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Solución de problemas de autoservicio de Amazon Q in Connect
Utilice este tema para diagnosticar y resolver problemas comunes con la funcionalidad de autoservicio de Amazon Q in Connect.
Contenido
Habilitar el registro de las interacciones de autoservicio de Amazon Q in Connect
Para solucionar los problemas de autoservicio de forma eficaz, debe ver los registros de las interacciones de autoservicio de Amazon Q in Connect. Siga las instrucciones siguientes para activar el CloudWatch registro, el registro de Amazon Lex y el registro de Amazon Connect.
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CloudWatch Registros: habilite el CloudWatch registro para su instancia de Amazon Q in Connect siguiendo los pasos que se indican enSupervisión de Amazon Q en Connect.
Las interacciones de autoservicio generan entradas de registro con el tipo de evento
TRANSCRIPT_SELF_SERVICE_MESSAGE
en el siguiente formato:{ "assistant_id": "{UUID}", "event_timestamp": 1751414298692, "event_type": "TRANSCRIPT_SELF_SERVICE_MESSAGE", "session_id": "{UUID}", "utterance": "[CUSTOMER]...", "prompt": "{prompt used}", "prompt_type": "SELF_SERVICE_PRE_PROCESS|SELF_SERVICE_ANSWER_GENERATION", "completion": "{Response from model}", "model_id": "{model id e.g.: us.amazon.nova-pro-v1:0}", "session_message_id": "{UUID}", "parsed_response": "{model response}" }
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Registro de Amazon Lex: active el registro de Amazon Lex siguiendo los pasos que se indican en Registrar errores con registros de errores en Amazon Lex V2.
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Registro de Amazon Connect: habilite el registro de Amazon Connect añadiendo un bloque de Configurar el comportamiento del registro flujo en su flujo de Amazon Connect.
Los clientes reciben inesperadamente el mensaje «Pasando a ser agente...»
La escalada inesperada de agentes se produce cuando se produce un error durante la interacción del bot de autoservicio o cuando el modelo no produce una tool_use
respuesta válida para SELF_SERVICE_PRE_PROCESS
el mismo.
Pasos para la solución de problemas
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Compruebe los registros de Amazon Q in Connect: examine el
completion
atributo de la entrada de registro asociada. -
Valide el motivo de la parada: confirme que
stop_reason
estool_use
. -
Verificar la respuesta analizada: compruebe si el
parsed_response
campo está rellenado, ya que representa la respuesta que recibirá del modelo.
Problema conocido con Claude 3 Haiku
Si utilizas Claude 3 Haiku para el preprocesamiento de autoservicio, hay un problema conocido por el que genera el tool_use
JSON como texto, lo que da como resultado un stop_reason
de en lugar de. end_turn
tool_use
Solución: actualiza tu mensaje personalizado para incluir la cadena tool_use
JSON dentro de las <tool>
etiquetas añadiendo esta instrucción:
You MUST enclose the tool_use JSON in the <tool> tag
El chat de autoservicio o la llamada de voz finalizan inesperadamente
Este problema puede producirse debido a tiempos de espera o errores de Amazon Lex o a una configuración incorrecta de Amazon Nova Pro. Estos problemas se describen a continuación.
Tiempos de espera de Amazon Lex
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Síntomas: los registros de Amazon Connect muestran un «error interno del servidor» para el Get customer input (Obtener entrada del cliente) bloqueo
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Causa: se agotó el tiempo de espera de tu bot de autoservicio y proporcionaba resultados dentro del límite de 10 segundos. Los errores de tiempo de espera no aparecerán en los registros de Amazon Q in Connect.
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Solución: simplifique su solicitud eliminando los razonamientos complejos para reducir el tiempo de procesamiento.
Errores de Amazon Lex
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Falta Amazon Q en el bloque de flujo de Connect: asegúrese de haber agregado el Amazon Q en Connect bloque a su flujo de Amazon Connect. Un error habitual es la falta de este bloque, lo que provoca el siguiente error:
com.amazonaws.services.lexruntimev2.model.ValidationException: Amazon Lex needs active session for Amazon Q in Connect. Please provide valid session attribute x-amz-lex:q-in-connect:session-arn
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Errores generales de Amazon Lex: compruebe los registros de Amazon Lex para ver si hay errores y corríjalos en consecuencia.