Para obtener capacidades similares a las de Amazon Timestream, considere Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ofrece una ingesta de datos simplificada y tiempos de respuesta a las consultas en milisegundos de un solo dígito para realizar análisis en tiempo real. Obtenga más información aquí.
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Patrones de consulta programados
En esta sección, encontrará algunos patrones comunes sobre cómo puede utilizar las consultas programadas de Amazon Timestream para LiveAnalytics con el fin de optimizar los paneles para que se carguen más rápido y a un costo reducido. Los siguientes ejemplos utilizan una situación de aplicación de DevOps para ilustrar los conceptos clave que se aplican a las consultas programadas en general, independientemente de la situación de la aplicación.
Las consultas programadas en Timestream para LiveAnalytics le permiten expresar sus consultas con toda la superficie de SQL de Timestream para LiveAnalytics. La consulta puede incluir una o más tablas de origen, realizar agregaciones o cualquier otra consulta que permita el lenguaje SQL de Timestream para LiveAnalytics y, luego, materializar los resultados de la consulta en otra tabla de destino de Timestream para LiveAnalytics. Para facilitar la exposición, en esta sección se hace referencia a la tabla de destino de una consulta programada como tabla derivada.
A continuación, encontrará los puntos clave que se explican en esta sección.
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Uso de un agregado simple a nivel de flota para explicar cómo se puede definir una consulta programada y comprender algunos conceptos básicos.
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Cómo puede combinar los resultados del objetivo de una consulta programada (la tabla derivada) con los resultados de la tabla de origen para obtener las ventajas de costo y rendimiento de la consulta programada.
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Cuáles son las ventajas y desventajas a la hora de configurar el periodo de actualización de las consultas programadas.
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Uso de consultas programadas para algunas situaciones comunes.
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Seguimiento del último punto de datos de cada instancia antes de una fecha específica.
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Valores distintos para una dimensión que se utilizarán para completar las variables en un panel.
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Cómo se gestionan los datos que llegan tarde en el contexto de consultas programadas.
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Cómo utilizar las ejecuciones manuales puntuales para gestionar una variedad de situaciones que no contemplan directamente los activadores automáticos de las consultas programadas.
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