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# Mise à jour des entités de vocabulaire
Utilisez le type d'opération [InvokeDataAutomationLibraryIngestionJob](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_data-automation_InvokeDataAutomationLibraryIngestionJob.html)with « UPSERT » pour mettre à jour les entités de vocabulaire existantes pour le même EntityID. Cela remplacera l'intégralité de l'entité par le nouveau contenu.
**Important**
Les opérations UPSERT sont de type clobber au niveau de l'entité. L'entité entière est remplacée et non fusionnée.
## Exemple de CLI AWS :
*Notez que cette opération est identique à l'[ajout de nouvelles entités de vocabulaire](bda-library-adding-cv.md).*
**Demande**
```
aws bedrock-data-automation-data-automation invoke-data-automation-library-ingestion-job \
--library-arn "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:data-automation-library/healthcare-vocabulary" \
--entity-type "VOCABULARY" \
--operation-type "UPSERT" \
--input-configuration '{"s3Object":{"s3Uri":"s3://my-bucket/manifests/vocabulary-manifest.json"}}' \
--output-configuration '{"s3Uri":"s3://my-bucket/outputs/"}'
```
## Exemple de console AWS :
1. Accédez à la page « Détails de la bibliothèque » de votre bibliothèque
1. Sélectionnez l'entité souhaitée dans les « listes de vocabulaire personnalisées »
1. Apportez les modifications souhaitées :
1. Mise à jour:
1. Sélectionnez la phrase souhaitée
1. Mettre à jour la phrase
1. Cochez la case à droite de la phrase
1. Suppression
1. Cochez la case à gauche de la ou des phrases souhaitées
1. Choisissez « Supprimer des phrases »
1. Choisissez « Enregistrer les mises à jour »
