Exemples de recettes Conda pour Deadline Cloud

Le répertoire conda_recipes du référentiel deadline-cloud-samples contient des exemples d'outils permettant de créer un canal conda Amazon S3 et d'y intégrer des packages. Les recettes sont fabriquées à l'aide de hochets ou, dans certains cas, de l'ancienne fabrication de condos.

Chaque répertoire de recettes inclut un fichier de deadline-cloud.yaml métadonnées qui répertorie les plateformes Conda pour lesquelles la recette est créée et qui configure la manière dont la recette est soumise à Deadline Cloud. La submit-package-job commande du conda_recipes répertoire envoie une recette à une file d'attente dont le nom commence par Package et utilise le bucket de pièces jointes aux tâches de la file comme canal conda.

Pour la configuration, voir Créer un canal conda à l'aide de S3. Pour les concepts d'empaquetage sous-jacents, voir Créer un package conda pour une application ou un plugin.

Pour soumettre une tâche de compilation de Blender 4.5, exécutez ce qui suit depuis le conda_recipes répertoire du référentiel d'échantillons :

./submit-package-job blender-4.5

Pour soumettre une version pour Linux et Windows, procédez comme suit :

./submit-package-job blender-4.5 -p linux-64 -p win-64

Pour soumettre une version pour chaque plateforme répertoriée dans deadline-cloud.yaml :

./submit-package-job blender-4.5 --all-platforms

Le bundle de tâches conda_build_linux_package du répertoire est le modèle Open Job Description qui est soumis. submit-package-job Il s'exécute rattler-build sur conda-build ou sur un worker, prend un répertoire de recettes et des archives sources facultatives en entrée, et écrit le package construit sur le canal conda de votre file d'attente.

Les archives source que les recettes extraient par URL se trouvent dans le répertoire archive_files. Les recettes qui nécessitent un programme d'installation ou une archive redistribuable que vous devez télécharger manuellement (comme Maya, Cinema 4D ou Nuke) sont lues dans ce répertoire au moment de la création.

Le référentiel inclut également des recettes qui empaquetent les bibliothèques clientes de Deadline Cloud elles-mêmes afin que les jobs puissent appeler les API de Deadline Cloud depuis une file d'attente :

Les sections suivantes décrivent les familles de recettes disponibles dans le référentiel d'échantillons.