Strands Agents - AWS Guía prescriptiva
Características clave de Strands AgentsCuándo se debe usar Strands AgentsEnfoque de implementación para Strands AgentsEjemplo real de Strands Agents

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Strands Agents

Strands Agentses un SDK de código abierto que fue lanzado inicialmente por AWS, tal y como se describe en el blog de código AWS abierto. Strands Agentsestá diseñado para crear agentes de IA autónomos con un enfoque centrado en el modelo. Proporciona un marco flexible y ampliable diseñado para funcionar sin problemas y, al Servicios de AWS mismo tiempo, abierto a la integración con componentes de terceros. Strands Agents es ideal para crear soluciones totalmente autónomas.

Características clave de Strands Agents

Strands Agentsincluye las siguientes características clave:

  • Diseño basado en el modelo: se basa en el concepto de que el modelo básico es el núcleo de la inteligencia de los agentes, lo que permite un razonamiento autónomo sofisticado. Para obtener más información, consulte Agent Loop en la Strands Agents documentación.

  • Integración con el MCP: compatibilidad nativa con el Model Context Protocol (MCP), lo que permite el suministro de contexto estandarizado LLMs para un funcionamiento autónomo y uniforme.

  • Servicio de AWS integración: conexión perfecta a Amazon Bedrock y otros Servicios de AWS para flujos de trabajo autónomos integrales. AWS Lambda AWS Step Functions Para obtener más información, consulte el resumen AWS semanal (AWS blog).

  • Selección de modelos de base: admite varios modelos de base, incluidos Anthropic Claude, Amazon Nova (Premier, Pro, Lite y Micro) en Amazon Bedrock y otros para optimizarlos para diferentes capacidades de razonamiento autónomo. Para obtener más información, consulte Amazon Bedrock en la Strands Agents documentación.

  • Integración de la API LLM: integración flexible con diferentes interfaces de servicios LLM, incluidas Amazon Bedrock, OpenAI y otras, para la implementación en producción. Para obtener más información, consulte Uso básico de Amazon Bedrock en la Strands Agents documentación.

  • Capacidades multimodales: Support para múltiples modalidades, incluido el procesamiento de texto, voz e imágenes para interacciones integrales entre agentes autónomos. Para obtener más información, consulte Amazon Bedrock Multimodal Support en la Strands Agents documentación.

  • Ecosistema de herramientas: amplio conjunto de herramientas para la Servicio de AWS interacción, con capacidad de ampliación para herramientas personalizadas que amplían las capacidades autónomas. Para obtener más información, consulte la descripción general de las herramientas en la Strands Agents documentación.

Cuándo se debe usar Strands Agents

Strands Agentses especialmente adecuado para escenarios de agentes autónomos, que incluyen:

  • Organizaciones que se basan en una AWS infraestructura que desean una integración nativa con flujos Servicios de AWS de trabajo autónomos

  • Equipos que requieren funciones de seguridad, escalabilidad y cumplimiento de nivel empresarial para los sistemas autónomos de producción

  • Proyectos que necesitan flexibilidad a la hora de seleccionar modelos entre distintos proveedores para realizar tareas autónomas especializadas

  • Casos de uso que requieren una estrecha integración con los AWS flujos de trabajo y los recursos existentes para lograr procesos autónomos de principio a fin

Enfoque de implementación para Strands Agents

Strands Agentsproporciona un enfoque de implementación sencillo para las partes interesadas de la empresa, tal como se describe en su Guía de inicio rápido. El marco permite a las organizaciones:

  • Seleccione modelos de base como Amazon Nova (Premier, Pro, Lite o Micro) en Amazon Bedrock en función de los requisitos empresariales específicos.

  • Defina herramientas personalizadas que se conecten a los sistemas y fuentes de datos empresariales.

  • Procese múltiples modalidades, incluyendo texto, imágenes y voz.

  • Implemente agentes que puedan responder de forma autónoma a las consultas empresariales y realizar tareas.

Este enfoque de implementación permite a los equipos empresariales desarrollar y desplegar rápidamente agentes autónomos sin necesidad de una amplia experiencia técnica en el desarrollo de modelos de IA.

Ejemplo real de Strands Agents

AWS Transform para Strands Agents que .NET potencie sus capacidades de modernización de aplicaciones, tal y como se describe en AWS Transform forma.NET, el primer servicio de inteligencia artificial para modernizar las aplicaciones.NET a gran escala (Blog).AWS Este servicio de producción emplea a varios agentes autónomos especializados. Los agentes trabajan juntos para analizar las aplicaciones de .NET heredadas, planificar estrategias de modernización y ejecutar transformaciones de código en arquitecturas nativas de la nube sin intervención humana. AWS Transform para .NET demuestra la preparación para la producción de los Strands Agents sistemas autónomos empresariales.