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Grok 4.6

AxI — Grok 4.6

Détails du modèle

Grok 4.6 est le modèle de pointe de xAI conçu pour le codage, les tâches agentiques et le travail de connaissance. Il s'appuie sur les générations précédentes de Grok en mettant particulièrement l'accent sur les agents de longue date et sur un travail interactif plus ambitieux. Il offre une fenêtre contextuelle de 500 000 dollars et des efforts de raisonnement configurables (faible, moyen, élevé, xélevé).

Capacités et fonctionnalités

Caractéristiques de Bedrock

Fonctionnalités prises en charge via bedrock-runtime Endpoint

Fonctionnalités prises en charge via bedrock-mantle Endpoint

Tarification

Tous les prix sont pour 1 million de jetons. Les prix indiqués concernent le niveau Standard.

Support des niveaux Priority et Flex : Outre les niveaux de service Standard, Grok 4.6 prend en charge les niveaux de service Priority et Flex. La priorité est facturée à 1,75 fois le tarif standard par jeton (une prime de 75 %) et Flex à 0,5 fois le tarif standard (soit une réduction de 50 %) ; appliquez ces multiplicateurs aux tarifs standard indiqués ci-dessus. Pour plus de détails sur chaque niveau de service, consultez la section Niveaux de service.

Accès programmatique

Utilisez les ID de modèle et les URL de point de terminaison suivants pour accéder à ce modèle par programmation. Pour plus d'informations sur les API et les points de terminaison disponibles, consultez les sections API prises en charge et Points de terminaison pris en charge.

Par exemple, si la région est us-west-2 (Oregon), l'URL du point de terminaison du manteau rocheux sera « ». https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1 Surbedrock-runtime, l'URL de base est "https://bedrock-runtime.{region} .amazonaws. com/openai/v1 "et les demandes doivent nommer l'ID d'inférence géographique interrégional us.xai.grok-4.6 ou global.xai.grok-4.6 le nommer modèle.

Niveaux de service

Amazon Bedrock propose plusieurs niveaux de service pour répondre à vos exigences en matière de charge de travail. Standard fournit un accès au paiement par jeton sans engagement (définissez "service_tier": "default" ou omettez le champ). Priority permet un traitement plus rapide et hiérarchisé pour un prix plus élevé (fixe"service_tier": "priority"). Flex fournit un accès à moindre coût à des charges de travail flexibles et non sensibles au facteur temps (set). "service_tier": "flex" Pour plus d'informations, consultez la section Niveaux de service.

Disponibilité par région

La disponibilité régionale en un coup d'œil

Amazon Bedrock propose trois options d'inférence : In-Region conserve les demandes dans une seule région pour des raisons de stricte conformité, géolocalise Cross-Region les itinéraires entre les régions d'une même zone géographique (comme les États-Unis, l'UE et l'APAC) tout en respectant la résidence des données, et les Cross-Region itinéraires mondiaux partout dans le monde lorsqu'il n'y a aucune contrainte de résidence. Consultez la Disponibilité régionale par modèle page pour plus de détails.

La disponibilité varie selon le terminal.

Disponibilité à l'aide du bedrock-mantle terminal

Disponibilité à l'aide du bedrock-runtime terminal

Quotas et limites

Votre AWS compte possède des quotas par défaut afin de maintenir les performances du service et de garantir une utilisation appropriée d'Amazon Bedrock. Les quotas par défaut attribués à un compte peuvent être mis à jour en fonction de facteurs régionaux, de l'historique des paiements, d'une utilisation frauduleuse ou de and/or l'approbation d'une demande d'augmentation de quota. Pour plus d'informations, consultez Quotas pour Amazon Bedrock la documentation et consultez les limites du modèle.

Exemple de code

Étape 1 - AWS Compte : Si vous avez déjà un AWS compte, ignorez cette étape. Si vous êtes nouveau sur AWS AWS, créez un compte AWS.

Étape 2 - Clé API : Accédez à la console Amazon Bedrock et générez une clé API à long terme.

Étape 3 - Téléchargez le SDK : pour utiliser ce guide de démarrage, Python doit déjà être installé. Installez ensuite le logiciel approprié en fonction des API que vous utilisez.

Responses API / Chat Completions API

pip install openai

Converse API

pip install boto3

Étape 4 - Définissez les variables d'environnement : configurez votre environnement pour utiliser la clé API pour l'authentification.

bedrock-mantle

OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>"
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"

bedrock-runtime

OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>"
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com/openai/v1"

Étape 5 - Exécutez votre première demande d'inférence : enregistrez le fichier sous bedrock-first-request.py

Responses API (bedrock-mantle)

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="xai.grok-4.6",
    input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)

Responses API (bedrock-runtime)

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="us.xai.grok-4.6",
    input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)

Chat Completions API (bedrock-mantle)

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="xai.grok-4.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}
    ]
)
print(response)

Chat Completions API (bedrock-runtime)

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="us.xai.grok-4.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}
    ]
)
print(response)

Converse API (bedrock-runtime)

import boto3

client = boto3.client("bedrock-runtime", region_name="us-east-1")

response = client.converse(
    modelId="us.xai.grok-4.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": [{"text": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]}
    ]
)
print(response["output"]["message"]["content"][0]["text"])

Considérations et limites relatives à l'utilisation