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Esta solución facilita el desarrollo, la experimentación rápida y el despliegue de aplicaciones de inteligencia artificial (IA) generativa
El generador de aplicaciones de IA generativa en AWS facilita el desarrollo, la experimentación rápida y la implementación de aplicaciones de inteligencia artificial (IA) generativa sin necesidad de una amplia experiencia en IA. Esta solución de AWS acelera el desarrollo y agiliza la experimentación al ayudarlo a:
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Ingiera los datos y documentos específicos de su empresa
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Evalúe y compare el rendimiento de modelos lingüísticos de gran tamaño () LLMs
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Ejecute tareas y flujos de trabajo de varios pasos con agentes de IA
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Cree aplicaciones ampliables con rapidez e impleméntelas con una arquitectura de nivel empresarial
Generative AI Application Builder en AWS incluye integraciones con:
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LLMs disponible en Amazon Bedrock
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LLMs que ha implementado en Amazon SageMaker AI
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Bases de conocimiento de Amazon Bedrock
para la generación aumentada de recuperación (RAG ) -
Amazon Bedrock Guardrails
implementará salvaguardas y reducirá las alucinaciones -
Amazon Bedrock Agents creará flujos de trabajo de agentes
que puedan llevar a cabo la orquestación y finalización de tareas -
Amazon Bedrock AgentCore
construirá, implementará y administrará agentes de IA listos para la producción con soporte de tiempo de ejecución extendido -
Modele servidores de protocolo de contexto (MCP)
para la integración de herramientas y datos empresariales
Además, esta solución permite realizar conexiones con el modelo que elija mediante LangChain conectores. Estos conectores están disponibles en una función de AWS Lambda
Esta guía de implementación proporciona una descripción general de la solución Generative AI Application Builder en AWS, su arquitectura y componentes de referencia, las consideraciones para planificar la implementación y los pasos de configuración para implementar la solución en la nube de Amazon Web Services (AWS).
Esta guía está destinada a arquitectos de soluciones, responsables de la toma de decisiones empresariales, DevOps ingenieros, científicos de datos y profesionales de la nube que desean implementar Generative AI Application Builder en AWS en su entorno.
Utilice esta tabla de navegación para encontrar rápidamente las respuestas a estas preguntas:
| Si quiere… | Lea… |
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Conocer el costo de ejecutar esta solución. El costo estimado de ejecutar esta solución varía en función de los componentes que implemente y del número de consultas. El costo de ejecutar el panel de implementación con los parámetros predeterminados y 100 usuarios activos en la región de EE. UU. del Este (Virginia del Norte) durante un mes es de aproximadamente 20,12 USD al mes. El coste de un caso de uso de texto implementado sin RAG para un usuario empresarial que realice 100 consultas al día con el LLM es de aproximadamente 12,39 USD al mes. El coste de un caso de uso habilitado para RAG con un índice de Amazon Kendra que soporte 8000 interacciones al día es de aproximadamente 204,26 USD al mes, más el coste de la base de conocimientos. |
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Comprender las consideraciones de seguridad de esta solución. |
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Saber cómo planificar las cuotas de esta solución. |
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Conozca qué regiones de AWS admiten esta solución. |
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Consulte o descargue la CloudFormation plantilla de AWS incluida en esta solución para implementar automáticamente los recursos de infraestructura (la «pila») de esta solución. |
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Acceder al código fuente y, opcionalmente, utilizar AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) para implementar la solución. |
