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# Modelo de madurez de IA generativa de nivel 1: Envision
Este nivel fundamental sirve como punto de partida fundamental para que las organizaciones exploren los conceptos de IA generativa, creen conciencia organizacional e identifiquen posibles casos de uso que se ajusten a sus objetivos empresariales. Al sentar estas bases esenciales, las empresas pueden desarrollar una visión clara para su transición a la IA y, al mismo tiempo, abordar las principales consideraciones relacionadas con el negocio, las personas, la gobernanza, la plataforma, la seguridad y las dimensiones operativas.
**Topics**
+ [Enfoque y criterios](#level-1-focus)
+ [Actividades clave](#level-1-activities)
+ [Estrategia de transformación para alcanzar el siguiente nivel](#level-1-transformation)
## Enfoque y criterios
El objetivo en este nivel es desarrollar una comprensión y un conocimiento fundamentales sobre las tecnologías de IA generativa y las tendencias emergentes de la industria relacionadas con esta tecnología. Esto incluye evaluar las posibles aplicaciones e identificar las áreas en las que la IA generativa podría beneficiar a la empresa. Este nivel se centra en educar a las partes interesadas sobre la IA generativa y empezar a explorar los casos de uso y a realizar una evaluación de los riesgos y la preparación cultural.
Los siguientes son los criterios para estar en este nivel:
+ La organización ha demostrado tener conocimientos básicos sobre los fundamentos de la IA generativa.
+ La organización ha documentado el conocimiento de las aplicaciones y oportunidades de la IA generativa en el sector.
+ La organización está empezando a comprender su preparación cultural para la IA.
+ La organización ha realizado una exploración inicial de los posibles casos de uso y beneficios.
+ La organización ha considerado de forma preliminar los requisitos de gobernanza y seguridad.
## Actividades clave
La siguiente tabla muestra las actividades clave de cada pilar de la adopción.
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| Pilar de la adopción | Actividades |
| --- | --- |
| Usuarios | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/strategy-gen-ai-maturity-model/level-1.html) |
| People | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/strategy-gen-ai-maturity-model/level-1.html) |
| Gobernanza | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/strategy-gen-ai-maturity-model/level-1.html) |
| Plataforma | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/strategy-gen-ai-maturity-model/level-1.html) |
| Seguridad | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/strategy-gen-ai-maturity-model/level-1.html) |
| Operaciones | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/strategy-gen-ai-maturity-model/level-1.html) |
## Estrategia de transformación para alcanzar el siguiente nivel
Para pasar al siguiente nivel de madurez, tenga en cuenta los siguientes aspectos:
+ **Establece escuadrones de IA generativa multifuncionales: forma escuadrones** de IA generativa multifuncionales que tengan funciones y responsabilidades claras. Los equipos deben incluir representantes de TI, representantes empresariales, partes interesadas en la seguridad y la gobernanza e inteligencia artificial generativa que puedan liderar las iniciativas de experimentación. SMEs Este grupo sentará las bases de un centro de excelencia (CoE) definido de forma más formal en el futuro, a medida que amplíes tus esfuerzos en materia de IA generativa.
+ **Identifique y priorice los casos** de uso: desarrolle una matriz de casos de uso que le ayude a priorizar los proyectos en función de la viabilidad, el impacto empresarial y la alineación con los objetivos estratégicos. Para obtener pruebas de concepto (PoCs), cree una lista breve de los principales casos de uso.
+ **Asigne recursos a proyectos piloto**: asegure el presupuesto y el personal para ejecutarlos a pequeña escala PoCs.
+ **Desarrolle habilidades de IA generativa**: capacite al personal en herramientas y tecnologías específicas, como Amazon [Bedrock, AI, Amazon](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html) Q Business [SageMaker ,](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/gs.html) [[Amazon Q Developer](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/what-is.html),](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/what-is.html) [ingeniería rápida](https://aws.amazon.com/what-is/prompt-engineering/), [Retrieval Augmented Generation (RAG)](https://aws.amazon.com/what-is/retrieval-augmented-generation/) e IA y flujos de trabajo de agentes.
+ Una **gobernanza preliminar completa: establezca una gobernanza preliminar** que guíe el uso de la IA generativa. Debe abarcar el cumplimiento, la gestión de riesgos y las consideraciones éticas.
+ **Preparación cultural**: comience a planificar la gestión del cambio organizacional para la adopción de la IA generativa en toda la empresa.
+ **Identifique las métricas de éxito**: para cada PoC, defina los criterios de éxito y las métricas comerciales y técnicas.
Al tomar estas medidas, las organizaciones pueden esperar:
+ Adquiera experiencia práctica con las tecnologías de IA generativa.
+ Valide la viabilidad y el impacto potencial de casos de uso específicos.
+ Desarrolle capacidades y experiencia internas en IA generativa.
+ Identifique los posibles desafíos y riesgos asociados a la adopción de la IA generativa.
+ Mejore la preparación para la adopción de la IA generativa para avanzar al siguiente nivel.