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Mise à jour des entités de vocabulaire - Amazon Bedrock
Exemple de CLI AWS :Exemple de console AWS :

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Mise à jour des entités de vocabulaire

Utilisez le type d'opération InvokeDataAutomationLibraryIngestionJobwith « UPSERT » pour mettre à jour les entités de vocabulaire existantes pour le même EntityID. Cela remplacera l'intégralité de l'entité par le nouveau contenu.

Important

Les opérations UPSERT sont de type clobber au niveau de l'entité. L'entité entière est remplacée et non fusionnée.

Exemple de CLI AWS :

Notez que cette opération est identique à l'ajout de nouvelles entités de vocabulaire.

Demande

aws bedrock-data-automation-data-automation invoke-data-automation-library-ingestion-job \
    --library-arn "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:data-automation-library/healthcare-vocabulary" \
    --entity-type "VOCABULARY" \
    --operation-type "UPSERT" \
    --input-configuration '{"s3Object":{"s3Uri":"s3://my-bucket/manifests/vocabulary-manifest.json"}}' \
    --output-configuration '{"s3Uri":"s3://my-bucket/outputs/"}'

Exemple de console AWS :

  1. Accédez à la page « Détails de la bibliothèque » de votre bibliothèque

  2. Sélectionnez l'entité souhaitée dans les « listes de vocabulaire personnalisées »

  3. Apportez les modifications souhaitées :

    1. Mise à jour:

      1. Sélectionnez la phrase souhaitée

      2. Mettre à jour la phrase

      3. Cochez la case à droite de la phrase

    2. Suppression

      1. Cochez la case située à gauche de la ou des phrases souhaitées

      2. Choisissez « Supprimer des phrases »

  4. Choisissez « Enregistrer les mises à jour »