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# Integración con Amazon Bedrock AgentCore
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Los agentes y herramientas de IA con opciones de implementación de API se pueden integrar con la capacidad totalmente gestionada AWS de Amazon Bedrock AgentCore para desarrollar, implementar y conectar agentes de IA. Según el servicio y el modelo de implementación específicos, es posible que pueda suscribirse a agentes de pago o utilizar opciones gratuitas y de código abierto a través de varias AWS interfaces.

**nota**  
Los productos que se pueden implementar en Amazon Bedrock AgentCore Runtime solo están disponibles para su lanzamiento en la región EE.UU. Este (Norte de Virginia).

## Integración con los servicios AWS
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Los agentes y herramientas de IA de AWS Marketplace están diseñados para funcionar a la perfección con varios AWS servicios, lo que mejora sus flujos de trabajo actuales de IA y aprendizaje automático.

### Integración de Amazon Bedrock
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Los agentes y las herramientas de IA se pueden integrar con Amazon Bedrock para mejorar sus aplicaciones de modelos fundacionales de las siguientes maneras:
+ Uso de conocimiento especializado para aumentar los modelos fundacionales de Amazon Bedrock.
+ Incorporación de agentes de dominios específicos en los flujos de trabajo de Amazon Bedrock Agent.
+ Aplicación de barreras de protección y medidas de seguridad a las salidas de Amazon Bedrock.
+ Conexión de Amazon Bedrock a sistemas externos a través de las funcionalidades del agente.

### Integración con Amazon Q
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Ampliación de las funcionalidades de Amazon Q con agentes y herramientas especializados de las siguientes maneras:
+ Posibilidad de añadir conocimientos específicos del sector a las respuestas de Amazon Bedrock.
+ Permite que Amazon Bedrock realice tareas especializadas mediante la integración del agente.
+ Mejora de las capacidades de razonamiento de Amazon Bedrock con herramientas especializadas.
+ Conexión de Amazon Bedrock a los sistemas empresariales a través de interfaces de agentes.

### Sin servidor e integración de contenedor
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Implemente agentes y herramientas de IA mediante servicios de AWS cómputo de las siguientes maneras:
+ Ejecutar agentes en contenedor en Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) o Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) para una implementación escalable.
+ Implemente agentes livianos como AWS Lambda funciones para un funcionamiento sin servidor.
+  AWS Fargate Utilícelo para la ejecución gestionada de contenedores sin administrar el servidor.
+ Implementar el escalado automático en función de los patrones de demanda.

## Ventajas de la integración MCP
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Los agentes y herramientas de IA que la respaldan Servidor de AWS MCP ofrecen varias ventajas de integración, entre las que se incluyen las siguientes:
+ **Comunicación estandarizada**: interfaz coherente entre diferentes agentes y herramientas.
+ **Descubrimiento simplificado**: anuncio automático de capacidades a clientes compatibles con MCP.
+ **Menor esfuerzo de integración**: no se requiere una integración de API personalizada.
+ **Funcionalidad preconfigurada**: conexión de agentes y herramientas con una configuración mínima.
+ **Compatibilidad futura**: soporte para plataformas emergentes compatibles con MCP.

Al evaluar los agentes y las herramientas de IA, busque el distintivo compatible con el MCP para identificar las soluciones que ofrecen estas ventajas de integración.

## Consideraciones de seguridad y conformidad
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Al integrar los agentes y las herramientas de IA en su AWS entorno, tenga en cuenta los siguientes factores de seguridad y cumplimiento:
+ **Manejo de datos**: comprenda cómo los agentes procesan y almacenan sus datos.
+ **Mecanismos de autenticación**: revise las opciones de autenticación y las prácticas recomendadas de seguridad.
+ **Certificaciones de conformidad**: compruebe que los agentes cumplen con sus requisitos normativos.
+ **Configuración de red**: configure los ajustes de VPC y los grupos de seguridad adecuados.
+ **Permisos de IAM**: configure el acceso con privilegio mínimo para las interacciones del agente.

AWS Marketplace proporciona información sobre el cumplimiento de cada agente y herramienta de IA para ayudarle a tomar decisiones informadas en función de sus requisitos de seguridad.