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Costo
Con esta solución de AWS, solo paga por los recursos que utilice y no hay tarifas mínimas ni cargos de configuración. Los usuarios pagan por el panel de control utilizado para lanzar los casos de uso de IA generativa y por cualquier caso de uso que se implemente. El coste de los casos de uso implementados depende de las configuraciones. Ejemplos de configuraciones:
-
Un sencillo panel de implementación que cuesta aproximadamente 20 USD al mes.
-
Un sencillo caso de uso de un chatbot listo para la producción que se implementa con la configuración predeterminada y se ejecuta en EE. UU. Este (Virginia del Norte), con la tecnología Amazon Bedrock sin acceso a los documentos, lo que también cuesta alrededor de 200 dólares al mes.
-
Un sistema escalado en un caso de uso de Amazon VPC que admite 8000 consultas al día en decenas de miles de documentos, lo que cuesta alrededor de 1500 USD al mes. El coste del caso de uso variará en función de la configuración, por ejemplo, en los casos de uso de texto con distintos proveedores de modelos, con o sin la generación aumentada de recuperación (RAG) activada o no, etc.
| Descripción de la carga de trabajo | Coste estimado (USD/mes) |
|---|---|
|
20$ al mes |
|
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Ejemplo de costos de una prueba de concepto basada en texto (incluye un panel de implementación y un caso de uso de texto, aproximadamente 100 interacciones por día) |
40$ al mes |
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Ejemplo de costos de un motor de consultas generativas de IA altamente escalable |
1500$ al mes |
|
Ejemplo de costos de una prueba de concepto basada en un agente (Incluye un panel de implementación, 1 caso de uso de Bedrock Agent con las bases de conocimiento de Amazon Bedrock y Amazon Bedrock Guardrails habilitadas, aproximadamente 100 interacciones por día) |
840$ al mes |
|
Ejemplo de costos del servidor MCP (Incluye un panel de implementación, 1 caso de uso de un servidor MCP con el método Gateway para la integración con Lambda, aproximadamente 100 invocaciones de herramientas por día) |
22$ al mes |
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Ejemplos de costos de Agent Builder (Incluye un panel de implementación, 1 caso de uso de Agent Builder con integración MCP y memoria de larga duración habilitada, aproximadamente 100 interacciones por día) |
55$ al mes |
|
Ejemplos de costos de Workflow Builder (Incluye un panel de implementación, 1 flujo de trabajo con 3 agentes de Agent Builder y unas 100 interacciones por día) |
109$ al mes |
importante
Estos ejemplos solo pretenden ayudarlo a estimar los costos de sus cargas de trabajo específicas. El uso de diferentes LLMs configuraciones o servicios de AWS puede cambiar sus costos (por ejemplo, serverless/on-demand billing vs. provisioned/time facturados). Para administrar los costos, recomendamos crear un presupuesto a través de AWS Cost Explorer
Ejemplo de costos para ejecutar el panel de implementación
En la siguiente tabla se muestra el desglose de los costes de un panel de despliegue con los parámetros predeterminados y 100 usuarios activos en la región de EE. UU. del Este (Virginia del Norte) durante un mes, lo que costará unos 20 dólares al mes.
| Servicio de AWS | Dimensiones | Coste [USD] |
|---|---|---|
|
API Gateway, DynamoDB, CloudFront Amazon S3, Lambda, Systems Manager Parameter Store |
5000 llamadas a la API REST de 512 KB al mes sin tener activado el almacenamiento en caché |
1,97$ |
|
Amazon Cognito |
100 usuarios activos al mes con funciones de seguridad avanzadas habilitadas y sin que los usuarios inicien sesión mediante la federación de SAML o OIDC |
5,55$ |
|
AWS WAF |
10 000 solicitudes web en 1 ACL web y 7 reglas definidas sin ningún grupo de reglas |
12,60$ |
|
Coste total del panel de implementación |
20,12$ |
Ejemplo de costos de una prueba de concepto basada en texto
Un panel de implementación puede tener muchos casos de uso implementados en un momento dado. La siguiente tabla muestra el desglose de los costes de un caso de uso implementado sin RAG para 1 usuario empresarial que realiza 100 consultas al día con el LLM. Las consultas se envían como un mensaje de texto WebSocket y la respuesta se transmite en forma de símbolos, suponiendo que la transmisión esté habilitada. Con el modelo Amazon Bedrock Nova Pro, el costo de ejecutar este caso de uso es de unos 20 dólares al mes.
| Servicio de AWS | Dimensiones | Coste [USD] |
|---|---|---|
|
API Gateway (WebSocket) CloudFront, Lambda, Amazon S3, AWS Systems Manager Parameter Store |
100 interacciones de chat por día. Tamaño medio de los mensajes: 32 KB por mensaje y 5 minutos por conexión. |
0,61$ |
|
CloudWatch |
CloudWatch Registros de 1,5 GB con el modo detallado activado para experimentar |
7,23$ |
|
Amazon DynamoDB |
Tabla de historial de conversaciones, 1 GB de almacenamiento Tabla de configuración LLM, 1 GB de almacenamiento |
3,05$ |
|
Subtotal de los costos de los casos de uso (no incluidos) LLMs |
10,89$ |
|
|
Amazon Bedrock (Nova Pro) |
Supuestos para 100 interacciones por día: * Coste mensual de 190 000 fichas de entrada al día = 0,152 USD × 30 * Coste mensual de 16 000 fichas de salida al día = 0,0512 × 30 USD |
6,10$ |
|
Coste total de la aplicación con Amazon Bedrock (Nova Pro) |
10,89$ (coste del caso de uso) + 6,10$ (coste de Amazon Bedrock) |
17,00$ |
nota
Los costos de las llamadas de inferencia realizadas a servicios fuera de la red de AWS no se incluyen en estas estimaciones. Consulte la guía de precios de su proveedor de LLM si no utiliza un proveedor de modelos de AWS.
Las guías de precios de los servicios de AWS se encuentran en: precios de Amazon Bedrock y precios
Ejemplos de costos de un motor de consultas generativas de IA altamente escalable
La siguiente tabla proporciona el desglose de costos de un caso de uso compatible con RAG con el modelo Nova Pro de Amazon Bedrock como LLM. Si se añade una base de conocimientos de Bedrock, este caso de uso cuesta unos 1300$ al mes
| Servicio de AWS | Dimensiones | Coste [USD] |
|---|---|---|
|
API Gateway (WebSocket) |
8000 interacciones de chat por día. Tamaño medio de los mensajes: 32 KB por mensaje y 5 minutos por conexión. |
38,89$ |
|
CloudFront |
240 000 solicitudes al mes, con 100 GB de datos transferidos a Internet y 1 GB de datos transferidos al origen |
8,76$ |
|
Amazon Bedrock (Nova Pro) |
Supuestos: Símbolos de entrada = PromptTemplate (400) + contexto (400) + ChatHistory (1080) + símbolos de entrada de consulta (20) = 1900 Tokens de salida = 160 (promedio) Con 8.000 transacciones al día, Coste de los tokens de entrada diarios (1900 x 8000 = 15 200 000 fichas x 0,0008/1000 de precio por ficha) Coste de los tokens de producción diaria (160 x 8000 = 1,280,000 tokens x 0,0032/1000 de precio por token) Coste mensual ((12,16$ + 4,10$) x 30) |
487,80 DÓLARES |
|
CloudWatch |
24 métricas que utilizan 5 GB de datos ingeridos para los registros y 1 panel |
9,72$ |
|
DynamoDB |
Tabla DynamoDB para realizar un seguimiento del historial de conversaciones con cada registro de hasta 1 KB de datos, 8000 lecturas y escrituras por día |
11,70$ |
|
Lambda |
Tamaño del contenedor: 128 MB, 512 MB efímero almacenamiento, 2 funciones Lambda utilizadas para la autorización Tamaño del contenedor: 256 MB, 512 MB de almacenamiento efímero, 5 solicitudes por segundo con un tiempo de procesamiento promedio de 20 segundos |
20,89$ |
|
Coste total del caso de uso |
577,76$ al mes más el coste de la base de conocimientos (véase más abajo) |
nota
Los costos de las llamadas a la API realizadas a cualquier servicio fuera de la red de AWS no se incluyen en estas estimaciones. Consulte la guía de precios de su proveedor de LLM si no utiliza Amazon Bedrock.
Costos de añadir una base de conocimientos
Los costes de la base de conocimientos variarán en función del tipo de base de conocimientos utilizada y (en el caso de Bedrock) del almacén vectorial de apoyo utilizado por la base de conocimientos. El aprovisionamiento y la gestión de las bases de conocimiento están fuera del alcance de la solución.
Bases de conocimiento de Amazon Bedrock
La solución no administra ni aprovisiona ningún recurso relacionado con las bases de conocimiento de Amazon Bedrock. Amazon Bedrock no incurre en costes por el uso de la función de base de conocimientos en sí, pero se le cobrará por el uso del modelo de incrustación utilizado en su caso de uso en cada consulta. Además, el almacén vectorial de respaldo de su base de conocimientos (por ejemplo, un índice de Amazon OpenSearch Service
Para el escenario de motor de consultas de IA generativa de alta escalabilidad anterior, los costos incurridos por este servicio para llamar al modelo de incrustaciones de Amazon Bedrock son los siguientes:
| Servicio de AWS | Dimensiones | Coste [USD] |
|---|---|---|
|
Amazon Bedrock (Amazon Titan Text Embeddings V2) |
8000 consultas al día con 1900 fichas de entrada por consulta = 15 200 000 fichas = 0,30 USD al día. Coste diario x 30 días = coste mensual de 9 USD |
9,00$ |
|
Ejemplo OpenSearch de uso de Amazon Service (Serverless) |
Configuración básica sin servidor con 4 unidades de OpenSearch cómputo (OCU) (mínimo facturable) = 23,04 USD por día Coste diario x 30 días = 691,20 USD notaEsto proporciona una estimación aproximada, ya que algunas cargas de trabajo requerirán más OCUs, mientras que los clientes con OpenSearch recursos aprovisionados existentes incurrirán en menos costos en este caso. |
691,20$ |
|
Coste adicional total |
700,20$ |
Amazon Kendra
La solución puede proporcionarle un índice de Kendra o puede traer el suyo propio. El costo de ejecutar una configuración adecuada para el motor de consultas generativas de IA altamente escalable mencionado anteriormente es el siguiente:
| Servicio de AWS | Dimensiones | Coste [USD] |
|---|---|---|
|
Amazon Kendra |
De 0 a 8 000 consultas al día y hasta 100 000 documentos con Amazon Kendra Enterprise Edition con 0 a 50 fuentes de datos |
1.008,00$ |
nota
Puede compartir el índice de Amazon Kendra entre casos de uso, pero esto puede aumentar el número de consultas por índice. Si no está incluido en la edición Amazon Kendra Enterprise, se aplicarán cargos adicionales.
Coste incremental de habilitar Amazon VPC para un caso de uso
La siguiente tabla proporciona el desglose de los costos de habilitar Amazon VPC para un caso de uso implementado en dos. AZs
| Servicio de AWS | Dimensiones | Coste [USD] |
|---|---|---|
|
Puerta de enlace Amazon NAT |
Supuesto: implementación de 2 zonas de disponibilidad, con una puerta de enlace NAT en cada zona de disponibilidad. 100 GB de datos procesados a través de NAT Gateway durante 730 horas, 100 GB de datos procesados por mes |
74,70$ |
|
AWS PrivateLink (puntos de enlace de VPC) |
Supuestos: implementación de 2 zonas de disponibilidad, con 1 subred privada en cada zona de disponibilidad y 1 punto final de VPC con 2 interfaces ENIs de red elásticas (). 6 puntos de enlace de VPC, 2 por punto de enlace de ENIs VPC, 730 horas con 1024 GB de datos procesados en un mes |
97,84$ |
|
Dirección pública IPv4 |
Supuesto: implementación de 2 zonas de disponibilidad, 1 subred pública en cada zona de disponibilidad con una puerta de enlace NAT en cada subred pública. Cada puerta de enlace NAT está configurada con 1 puerta pública activa. IPv4 2 IPv4 direcciones públicas activas x 730 horas en un mes x 0,005$ por hora = 7,3 USD |
7,30$ |
|
costos adicionales (para Amazon VPC) |
179,93 DÓLARES |
Implicaciones en materia de costos al utilizar el rendimiento aprovisionado
Los costes del rendimiento aprovisionado variarán en función del tipo de modelo que haya aprovisionado y del período de compromiso, así como de las unidades modelo seleccionadas para el período de compromiso. El uso del rendimiento aprovisionado conlleva un coste adicional.
Para obtener más información y obtener la mayor cantidad up-to-date de precios, consulta los precios de Bedrock
Coste del uso de la inferencia entre regiones
El uso de la inferencia entre regiones no conlleva ningún coste adicional de enrutamiento o transferencia de datos. Pagas el mismo precio por token por los modelos que en tu región de origen o principal.
Muestra los costes de una prueba de concepto basada en un agente
Cuando utiliza Amazon Bedrock Agents, se le cobra en función de los componentes que componen el agente, como el modelo de respaldo y la base de conocimientos (si RAG está habilitado), además de las capacidades adicionales que añada. La siguiente tabla muestra el desglose de costos de un caso de uso de Bedrock Agent configurado con un modelo Claude 3.5 Sonnet bajo demanda, Amazon Bedrock Knowledge Bases y Amazon Bedrock Guardrails.
Al igual que el costo de añadir las bases de conocimiento de Amazon Bedrock, esta solución no administra ni aprovisiona los recursos relacionados con los agentes de Amazon Bedrock. La solución tampoco implica costes por el uso de las bases de conocimiento de Amazon Bedrock, pero sí los costes de:
-
Utilizar el modelo de incrustación para cada consulta que se le envíe
-
El almacén de vectores de respaldo de su base de conocimientos (por ejemplo, un índice de Amazon OpenSearch Service o una base de datos de Amazon RDS)
En la siguiente tabla se presuponen 100 interacciones por día con 1900 tokens de entrada y 160 tokens de salida por consulta.
nota
En este ejemplo de caso de uso de Bedrock Agent, si hubiera un grupo de acción configurado para usar una API externa, esos costos serían adicionales. Están fuera del ámbito de los cálculos de esta tabla.
| Servicio de AWS | Dimensiones | Coste [USD] |
|---|---|---|
|
API Gateway (WebSocket) CloudFront, Lambda, Amazon S3, almacén de parámetros de Systems Manager |
100 interacciones de chat al día, tamaño medio de los mensajes: 32 KB por mensaje, 5 minutos por conexión |
0,61$ |
|
CloudWatch |
CloudWatch Registros de 1,5 GB con el modo detallado activado para experimentar |
7,23$ |
|
DynamoDB |
Tabla de configuración LLM para un tamaño de registro de 1 KB y 1 GB de almacenamiento |
0,25$ |
|
Subtotal de los costos (no incluidos) LLMs |
8,09$ |
|
|
Soneto antrópico Claude 3.5 |
* El coste diario de 190 000 fichas de entrada al día (0,003/1000 fichas) = 0,57$ + Coste diario × 30 días = 17,10$ * Coste diario de 16 000 fichas de salida por día (0,015 €/1 000 fichas) = 0,24$ + Coste diario × 30 días = 7,20$ |
24,30$ |
|
Amazon Bedrock (Amazon Titan Text Embeddings V2) para las bases de conocimiento de Amazon Bedrock |
Coste diario de 190 000 fichas de entrada al día (0,00002/1000 fichas) = 0,004 Coste diario × 30 días = 0,12$ |
0,12$ |
|
Ejemplo OpenSearch de uso de Amazon Service (Serverless) |
Configuración básica sin servidor con 4 unidades de OpenSearch cómputo (OCU) (mínimo facturable) = 23,04$ por día Coste diario × 30 días = 691,20$ |
691,20$ |
|
Barreras de protección para Amazon Bedrock |
190 000 fichas equivalen aproximadamente a 760 000 (190 000 × 4) caracteres y 3 800 unidades de texto (760 000 caracteres/200) Pensemos en una barandilla configurada con filtros de contenido, filtro de información de identificación personal (PII), filtro de información confidencial (expresión regular) y filtros de palabras Coste diario del filtro de contenido (0,75 €/1000 unidades de texto) más coste del filtro de PII (0,1/1000 unidades de texto) + filtro de información confidencial (expresiones regulares) + filtros de palabras = 2,85$ + 0,38$ + 0$ Coste mensual = coste diario × 30 días = 96,90$ |
96,90$ |
|
Coste total de la solicitud de un agente respaldado por Anthropic Claude 3.5 Sonnet |
8,09$ (coste por caso de uso) + 812,52$ (otras configuraciones de agentes) |
820,61$ |
nota
Consulte la guía de precios de su proveedor de LLM si no utiliza un proveedor de modelos de AWS. Las guías de precios de los servicios de AWS se encuentran en: precios de Amazon Bedrock y precios
Ejemplos de costos del servidor MCP
Los casos de uso del servidor MCP permiten la implementación y la administración de servidores del Model Context Protocol en Amazon Bedrock AgentCore. La siguiente tabla muestra el desglose de costos de un caso de uso de un servidor MCP que utiliza el método Gateway para empaquetar las funciones Lambda existentes.
La solución administra la implementación y la AgentCore configuración de Gateway. Se le cobrará por:
-
Costes de infraestructura (API Gateway, Lambda, DynamoDB, S3) CloudWatch
-
AgentCore Consumo de gateway (por invocación de herramienta)
-
Costes de ejecución de la función Lambda (para el método Gateway con objetivos Lambda)
-
Costes de API externas (para el método Gateway con destinos de API o servidor MCP, si corresponde)
| Elemento | Cálculos | Costo |
|---|---|---|
|
Amazon API Gateway (API REST) |
100 invocaciones de herramientas por día × 30 días = 3000 solicitudes al mes |
0,05 USD |
|
AWS Lambda (orquestación) |
100 invocaciones al día × 30 días × 1 segundo de media × 512 MB = 3000 GB-segundos al mes |
0,05 USD |
|
Amazon DynamoDB |
3000 read/write solicitudes al mes más 1 GB de almacenamiento |
0,15$ |
|
Amazon CloudWatch |
Supervisión y registro estándar para 3000 invocaciones |
1,00$ |
|
Amazon S3 |
Almacenamiento de configuración y registros (uso mínimo) |
0,25$ |
|
Amazon Bedrock Gateway AgentCore |
3000 invocaciones de herramientas al mes |
0,05 USD |
|
Función Lambda objetivo |
100 invocaciones por día × 30 días × 0,5 segundos × 128 MB = 1500 GB-segundos por mes |
0,25$ |
|
Coste mensual total |
1,75$ (infraestructura) + 0,05$ (puerta de enlace) AgentCore |
1,80$ |
nota
Los costos varían según el método de implementación (Gateway o Runtime), los tipos de objetivos y los patrones de uso. Las implementaciones del método Runtime incurren en cargos AgentCore de tiempo de ejecución en lugar de cargos de Gateway. Los costos de las API externas y los costos de alojamiento de contenedores personalizados son adicionales.
Ejemplo de costos de Agent Builder
Agent Builder le permite crear e implementar agentes personalizados en Amazon Bedrock AgentCore. La siguiente tabla muestra el desglose de costos de un caso de uso de Agent Builder configurado con Claude 3.5 Sonnet, integración de servidores MCP y memoria de larga duración habilitada.
La solución gestiona el despliegue y la configuración del AgentCore entorno de ejecución. Se le cobrará por:
-
Costes de infraestructura (API Gateway, Lambda, DynamoDB, S3) CloudWatch
-
AgentCore Consumo de tiempo de ejecución (horas de CPU y memoria en función del tiempo real de ejecución del agente)
-
Inferencia del modelo básico (fichas de entrada y salida)
-
AgentCore Memoria (eventos a corto plazo y almacenamiento/recuperación a largo plazo)
En la siguiente tabla se presuponen 100 interacciones por día con 1900 símbolos de entrada y 160 símbolos de salida por consulta, con un tiempo medio de ejecución del agente de 5 segundos por interacción.
| Servicio de AWS | Dimensiones | Coste [USD] |
|---|---|---|
|
API Gateway (WebSocket) CloudFront, Lambda, Amazon S3, almacén de parámetros de Systems Manager |
100 interacciones de chat al día, tamaño medio de los mensajes: 32 KB por mensaje, 5 minutos por conexión |
0,61$ |
|
CloudWatch |
CloudWatch Registros de 1,5 GB con el modo detallado activado para experimentar |
7,23$ |
|
DynamoDB |
Tabla de configuración LLM para un tamaño de registro de 1 KB y 1 GB de almacenamiento |
0,25$ |
|
Subtotal de los costos de infraestructura |
8,09$ |
|
|
Tiempo de ejecución de Amazon Bedrock AgentCore |
* CPU: 1 vCPU × 5 segundos × 100 interacciones = 125 vCPU- seconds/day = 0.140 vCPU-hours/day + Coste diario: 0,140 × 0,0895$ = 0,013$ + Coste mensual: 0,013 × 30$ = 0,38$ * Memoria: 512 MB (0,5 GB) × 5 segundos × 100 interacciones = 250 GB- seconds/day = 0.069 GB-hours/day Más coste diario: 0,069 × 0,00945$ = 0,0007$ + Coste mensual: 0,0007$ × 30 = 0,02$ |
0,40$ |
|
Soneto antrópico Claude 3.5 |
* El coste diario de 190 000 fichas de entrada al día (0,003/1000 fichas) = 0,57$ + coste diario × 30 días = 17,10$ * El coste diario de 16 000 fichas de salida al día (0,015 000 fichas) = 0,24$ + coste diario × 30 días = 7,20$ |
24,30$ |
|
Memoria Amazon Bedrock AgentCore |
* Memoria a corto plazo: 100 eventos nuevos events/day × 0,25/1000 $ = 0,025$ al día + Coste mensual: 0,025$ × 30$ = 0,75$ * Almacenamiento de memoria a largo plazo (estrategia integrada): 100 registros × 0,75 dólares/1 000$ = 0,075$ al mes records/month * Recuperación de memoria a largo plazo: 100 retrievals/day × 0,50$ cada 1000 recuperaciones = 0,05$ al día + Coste mensual: 0,05$ × 30$ = 1,50$ |
2,33$ |
|
Coste total de la aplicación de Agent Builder con Claude 3.5 Sonnet |
8,09$ (infraestructura) + 0,40$ (tiempo de AgentCore ejecución) + 24,30$ (modelo) + 2,33$ (memoria) |
35,12$ |
nota
AgentCore Los precios del tiempo de ejecución se basan en el consumo. Los costos reales dependen de:
-
Tiempo de ejecución del agente (uso de CPU y memoria durante el procesamiento activo)
-
Número de interacciones y su complejidad
-
Uso de la herramienta MCP (adicional CPU/memory para la ejecución de la herramienta)
-
Configuración de memoria (habilitada para memoria a corto plazo o memoria a largo plazo)
Para ver AgentCore los precios detallados, consulta los precios de Amazon Bedrock
nota
Si utiliza servidores MCP que utilizan servicios APIs o servicios externos, esos costos son adicionales y están fuera del ámbito de este cálculo. Del mismo modo, si utiliza herramientas de AgentCore navegador o interpretación de código, se aplican cargos basados en el consumo: 0,0895 USD por hora de CPU virtual y 0,00945 USD por GB-hora.
Ejemplo de costos de Workflow Builder
Workflow Builder crea un agente supervisor que organiza varios agentes de Agent Builder. La siguiente tabla muestra el desglose de costos de un flujo de trabajo con 1 agente supervisor y 3 agentes especializados de Agent Builder, todos configurados con Claude 3.5 Sonnet y con memoria de larga duración habilitada.
Supuestos: 100 interacciones por día, media de 2 delegaciones de agentes por interacción, tiempo de ejecución de 5 segundos por agente.
| Servicio de AWS | Dimensiones | Coste [USD] |
|---|---|---|
|
API Gateway (WebSocket) CloudFront, Lambda, Amazon S3, almacén de parámetros de Systems Manager |
100 interacciones de chat al día, tamaño medio de los mensajes: 32 KB por mensaje, 5 minutos por conexión |
0,61$ |
|
CloudWatch |
CloudWatch Registros de 1,5 GB con el modo detallado activado para experimentar |
7,23$ |
|
DynamoDB |
Tabla de configuración LLM para un tamaño de registro de 1 KB y 1 GB de almacenamiento |
0,25$ |
|
Subtotal de los costos de infraestructura |
8,09$ |
|
|
Amazon Bedrock AgentCore Runtime (agente supervisor) |
* CPU: 1 vCPU × 5 segundos × 100 interacciones = 0,140 vCPU hours/day × 30 = $0.38 * Memory: 0.5 GB × 5 seconds × 100 interactions = 0.069 GB-hours/day - × 30 = 0,02$ |
0,40$ |
|
Amazon Bedrock AgentCore Runtime (3 agentes especializados) |
* Un promedio de 2 delegaciones por interacción = 200 agentes executions/day * CPU: 1 vCPU × 5 seconds × 200 = 0.278 vCPU-hours/day × 30 = $0.75 * Memory: 0.5 GB × 5 seconds × 200 = 0.139 GB-hours/day × 30 = 0,04$ |
0,79$ |
|
Anthropic Claude 3.5 Sonnet (agente supervisor) |
* Entrada: 190 000 × 0,003/1 000$ = 0,57 dólares/día tokens/day × 30 = 17,10$ * Salida: 16 000 × 0,015 dólares/1 K = 0,24 dólares/día × 30 = 7,20$ tokens/day |
24,30$ |
|
Anthropic Claude 3.5 Sonnet (agentes especializados) |
* Media de 2 delegaciones por interacción * Entrada: 380 000 tokens/day × 0,003$ = 1,14 dólares/día × 30 = 34,20$ * Salida: 32 000 × 0,015 dólares/1 000$ = 0,48 dólares/día × 30$ = 14,40$ tokens/day |
48,60$ |
|
Amazon Bedrock AgentCore Memory (agente supervisor) |
* A corto plazo: 100 events/day × 0,25/1 000$ × 30 = 0,75$ * Almacenamiento a largo plazo: 100 registros × 0,75 dólares/1 000$ = 0,08$ * Recuperación a largo plazo: 100 × 0,50 €/1000 × 30$ = 1,50$ retrievals/day |
2,33$ |
|
Amazon Bedrock AgentCore Memory (agentes especializados) |
* A corto plazo: 200 events/day × 0,25/1 000$ × 30 = 1,50$ * Almacenamiento a largo plazo: 200 registros × 0,75 dólares/1 000$ = 0,15$ * Recuperación a largo plazo: 200 × 0,50 €/1000 × 30$ = 3,00$ retrievals/day |
4,65$ |
|
Coste total de la aplicación para Workflow Builder con 3 agentes |
8,09$ (infraestructura) + 1,19$ (AgentCore tiempo de ejecución) + 72,90$ (modelos) + 6,98$ (memoria) |
89,16$ |
nota
-
Las tasas de delegación más altas aumentan proporcionalmente el consumo de fichas
Para ver AgentCore los precios detallados, consulta los precios de Amazon Bedrock
