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Ajouter de nouvelles entités de vocabulaire

Vous pouvez ajouter du vocabulaire à votre bibliothèque à l'aide de l'InvokeDataAutomationLibraryIngestionJobAPI. Vous pouvez fournir du vocabulaire par le biais d'un fichier manifeste S3 ou d'une charge utile intégrée.

Option 1 : utilisation du fichier manifeste S3

Étape 1 : créer un fichier manifeste JSONL

Exemple : vocabulary-manifest.json

{"entityId":"medical-en","description":"Medication terms in English language","phrases":[{"text":"paracetamol"},{"text":"ibuprofen"},{"text":"acetaminophen","displayAsText":"acetaminophen"}],"language":"EN"}
{"entityId":"medical-es","description":"Medication terms in Spanish language","phrases":[{"text":"paracetamol"},{"text":"ibuprofen"},{"text":"acetaminophen","displayAsText":"acetaminophen"}],"language":"ES"}

Exigences relatives aux fichiers manifestes :

Étape 2 : télécharger le manifeste sur S3

aws s3 cp vocabulary-manifest.json s3://my-bucket/manifests/

Étape 3 : démarrer la tâche d'ingestion

Utilisez le InvokeDataAutomationLibraryIngestionJobpour démarrer une tâche d'ingestion de vocabulaire.

Exemple de CLI AWS :

Demande

aws bedrock-data-automation-data-automation invoke-data-automation-library-ingestion-job \
    --library-arn "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:data-automation-library/healthcare-vocabulary" \
    --entity-type "VOCABULARY" \
    --operation-type "UPSERT" \
    --input-configuration '{"s3Object":{"s3Uri":"s3://my-bucket/manifests/vocabulary-manifest.json"}}' \
    --output-configuration '{"s3Uri":"s3://my-bucket/outputs/"}'

Réponse :

{
  "jobArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:data-automation-library-ingestion-job/job-12345"
}

Exemple de console AWS :

Option 2 : utilisation de la charge utile intégrée

Cette option peut être utilisée pour des mises à jour rapides contenant jusqu'à 100 phrases.

Utilisez le InvokeDataAutomationLibraryIngestionJobpour démarrer une tâche d'ingestion de vocabulaire.

Exemple de CLI AWS :

Demande

aws bedrock-data-automation-data-automation invoke-data-automation-library-ingestion-job \
    --library-arn "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:data-automation-library/healthcare-vocabulary" \
    --entity-type "VOCABULARY" \
    --operation-type "UPSERT" \
    --input-configuration '{"inlinePayload":{"upsertEntitiesInfo":[{"vocabulary":{"entityId":"medical-en","language":"EN","phrases":[{"text":"paracetamol"},{"text":"ibuprofen"}]}}]}}' \
    --output-configuration '{"s3Uri":"s3://bda-data-bucket/output/"}'

Réponse :

{
  "jobArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:data-automation-library-ingestion-job/job-12345"
}

Exemple de console AWS :