Análisis del rendimiento de un bot de IA conversacional en Amazon Connect - Amazon Connect

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Análisis del rendimiento de un bot de IA conversacional en Amazon Connect

Puede utilizar las completas herramientas de análisis de Amazon Connect para evaluar y optimizar el rendimiento de sus bots de IA conversacional. Esta información le permite identificar las interacciones que hayan ido bien, descubrir los errores y visualizar los patrones de conversación para mejorar continuamente la experiencia del cliente.

El panel de análisis incluye métricas clave, como la tasa de reconocimiento de las expresiones y el rendimiento de las conversaciones. Estas métricas le ayudan a entender las tasas de éxito y fracaso de las interacciones del bot con los clientes.

nota

La página de análisis del bot muestra los datos de las conversaciones que se desencadenan únicamente a partir de flujos. Puedes activar bots de forma externa mediante Lex APIs o integraciones personalizadas, pero los datos de esas conversaciones no se reflejan en esta página.

Cómo ver los análisis del bot
  1. Inicia sesión en el sitio web de Amazon Connect administración en instance name https://.my.connect.aws/. Utilice una cuenta de administrador o una cuenta que tenga los siguientes permisos en el perfil de seguridad.

    • Canales y flujos - Bots - Ver

    • Canales y flujos - Bots - Editar

    • Análisis y optimización - Métricas históricas - Acceso

  2. En el menú de navegación izquierdo, elija Enrutamiento y Flujos.

  3. En la página Flujos, seleccione Bots, elija el bot cuyo rendimiento quiera evaluar y seleccione Análisis.

    La página Flujos y la pestaña Análisis

En la siguiente imagen, se muestran datos de análisis de muestra.

La pestaña Análisis, con datos de análisis de muestra para un bot

Use estos análisis para detectar cosas que se puedan perfeccionar, ajustar las respuestas del bot y mejorar la experiencia general del cliente.

Para obtener métricas adicionales y técnicas de análisis avanzadas específicas de Amazon Lex, consulte Supervisión del rendimiento de los bots en Lex V2.