Modelo de madurez para adoptar la IA generativa en AWS

Amazon Web Services (colaboradores)

Junio de 2025 (historial del documento)

La IA generativa es un subconjunto de modelos de IA que se han entrenado con grandes cantidades de datos y pueden generar contenido nuevo, como texto, imágenes, música y vídeo. Los modelos pueden utilizar modelos básicos previamente entrenados, modelos personalizados y conjuntos de datos aumentados o patentados. El impacto de la IA generativa se extiende a todos los sectores. Puede potenciar la creatividad, mejorar la productividad y posibilitar nuevos modelos de negocio. Si su organización quiere que la IA generativa mejore las operaciones, impulse la innovación y genere crecimiento empresarial, es fundamental adoptar un enfoque estructurado y gradual para iniciar el proceso de adopción.

Según un artículo del CIO, el 88% de los proyectos piloto de IA no llegan a la fase de producción. Esto lleva a lo que se denomina fatiga del piloto. El artículo dice que «las empresas simplemente están cansadas de dedicar más tiempo, dinero y energía a apoyar a los pilotos que no pasan a la producción rápidamente o no lo hacen en absoluto». Esta fatiga puede sofocar la innovación y desalentar una mayor experimentación con la IA generativa. Además, según un McKinsey informe, las organizaciones se enfrentan a importantes desafíos de calidad e integración de los datos en sus implementaciones de IA.

Este documento de estrategia proporciona un marco estructurado para ayudar a las organizaciones a implementar soluciones de IA generativa. Este marco está diseñado para ayudarlo a sortear las complejidades de la adopción de tecnología y asegurarse de no pasar por alto los pasos críticos o las mejores prácticas. Utilice las recomendaciones de esta guía para comprender de forma exhaustiva su madurez en materia de IA generativa. Al evaluar el nivel de madurez, puede identificar las áreas de interés para cada nivel e iniciar un proceso de adopción end-to-end generativa de la IA. Este marco explora cuatro niveles de madurez, desde el conocimiento inicial hasta la transformación a gran escala. Describe las actividades clave y las prácticas esenciales para cada nivel.

Destinatarios previstos

Este artículo está dirigido a ejecutivos, directores de tecnología, líderes empresariales, científicos de datos, AI/ML especialistas y profesionales de la IA generativa, profesionales de TI y responsables de la toma de decisiones que deseen crear valor mediante la adopción de la IA generativa en sus organizaciones.

Apunte a los objetivos empresariales

Mediante una progresión sistemática a través de los niveles de madurez generativos de la IA, las organizaciones pueden lograr los siguientes resultados empresariales clave: