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Modelo de madurez de IA generativa de nivel 1: Envision - AWS Guía prescriptiva
Enfoque y criteriosActividades claveEstrategia de transformación

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Modelo de madurez de IA generativa de nivel 1: Envision

Este nivel fundamental sirve como punto de partida fundamental para que las organizaciones exploren los conceptos de IA generativa, creen conciencia organizacional e identifiquen posibles casos de uso que se ajusten a sus objetivos empresariales. Al sentar estas bases esenciales, las empresas pueden desarrollar una visión clara para su transición a la IA y, al mismo tiempo, abordar las principales consideraciones relacionadas con el negocio, las personas, la gobernanza, la plataforma, la seguridad y las dimensiones operativas.

Enfoque y criterios

El objetivo en este nivel es desarrollar una comprensión y un conocimiento fundamentales sobre las tecnologías de IA generativa y las tendencias emergentes de la industria relacionadas con esta tecnología. Esto incluye evaluar las posibles aplicaciones e identificar las áreas en las que la IA generativa podría beneficiar a la empresa. Este nivel se centra en educar a las partes interesadas sobre la IA generativa y empezar a explorar los casos de uso y a realizar una evaluación de los riesgos y la preparación cultural.

Los siguientes son los criterios para estar en este nivel:

  • La organización ha demostrado tener conocimientos básicos sobre los fundamentos de la IA generativa.

  • La organización ha documentado el conocimiento de las aplicaciones y oportunidades de la IA generativa en el sector.

  • La organización está empezando a comprender su preparación cultural para la IA.

  • La organización ha realizado una exploración inicial de los posibles casos de uso y beneficios.

  • La organización ha considerado de forma preliminar los requisitos de gobernanza y seguridad.

Actividades clave

La siguiente tabla muestra las actividades clave de cada pilar de la adopción.

Pilar de la adopción Actividades
Usuarios

  • Comprenda cómo la IA generativa puede resolver problemas empresariales específicos.

  • Asigne los casos de uso iniciales de la IA generativa a los objetivos empresariales, como mejorar la participación de los clientes o automatizar la creación de contenido.

  • Identifique las fuentes de datos de alto valor en relación con los casos de uso seleccionados.
People

  • Realice sesiones de formación internas y talleres de intercambio de conocimientos.

  • Identifique a los campeones de la IA dentro de la organización para liderar la exploración de las oportunidades generativas de la IA.

  • Evalúe la cultura de su organización y su preparación para la gestión del cambio para adoptar la IA generativa.

  • Evalúe las carencias actuales en materia de competencias tecnológicas en su organización y determine las inversiones necesarias para la adopción de la IA generativa.

  • Diseñe iniciativas educativas para ayudar a los altos ejecutivos a comprender el potencial estratégico de la IA, las capacidades tecnológicas, el impacto empresarial transformador y la importancia de los datos en los proyectos de IA generativa.

  • Asista a foros y conferencias del sector para aprender de las experiencias de adopción de la IA de otras empresas.

  • Organice hackatones internos para fomentar la experimentación y fomentar la innovación.
Gobernanza

  • Explore las consideraciones éticas y reglamentarias para la adopción generativa de la IA, como la privacidad y la soberanía de los datos.

  • Desarrolle un conjunto inicial de directrices para el uso responsable de la IA en la organización.
Plataforma

  • Explore los requisitos para adoptar la IA generativa a fin de alinearla con los estándares de su organización.

  • Explore AI/ML modelos y herramientas, como Amazon Bedrock para acceder a los modelos básicos y Amazon SageMaker AI, para experimentar rápidamente.

  • Evalúe y catalogue las fuentes de datos internas y externas existentes. Evalúe la infraestructura y la calidad de los datos para determinar la viabilidad de la IA generativa y los posibles requisitos de implementación.
Seguridad

  • Comprenda las implicaciones de seguridad y las tareas asociadas a la adopción de la IA generativa en la organización, como:

    • Los riesgos de protección y privacidad de los datos, que incluyen la posible exposición de información confidencial a través de los datos de capacitación, las indicaciones y los resultados de los modelos

    • Los desafíos del control de acceso y la autenticación, que abarcan las complejidades de la verificación de los usuarios y los permisos basados en roles en los sistemas de IA

    • Modele las vulnerabilidades de seguridad, que incluyen la susceptibilidad a los ataques de inyección inmediata y la posibilidad de generar contenido inseguro o inapropiado
Operaciones

  • Comprenda los desafíos operativos asociados a la adopción de la IA generativa en la organización, como:

    • Planifique las necesidades de supervisión del rendimiento de sus soluciones de IA.

    • Tenga en cuenta los requisitos de gobierno y control de versiones.

    • Comprenda lo que se requiere para los procedimientos de respuesta a incidentes.

Estrategia de transformación para alcanzar el siguiente nivel

Para pasar al siguiente nivel de madurez, tenga en cuenta los siguientes aspectos:

  • Establece escuadrones de IA generativa multifuncionales: forma escuadrones de IA generativa multifuncionales que tengan funciones y responsabilidades claras. Los equipos deben incluir representantes de TI, representantes empresariales, partes interesadas en la seguridad y la gobernanza e inteligencia artificial generativa que puedan liderar las iniciativas de experimentación. SMEs Este grupo sentará las bases de un centro de excelencia (CoE) definido de forma más formal en el futuro, a medida que amplíes tus esfuerzos en materia de IA generativa.

  • Identifique y priorice los casos de uso: desarrolle una matriz de casos de uso que le ayude a priorizar los proyectos en función de la viabilidad, el impacto empresarial y la alineación con los objetivos estratégicos. Para obtener pruebas de concepto (PoCs), cree una lista breve de los principales casos de uso.

  • Asigne recursos a proyectos piloto: asegure el presupuesto y el personal para ejecutarlos a pequeña escala PoCs.

  • Desarrolle habilidades de IA generativa: capacite al personal en herramientas y tecnologías específicas, como Amazon Bedrock, AI, Amazon Q Business SageMaker , Amazon Q Developer, ingeniería rápida, Retrieval Augmented Generation (RAG) e IA y flujos de trabajo de agentes.

  • Una gobernanza preliminar completa: establezca una gobernanza preliminar que guíe el uso de la IA generativa. Debe abarcar el cumplimiento, la gestión de riesgos y las consideraciones éticas.

  • Preparación cultural: comience a planificar la gestión del cambio organizacional para la adopción de la IA generativa en toda la empresa.

  • Identifique las métricas de éxito: para cada PoC, defina los criterios de éxito y las métricas comerciales y técnicas.

Al tomar estas medidas, las organizaciones pueden esperar:

  • Adquiera experiencia práctica con las tecnologías de IA generativa.

  • Valide la viabilidad y el impacto potencial de casos de uso específicos.

  • Desarrolle capacidades y experiencia internas en IA generativa.

  • Identifique los posibles desafíos y riesgos asociados a la adopción de la IA generativa.

  • Mejore la preparación para la adopción de la IA generativa para avanzar al siguiente nivel.