techniques, mais également de son adéquation organisationnelle, notamment de l'expertise de l'équipe, de l'infrastructure existante et des exigences de maintenance à long terme. De nombreuses organisations pourraient bénéficier d'une approche hybride, en tirant parti de plusieurs cadres pour les différents composants de leur écosystème d'IA autonome.
Le tableau suivant compare les niveaux de maturité (le plus fort, le plus fort, le plus adéquat ou le plus faible) de chaque framework selon les principales dimensions techniques. Pour chaque framework, le tableau inclut également des informations sur les options de déploiement en production et la complexité de la courbe d'apprentissage.
Cadre |
AWS intégration |
Support multi-agents autonome |
Complexité du workflow autonome |
Capacités multimodales |
Sélection du modèle de fondation |
Intégration de l'API LLM |
Déploiement en production |
Courbe d'apprentissage |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Amazon BedrockAgents |
Le plus fort |
Suffisant |
Suffisant |
Fort |
Fort |
Fort |
Entièrement géré |
Faible |
AutoGen |
Faible |
Fort |
Fort |
Suffisant |
Suffisant |
Fort |
Faites-le vous-même (DIY) |
Raide |
CrewAI |
Faible |
Fort |
Suffisant |
Faible |
Suffisant |
Suffisant |
DIY |
Modérée |
LangChain/LangGraph |
Suffisant |
Fort |
Le plus fort |
Le plus fort |
Le plus fort |
Le plus fort |
Plateforme ou bricolage |
Raide |
Strands Agents |
Le plus fort |
Fort |
Le plus fort |
Fort |
Fort |
Le plus fort |
DIY |
Modérée |
Considérations à prendre en compte lors du choix d'un framework d'IA agentic
Lorsque vous développez des agents autonomes, tenez compte des facteurs clés suivants :
-
AWS intégration de l'infrastructure — Les organisations fortement investies AWS bénéficieront le plus des intégrations natives de Strands Agents with Services AWS pour les flux de travail autonomes. Pour plus d'informations, consultez le résuméAWS hebdomadaire
(AWS blog). -
Sélection du modèle de base : déterminez quel framework fournit le meilleur support pour vos modèles de base préférés (par exemple, les modèles Amazon Nova sur Amazon Bedrock ou Anthropic Claude), en fonction des exigences de raisonnement de votre agent autonome. Pour plus d'informations, consultez la section Création d'agents efficaces
sur le Anthropic site Web. -
Intégration de l'API LLM : évaluez les frameworks en fonction de leur intégration avec vos interfaces de service LLM (Large Language Model) préférées (par exemple, Amazon Bedrock ouOpenAI) pour le déploiement en production. Pour plus d'informations, consultez la section Model Interfaces
dans la Strands Agents documentation. -
Exigences multimodales — Pour les agents autonomes qui doivent traiter du texte, des images et de la parole, tenez compte des capacités multimodales de chaque framework. Pour plus d'informations, consultez la section Multimodalité
dans la LangChain documentation. -
Complexité du flux de travail autonome — Des flux de travail autonomes plus complexes dotés d'une gestion d'état sophistiquée peuvent favoriser les capacités avancées des machines à états. LangGraph
-
Collaboration d'équipe autonome — Les projets qui nécessitent une collaboration autonome explicite basée sur les rôles entre des agents spécialisés peuvent bénéficier de l'architecture orientée équipe de. CrewAI
-
Paradigme de développement autonome — Les équipes qui préfèrent les modèles conversationnels et asynchrones pour les agents autonomes peuvent préférer l'architecture événementielle de. AutoGen
-
Approche gérée ou basée sur le code — Les organisations qui souhaitent une expérience entièrement gérée avec un minimum de codage devraient envisager Amazon Bedrock Agents. Organisations nécessitant une personnalisation plus poussée peuvent Strands Agents préférer d'autres frameworks dotés de fonctionnalités spécialisées qui répondent mieux aux exigences spécifiques des agents autonomes.
-
Préparation à la production pour les systèmes autonomes : considérez les options de déploiement, les capacités de surveillance et les fonctionnalités d'entreprise pour les agents autonomes de production.
