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Mener une conversation avec les opérations de l'ConverseAPI
Vous pouvez utiliser l'ConverseAPI Amazon Bedrock pour créer des applications conversationnelles qui envoient et reçoivent des messages depuis et vers un modèle Amazon Bedrock. Par exemple, vous pouvez créer un chatbot qui entretient une conversation à plusieurs reprises et utilise une personnalisation du personnage ou du ton adaptée à vos besoins, par exemple un assistant de support technique utile.
Pour utiliser l'ConverseAPI, vous devez utiliser les opérations Converse ou ConverseStream(pour les réponses en streaming) pour envoyer des messages à un modèle. Il est possible d'utiliser les opérations d'inférence de base existantes (InvokeModelou InvokeModelWithResponseStream) pour les applications de conversation. Cependant, nous vous recommandons d'utiliser l'ConverseAPI car elle fournit une API cohérente, qui fonctionne avec tous les modèles Amazon Bedrock compatibles avec les messages. Cela signifie que vous pouvez écrire du code une seule fois et l'utiliser avec différents modèles. Si un modèle possède des paramètres d'inférence uniques, l'ConverseAPI vous permet également de transmettre ces paramètres uniques dans une structure spécifique au modèle.
Vous pouvez utiliser l'ConverseAPI pour implémenter l'utilisation d'outils et de garde-fous dans vos applications.
Note
Avec Mistral AI et Meta models, l'ConverseAPI intègre vos entrées dans un modèle d'invite spécifique au modèle qui permet les conversations.
Pour des exemples de code, consultez ce qui suit :
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Pythonexemples pour ce sujet — ConverseExemples d'API
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Différents langages et modèles — Exemples de code pour Amazon Bedrock Runtime utilisant AWS SDKs
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Tutoriel Java — Guide du développeur Java sur la nouvelle Converse API de Bedrock
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JavaScript tutoriel — Un guide du développeur sur la nouvelle Converse API de Bedrock