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Marcos de IA para agencias
Foundations of Agentic AI on AWS examina los patrones y flujos de trabajo principales que permiten un comportamiento autónomo y orientado a objetivos. La clave de la implementación de estos patrones es la elección del marco. Un marco es la base del software que proporciona la estructura, las herramientas y las capacidades de orquestación necesarias para crear agentes de IA autónomos listos para la producción.
Los marcos de inteligencia artificial eficaces proporcionan varias capacidades esenciales que transforman las interacciones sin procesar con un modelo de lenguaje amplio (LLM) en agentes sólidos y autónomos capaces de funcionar de forma independiente:
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La orquestación de agentes coordina el flujo de información y la toma de decisiones entre uno o varios agentes para lograr objetivos complejos sin intervención humana.
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La integración de herramientas permite a los agentes interactuar con sistemas externos y fuentes de datos para ampliar sus capacidades más allá del procesamiento del lenguaje. APIs Para obtener más información, consulte la descripción general de las herramientas
en la Strands Agents documentación. -
La administración de la memoria proporciona un estado persistente o basado en sesiones para mantener el contexto en todas las interacciones, algo esencial para las tareas autónomas de larga duración. Para obtener más información, consulte Cómo pensar en los marcos de agentes en el blog
. LangChain -
La definición del flujo de trabajo admite patrones estructurados como las cadenas, el enrutamiento, la paralelización y los bucles de reflexión que permiten un razonamiento autónomo sofisticado.
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La implementación y el monitoreo facilitan la transición del desarrollo a la producción con la observabilidad de los sistemas autónomos. Para obtener más información, consulte el anuncio de LangGraphPlatform GA
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Estas capacidades se implementan con diferentes enfoques y énfasis en todo el panorama estructural, y cada una de ellas ofrece ventajas distintas para los diferentes casos de uso de agentes autónomos y contextos organizacionales.
En esta sección, se describen y comparan los principales marcos para crear soluciones de inteligencia artificial basadas en agentes, centrándose en sus puntos fuertes, limitaciones y casos de uso ideales para el funcionamiento autónomo:
nota
Esta sección cubre los marcos que respaldan específicamente a la agencia de la IA y no cubre las interfaces frontend o la IA generativa sin agencia.
