Para obtener capacidades similares a las de Amazon Timestream, considere Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ofrece una ingesta de datos simplificada y tiempos de respuesta a las consultas en milisegundos de un solo dígito para realizar análisis en tiempo real. Obtenga más información aquí.
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Escenario
Los siguientes ejemplos utilizan una situación de supervisión de DevOps que se describe en Ejemplo de esquema de consultas programadas.
Los ejemplos ofrecen la definición de consulta programada, en la que se pueden introducir las configuraciones adecuadas para saber dónde recibir las notificaciones del estado de ejecución de las consultas programadas, dónde recibir los informes de los errores que se encontraron durante la ejecución de una consulta programada y el rol de IAM que utiliza la consulta programada para realizar sus operaciones.
Puede crear estas consultas programadas después de completar las opciones anteriores, crear la tabla de destino (o derivada) y ejecutarla a través de la CLI de AWS. Por ejemplo, supongamos que una definición de consulta programada se encuentra almacenada en un archivo, scheduled_query_example.json. Puede crear una consulta mediante el comando de la CLI.
aws timestream-query create-scheduled-query --cli-input-json file://scheduled_query_example.json --profile aws_profile --region us-east-1
En el comando anterior, el perfil que se transfirió mediante la opción --profile debe tener los permisos adecuados para crear consultas programadas. Consulte las Políticas basadas en la identidad para las consultas programadas a fin de obtener instrucciones detalladas sobre las políticas y los permisos.
