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Claude Sonnet 5

Antrópico — Claude Sonnet 5

Detalles del modelo

Claude Sonnet 5 es el modelo Sonnet más capaz de Anthropic, creado para la programación, los agentes y el trabajo profesional a gran escala. Aporta una inteligencia cercana a la de las demás al modelo que los equipos utilizan todos los días, con el mismo equilibrio entre capacidad, coste y velocidad en el que los equipos ya confían en Sonnet.

Capacidades y características

Características de Bedrock

Funciones compatibles con el punto final bedrock-runtime

Funciones compatibles con el bedrock-mantle punto final

Almacenamiento en caché rápido

Para obtener más información, consulte Almacenamiento rápido en caché para una inferencia más rápida del modelo.

Uso del ordenador bedrock-runtime y puntos bedrock-mantle finales

Para obtener más información, consulte Uso del ordenador.

Precios

Para ver los precios, consulte la página de precios de Amazon Bedrock.

Acceso programático

Utilice los siguientes ID de modelo y URL de punto final para acceder a este modelo mediante programación. Para obtener más información sobre las API y los puntos de conexión disponibles, consulte las API compatibles y los puntos de conexión compatibles. bedrock/latest/userguide/endpoints.html

Por ejemplo, si la región es us-east-1 (norte de Virginia), la URL del punto final de bedrock-runtime es "» y la URL del punto final de bedrock-mantle es https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com "». https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/anthropic/v1/messages

Niveles de servicio

Amazon Bedrock ofrece varios niveles de servicio para adaptarse a sus requisitos de carga de trabajo. La versión estándar proporciona acceso de pago por token sin compromiso (defina "service_tier": "default" u omita el campo). Priority ofrece los tiempos de respuesta más rápidos por un precio superior (fijo). "service_tier": "priority" Flex proporciona un acceso de menor costo para cargas de trabajo flexibles y que no requieren tiempo (conjunto). "service_tier": "flex" Reserved proporciona un rendimiento dedicado con un compromiso temporal para cargas de trabajo predecibles; se establece a nivel de cuenta y no por solicitud (póngase en contacto con su equipo de cuentas de AWS para habilitarlo). Para obtener más información, consulte los niveles de servicio.

Disponibilidad regional

La disponibilidad regional de un vistazo

Amazon Bedrock ofrece tres opciones de inferencia:

Para obtener más información, consulta la Disponibilidad regional por modelos página.

Residencia de datos

Cuotas y límites

Su AWS cuenta tiene cuotas predeterminadas para Amazon Bedrock. Estas cuotas pueden cambiar según los factores regionales, el historial de pagos o la aprobación de una solicitud de aumento de cuota. Para obtener más información, consulta la sección Cuotas para Amazon Bedrock y general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock los límites del modelo.

Código de muestra

Paso 1: AWS Cuenta: Si ya tienes una AWS cuenta, omite este paso. Si es la primera vez que lo AWS hace, regístrese para obtener una cuenta de AWS.

Paso 2: clave de API: abra la consola de Amazon Bedrock y genere una clave de API a largo plazo.

Paso 3: Obtenga el SDK: para utilizar esta guía de introducción, debe tener Python ya instalado. A continuación, instale el software correspondiente en función de las API que esté utilizando.

Messages API

pip install -U "anthropic[bedrock]"

Invoke/Converse API

pip install boto3

Paso 4: Configure las variables de entorno: configure su entorno para usar la clave de API para la autenticación.

Messages API

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Invoke/Converse API

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Paso 5: Ejecute su primera solicitud de inferencia: guarde el archivo como bedrock-first-request.py

Messages API

from anthropic import AnthropicBedrockMantle

client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1")

message = client.messages.create(
    model="anthropic.claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}],
)

print(message.content[0].text)

Invoke API

import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='anthropic.claude-sonnet-5',
    body=json.dumps({
            'anthropic_version': 'bedrock-2023-05-31',
            'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
            'max_tokens': 1024
    })
)
print(json.loads(response['body'].read()))

Converse API

import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
    modelId='anthropic.claude-sonnet-5',
    messages=[
        {
            'role': 'user',
            'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
        }
    ]
)
print(response)