View a markdown version of this page

Données d'analyse des contacts dans le lac de données Connect Customer - Client Amazon Connect

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Données d'analyse des contacts dans le lac de données Connect Customer

Les tableaux suivants contiennent des données d'analyse des contacts.

Contact Lens analyse conversationnelle

Nom de la table : contact_lens_conversational_analytics

Description : contient des données analytiques sur les lentilles de contact, notamment les scores d'opinion, le temps passé avec ou sans conversation, les interruptions, la vitesse de conversation et les temps de réponse pour les contacts vocaux et par chat.

Clé primaire : instance_id, contact_id

Clé de partition : disconnect_timestamp (tous les jours)

Clés de jointure :

  • instance_id— Joint toutes les tables

  • contact_id— Jointures à l'enregistrement des contacts, à l'enregistrement des statistiques des contacts, à l'enregistrement d'évaluation des contacts, aux événements du flux de contacts, à l'agent AI, à la session AI, à l'invite AI, à l'outil AI

Colonne Type Nullable Description
aws_account_id chaîne Oui L'ID du AWS compte auquel appartient le contact.
version chaîne Oui Indique une analyse en temps réel ou après call/chat une analyse.
instance_id chaîne Non ID de l'instance Connect Customer.
instance_arn chaîne Oui L'ARN de l'instance Connect Customer.
contact_id chaîne Non Identifiant du contact en cours d’évaluation.
channel chaîne Oui Méthode utilisée pour entrer en relation avec le centre de contact : VOIX, CHAT.
language_locale chaîne Oui Langue utilisée pour analyser le contact : Fonctionnalités d’intelligence artificielle (IA).
fonctionnalité chaîne Oui A toujours la même valeur contact_lens_conversational_analytics.
categories array(string) Oui Tableau de catégories attribuées au contact.
disconnect_timestamp Horodatage Oui Date et heure de la déconnexion du contact.
greeting_time_agent_ms bigint Oui Temps moyen de première réponse des agents lors de la session de chat, indiquant la rapidité avec laquelle ils interagissent avec les clients après avoir rejoint le chat.
non_talk_time_total_ms bigint Oui Temps total passé sans conversation dans une conversation vocale. Non-talk le temps fait référence à la durée combinée du temps d'attente et des périodes de silence supérieures à 3 secondes, pendant lesquelles ni l'agent ni le client ne sont engagés dans une conversation.
talk_time_total_ms bigint Oui Temps passé à parler pendant un contact vocal avec le client ou l’agent.
talk_time_agent_ms bigint Oui Temps que l’agent a passé à parler pendant un contact vocal.
talk_time_customer_ms bigint Oui Temps que le client a passé à parler pendant un contact vocal.
total_conversation_duration_ms bigint Oui Temps total entre le début de la conversation et le dernier mot prononcé par l’agent ou le client.
talk_speed_agent_wpm float Oui Nombre de mots prononcés par minute par l’agent.
talk_speed_customer_wpm float Oui Nombre de mots prononcés par minute par le client.
interruptions_time_total_ms bigint Oui Durée pendant laquelle l’agent ou le client ont parlé en même temps.
interruptions_time_agent_ms bigint Oui Durée pendant laquelle l’agent a parlé alors que le client parlait déjà.
interruptions_time_customer_ms bigint Oui Durée pendant laquelle le client a parlé alors que l’agent parlait déjà.
interruptions_total_count bigint Oui Nombre de fois où des interruptions ont été détectées au cours d’une conversation.
interruptions_agent_count bigint Oui Nombre de fois qu’une interruption de l’agent a été détectée au cours d’une conversation
interruptions_customer_count bigint Oui Nombre de fois qu’une interruption du client a été détectée au cours d’une conversation
sentiment_overall_score_agent float Oui Un score de sentiment est une analyse d’un texte et une évaluation indiquant si ce texte contient un discours principalement positif, négatif ou neutre. Il s’agit du score de sentiment global de l’agent pendant l’appel. Le score de sentiment global est la moyenne des scores attribués pendant chaque partie de l’appel.
sentiment_overall_score_customer float Oui Un score de sentiment est une analyse d’un texte et une évaluation indiquant si ce texte contient un discours principalement positif, négatif ou neutre. Il s’agit du score de sentiment global du client pendant l’appel. Le score de sentiment global est la moyenne des scores attribués pendant chaque partie de l’appel.
sentiment_interaction_score_customer_with_agent float Oui Un score de sentiment est une analyse d’un texte et une évaluation indiquant si ce texte contient un discours principalement positif, négatif ou neutre. Il s’agit du score de sentiment du client avec l’agent.
sentiment_interaction_score_customer_without_agent float Oui Un score de sentiment est une analyse d’un texte et une évaluation indiquant si ce texte contient un discours principalement positif, négatif ou neutre. Il s’agit du score de sentiment du client sans l’agent.
sentiment_end_score_agent float Oui Un score de sentiment est une analyse d’un texte et une évaluation indiquant si ce texte contient un discours principalement positif, négatif ou neutre. Il s’agit du score de sentiment de l’agent à la fin de l’appel.
sentiment_end_score_customer float Oui Un score de sentiment est une analyse d’un texte et une évaluation indiquant si ce texte contient un discours principalement positif, négatif ou neutre. Il s’agit du score de sentiment du client à la fin de l’appel.
response_time_average_agent_ms bigint Oui Pour le chat, il s’agit du délai moyen d’envoi d’une réponse après le dernier message du client.
response_time_average_customer_ms bigint Oui Pour le chat, il s’agit du délai moyen d’envoi d’une réponse après le dernier message de l’agent.
response_time_maximum_agent_ms bigint Oui Pour le chat, délai maximum d’envoi d’une réponse après le dernier message du client.
response_time_maximum_customer_ms bigint Oui Pour le chat, délai maximum d’envoi d’une réponse après le dernier message du client.
data_lake_last_processed_timestamp Horodatage Oui Date et heure indiquant la dernière fois que le lac de données a traité l’enregistrement. Cela peut inclure la transformation et le remplissage. Ce champ ne peut pas être utilisé de manière fiable pour déterminer l'actualité des données.

Enregistrement d’évaluation des contacts

Nom de la table : contact_evaluation_record

Description : stocke les données d'évaluation des contacts au niveau du formulaire, de la section et de la question, y compris les scores, les réponses et les résultats de l'automatisation générative de l'IA pour la gestion de la qualité.

Clé primaire : evaluation_id, item_reference_id, instance_id

Clé de partition : initiation_timestamp (tous les jours)

Clés de jointure :

  • instance_id— Joint toutes les tables

  • contact_id— Jointures à l'enregistrement des contacts, à l'enregistrement des statistiques des contacts, aux lentilles de contact, aux événements du flux de contacts

  • user_id— Se joint à l'enregistrement statistique de l'agent, à l'enregistrement statistique de la file d'attente des agents, à l'événement de l'agent, aux utilisateurs

  • evaluator_id— Se joint à l'enregistrement statistique de l'agent, à l'événement de l'agent, aux utilisateurs (asuser_id)

  • queue_id— Se joint à l'enregistrement de contacts, à l'enregistrement de statistiques de contact, à l'enregistrement de statistiques de file d'attente d'agents

Colonne Type Nullable Description
aws_account_id chaîne Oui ID du compte AWS qui possède le contact.
instance_id chaîne Non Identifiant de l'instance Connect Customer. Vous pouvez trouver l’ID d’instance dans l’Amazon Resource Name (ARN) de l’instance.
evaluation_id chaîne Non Clé primaire, identifiant de l’évaluation pour éviter toute ambiguïté entre plusieurs évaluations de l’appel effectuées avec le même formulaire (par différents évaluateurs).
item_reference_id chaîne Non Clé primaire : peut représenter un formulaire, une section, une sous-section ou une question selon le type.
item_type chaîne Oui Définit « » Form/Section/sub-section/question ou indique un enregistrement supprimé.
contact_id chaîne Oui Identifiant du contact en cours d’évaluation.
evaluation_submitted_timestamp Horodatage Oui Date et heure de l’évaluation du contact.
score double Oui Score en pourcentage pour forms/sections /questions.
weighted_score double Oui Score additionné qui atteint 100 % du formulaire (par exemple, deux sections dont l’une obtient 80, et l’autre 20).
automatic_fail Booléen Oui Booléen indiquant si l’échec automatique a été appliqué.
evaluator_id chaîne Oui ID utilisateur de l’évaluateur.
numeric_answer double Oui Valeur pour une question dont le type de réponse est numérique.
answer_reference_id chaîne Oui pour un type de réponse à sélection unique.
to_delete Booléen Oui Réglé sur true s'il Form/Section/sub-section/question a été supprimé.
disconnect_timestamp Horodatage Oui Date et heure de la déconnexion du contact.
initiation_timestamp Horodatage Oui Date et heure d’initiation du contact.
user_id chaîne Oui ID utilisateur de la personne évaluée.
queue_id chaîne Oui Identifiant de la file d’attente à partir de laquelle le contact a été traité.
channel chaîne Oui Méthode utilisée pour entrer en relation avec le centre de contact : VOIX, CHAT, TÂCHE, E-MAIL.
contact_aggregation_timestamp Horodatage Oui Date et heure utilisées pour créer des tables agrégées d’agents et de files d’attente ainsi que des tables d’agrégation hebdomadaires.
evaluated_contact_with_status chaîne Oui État de connexion du contact évalué au moment de l'évaluation. Valeurs valides : déconnecté | Non déconnecté. disconnectedindique que le contact évalué était terminé (un horodatage de déconnexion existe). notDisconnectedindique que le contact évalué était toujours actif au moment de l'évaluation (aucun horodatage de déconnexion).
evaluation_source chaîne Oui Indique l’origine du processus d’évaluation. Ce champ indique si l'évaluation a été réalisée manuellement, à l'aide de l'automatisation ou entièrement automatiquement (sans examen humain avant soumission). L’automatisation assistée englobe l’automatisation préconfigurée pour répondre à une question (par exemple, le remplissage automatique d’une réponse en fonction d’une catégorie Contact Lens) ou le fait de demander de l’aide à l’IA lors de l’évaluation du contact.
renvoyé Booléen Oui Indique si l’évaluation a été envoyée à nouveau. Ce champ permet d’identifier rapidement les évaluations qui ont été envoyées à nouveau pour effectuer des audits du processus d’évaluation.
evaluation_type chaîne Oui Permet de distinguer les différents types d’évaluations, tels que les évaluations standard et les évaluations d’étalonnage. Cet attribut permet de n’inclure que les types d’évaluations pertinents lors de l’analyse (par exemple, seules les évaluations standard doivent être utilisées pour calculer le score agrégé d’un agent).
calibration_session_id chaîne Oui Identifiant unique d’une session d’étalonnage. Ce champ est essentiel pour identifier les évaluations associées à une session d’étalonnage.
item_title chaîne Oui Cette colonne capture le titre de l’élément de formulaire. Il peut s’agir du titre d’un formulaire, d’une section, d’une sous-section ou d’une question selon la valeur d’item_type.
form_version chaîne Oui Indique le numéro de version du formulaire d’évaluation utilisé. Ce champ permet d’identifier les différentes versions du formulaire d’évaluation à des fins d’analyse et de reporting.
acknowledgement_status chaîne Oui Statut de l’accusé de réception de l’évaluation. Valeurs valides : ACKNOWLEDGED|UNACKNOWLEDGED
acknowledger_id chaîne Oui Identifiant utilisateur (user_id) de la personne qui a accusé réception de l’évaluation.
evaluation_acknowledged_timestamp Horodatage Oui Date et heure de l’accusé de réception de l’évaluation.
acknowledger_comment chaîne Oui Commentaire laissé par l’utilisateur qui a accusé réception de l’évaluation.
item_disabled Booléen Oui La colonne itemDisabled indique si l’élément avait l’état désactivé au moment de l’envoi à partir d’une condition définie dans le formulaire d’évaluation.
data_lake_last_processed_timestamp Horodatage Oui Date et heure indiquant la dernière fois que le lac de données a traité l’enregistrement. Cela peut inclure la transformation et le remplissage. Ce champ ne peut pas être utilisé de manière fiable pour déterminer l'actualité des données.
identificateurs de référence_réponse à sélection multiple array(string) Oui Valeur pour une question dont le type de réponse est à sélection multiple.
date_heure_réponse Horodatage Oui Valeur pour une question dont le type de réponse est DateTime.
rôle_participant évalué chaîne Oui Le rôle du participant de contact évalué.
identifiant_participant évalué chaîne Oui L'identifiant du participant au contact évalué.
est échantillonné Booléen Oui Si l'évaluation a été créée par une tâche d'échantillonnage.
est revu Booléen Oui Indique que l'évaluation a été revue.
automation_gen_ai_text_answer chaîne Oui AI-generated Réponse générative à une question d'évaluation dont le type de réponse est du texte.
automation_gen_ai_answer_reference_id chaîne Oui ID de référence de la AI-generated réponse générative pour une question d'évaluation dont le type de réponse est à sélection unique.
Automation_Gen_Ai_Answer_Justification chaîne Oui La justification fournie par l'IA générative pour sa réponse d'évaluation automatisée.
La réponse automatique est-elle acceptée Booléen Oui Indique si la AI-generated réponse générative a été acceptée et utilisée comme réponse finale à la question d'évaluation.
points gagnés bigint Oui Le total des points gagnés pour une question, une section ou un formulaire.
point de base maximal bigint Oui Le nombre maximum de points de base pouvant être gagnés pour une question, une section ou un formulaire, à l'exclusion des points bonus.
catégorie_de performance chaîne Oui Catégorie de performance pour une question, une section ou un formulaire. Valeurs valides : NEEDS_IMPROVEMENT | EXCEEDS_EXPECTATION.