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Integración con Amazon Bedrock AgentCore
Los agentes y herramientas de IA con opciones de implementación de API se pueden integrar con la capacidad totalmente gestionada AWS de Amazon Bedrock AgentCore para desarrollar, implementar y conectar agentes de IA. Según el servicio y el modelo de implementación específicos, es posible que pueda suscribirse a agentes de pago o utilizar opciones gratuitas y de código abierto a través de varias AWS interfaces.
nota
Los productos que se pueden implementar en Amazon Bedrock AgentCore Runtime solo están disponibles para su lanzamiento en la región EE.UU. Este (Norte de Virginia).
Integración con los servicios AWS
Los agentes y herramientas de IA de AWS Marketplace están diseñados para funcionar a la perfección con varios AWS servicios, lo que mejora sus flujos de trabajo actuales de IA y aprendizaje automático.
Integración de Amazon Bedrock
Los agentes y las herramientas de IA se pueden integrar con Amazon Bedrock para mejorar sus aplicaciones de modelos fundacionales de las siguientes maneras:
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Uso de conocimiento especializado para aumentar los modelos fundacionales de Amazon Bedrock.
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Incorporación de agentes de dominios específicos en los flujos de trabajo de Amazon Bedrock Agent.
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Aplicación de barreras de protección y medidas de seguridad a las salidas de Amazon Bedrock.
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Conexión de Amazon Bedrock a sistemas externos a través de las funcionalidades del agente.
Integración con Amazon Q
Ampliación de las funcionalidades de Amazon Q con agentes y herramientas especializados de las siguientes maneras:
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Posibilidad de añadir conocimientos específicos del sector a las respuestas de Amazon Bedrock.
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Permite que Amazon Bedrock realice tareas especializadas mediante la integración del agente.
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Mejora de las capacidades de razonamiento de Amazon Bedrock con herramientas especializadas.
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Conexión de Amazon Bedrock a los sistemas empresariales a través de interfaces de agentes.
Sin servidor e integración de contenedor
Implemente agentes y herramientas de IA mediante servicios de AWS cómputo de las siguientes maneras:
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Ejecutar agentes en contenedor en Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) o Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) para una implementación escalable.
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Implemente agentes livianos como AWS Lambda funciones para un funcionamiento sin servidor.
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AWS Fargate Utilícelo para la ejecución gestionada de contenedores sin administrar el servidor.
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Implementar el escalado automático en función de los patrones de demanda.
Ventajas de la integración MCP
Los agentes y herramientas de IA que la respaldan Servidor de AWS MCP ofrecen varias ventajas de integración, entre las que se incluyen las siguientes:
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Comunicación estandarizada: interfaz coherente entre diferentes agentes y herramientas.
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Descubrimiento simplificado: anuncio automático de capacidades a clientes compatibles con MCP.
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Menor esfuerzo de integración: no se requiere una integración de API personalizada.
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Funcionalidad preconfigurada: conexión de agentes y herramientas con una configuración mínima.
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Compatibilidad futura: soporte para plataformas emergentes compatibles con MCP.
Al evaluar los agentes y las herramientas de IA, busque el distintivo compatible con el MCP para identificar las soluciones que ofrecen estas ventajas de integración.
Consideraciones de seguridad y conformidad
Al integrar los agentes y las herramientas de IA en su AWS entorno, tenga en cuenta los siguientes factores de seguridad y cumplimiento:
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Manejo de datos: comprenda cómo los agentes procesan y almacenan sus datos.
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Mecanismos de autenticación: revise las opciones de autenticación y las prácticas recomendadas de seguridad.
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Certificaciones de conformidad: compruebe que los agentes cumplen con sus requisitos normativos.
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Configuración de red: configure los ajustes de VPC y los grupos de seguridad adecuados.
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Permisos de IAM: configure el acceso con privilegio mínimo para las interacciones del agente.
AWS Marketplace proporciona información sobre el cumplimiento de cada agente y herramienta de IA para ayudarle a tomar decisiones informadas en función de sus requisitos de seguridad.
