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Comparación de los marcos de IA de las agencias
Al seleccionar un marco de inteligencia artificial para el desarrollo de agentes autónomos, tenga en cuenta cómo se ajusta cada opción a sus requisitos específicos. Tenga en cuenta no solo sus capacidades técnicas, sino también su capacidad organizativa, incluida la experiencia del equipo, la infraestructura existente y los requisitos de mantenimiento a largo plazo. Muchas organizaciones podrían beneficiarse de un enfoque híbrido, que aproveche múltiples marcos para diferentes componentes de su ecosistema de IA autónomo.
En la siguiente tabla se comparan los niveles de madurez (más sólidos, adecuados o débiles) de cada marco en función de las dimensiones técnicas clave. Para cada marco, la tabla también incluye información sobre las opciones de implementación en producción y la complejidad de la curva de aprendizaje.
Plataforma |
AWS integration |
Soporte multiagente autónomo |
Complejidad del flujo de trabajo |
Capacidades multimodales |
Selección del modelo básico |
Integración de la API LLM |
Despliegue de producción |
Curva de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Amazon BedrockAgents |
Más fuerte |
Adecuada |
Adecuada |
Fuerte |
Fuerte |
Fuerte |
Totalmente administrado |
Bajo |
AutoGen |
Débil |
Fuerte |
Fuerte |
Adecuado |
Adecuada |
Fuerte |
Hágalo usted mismo (DIY) |
Empapado |
CrewAI |
Débil |
Fuerte |
Adecuado |
Débil |
Adecuado |
Adecuada |
BRICOLAJE |
Moderado |
LangChain/LangGraph |
Adecuada |
Fuerte |
Más fuerte |
Más fuerte |
Más fuerte |
Más fuerte |
Plataforma o bricolaje |
Acero |
Strands Agents |
Más fuerte |
Fuerte |
Más fuerte |
Fuerte |
Fuerte |
Más fuerte |
BRICOLAJE |
Moderado |
Consideraciones a la hora de elegir un marco de IA para agencias
Al desarrollar agentes autónomos, tenga en cuenta los siguientes factores clave:
-
AWS integración de la infraestructura: las organizaciones en las que se invierta mucho AWS se beneficiarán más de las integraciones nativas o de Strands Agents los flujos Servicios de AWS de trabajo autónomos. Para obtener más información, consulte el resumen AWS semanal
(AWS blog). -
Selección del modelo de base: considere qué marco proporciona el mejor soporte para sus modelos de base preferidos (por ejemplo, los modelos Amazon Nova en Amazon Bedrock o Anthropic Claude), en función de los requisitos de razonamiento de su agente autónomo. Para obtener más información, consulte Cómo crear agentes eficaces
en el sitio Anthropic web. -
Integración de la API LLM: evalúe los marcos en función de su integración con las interfaces de servicio del modelo de lenguaje grande (LLM) preferidas (por ejemplo, Amazon Bedrock oOpenAI) para la implementación en producción. Para obtener más información, consulte las interfaces de modelo
en la documentación. Strands Agents -
Requisitos multimodales: para los agentes autónomos que necesitan procesar texto, imágenes y voz, tenga en cuenta las capacidades multimodales de cada marco. Para obtener más información, consulte Multimodalidad
en la documentación. LangChain -
Complejidad del flujo de trabajo autónomo: los flujos de trabajo autónomos más complejos con una administración de estado sofisticada podrían favorecer las capacidades avanzadas de las máquinas de estados. LangGraph
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Colaboración autónoma en equipo: los proyectos que requieren una colaboración autónoma explícita y basada en roles entre agentes especializados pueden beneficiarse de la arquitectura orientada al equipo de. CrewAI
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Paradigma de desarrollo autónomo: los equipos que prefieran patrones conversacionales y asíncronos para los agentes autónomos podrían preferir la arquitectura basada en eventos de. AutoGen
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Enfoque gestionado o basado en código: las organizaciones que desean una experiencia totalmente gestionada con un mínimo de codificación deberían considerar Amazon Bedrock Agents. Las organizaciones que requieren una personalización más profunda pueden preferir Strands Agents otros marcos con capacidades especializadas que se ajusten mejor a los requisitos específicos de los agentes autónomos.
-
Preparación para la producción de sistemas autónomos: considere las opciones de implementación, las capacidades de monitoreo y las funciones empresariales para los agentes autónomos de producción.
