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Claude Sonnet 5

Antrópico — Claude Sonnet 5

Detalles del modelo

Claude Sonnet 5 es el modelo Sonnet más capaz de Anthropic, creado para la programación, los agentes y el trabajo profesional a gran escala. Aporta una inteligencia cercana a la de las demás al modelo que los equipos utilizan todos los días, con el mismo equilibrio entre capacidad, coste y velocidad en el que los equipos ya confían en Sonnet.

Compatible con terminales y API

En las tablas siguientes se muestran los puntos finales y las API compatibles con Claude Sonnet 5. Para obtener más información, consulte API compatibles con Amazon Bedrock y Terminales compatibles con Amazon Bedrock.

Soporte para terminales

APIs compatibles en bedrock-runtime terminales

Las API son compatibles con los terminales bedrock-mantle

Capacidades y características

Características de Bedrock

Funciones compatibles con el punto final bedrock-runtime

Funciones compatibles con el bedrock-mantle punto final

Almacenamiento en caché de mensajes implícito y explícito, uso bedrock-runtime y puntos finales bedrock-mantle

Para obtener más información, consulte Almacenamiento rápido en caché para una inferencia de modelos más rápida.

Uso del ordenador bedrock-runtime y puntos bedrock-mantle finales

Para obtener más información, consulte Uso del ordenador.

Precios

Este modelo es un modelo de terceros que se ofrece y se factura a través de AWS Marketplace. Los cargos aparecen en tu AWS factura y en AWS Cost Explorer, en la sección del proveedor del modelo (no en Amazon Bedrock). Para ver los precios, consulta la página de precios de Amazon Bedrock.

Acceso programático

Utilice los siguientes ID de modelo y URL de punto final para acceder a este modelo mediante programación. Para obtener más información sobre las API y los puntos de conexión disponibles, consulte las API compatibles y los puntos de conexión compatibles. endpoints.html

Por ejemplo, para usar la inferencia global interregional desde us-east-1 (norte de Virginia), utilice la URL del punto final "" con el ID del perfil de inferencia «https://bedrock-runtime---us-east-1.amazonaws.com.rproxy.govskope.caglobal.anthropic.claude-sonnet-5".

Niveles de servicio

Amazon Bedrock ofrece varios niveles de servicio para adaptarse a sus requisitos de carga de trabajo. La versión estándar proporciona acceso de pago por token sin compromiso (defina "service_tier": "default" u omita el campo). Priority ofrece los tiempos de respuesta más rápidos por un precio superior (fijo). "service_tier": "priority" Flex proporciona un acceso de menor costo para cargas de trabajo flexibles y que no requieren tiempo (conjunto). "service_tier": "flex" Reserved proporciona un rendimiento dedicado con un compromiso temporal para cargas de trabajo predecibles; se establece a nivel de cuenta y no por solicitud (póngase en contacto con su equipo de cuentas de AWS para habilitarlo). Para obtener más información, consulte los niveles de servicio.

Disponibilidad regional

La disponibilidad regional de un vistazo

Amazon Bedrock ofrece tres opciones de inferencia: In-Region mantiene las solicitudes en una sola región para garantizar un cumplimiento estricto, Cross-Region rutas geográficas entre regiones de una misma geografía (como EE. UU., UE y APAC) respetando la residencia de los datos, y Cross-Region rutas globales a cualquier parte del mundo cuando no hay restricciones de residencia. Consulte la Disponibilidad regional por modelos página para obtener más información.

La disponibilidad varía según el punto final.

La disponibilidad mediante el bedrock-runtime punto final

Disponibilidad mediante el bedrock-mantle punto final

Residencia de datos

Cuotas y límites

Su AWS cuenta tiene cuotas predeterminadas para Amazon Bedrock. Estas cuotas pueden cambiar según los factores regionales, el historial de pagos o la aprobación de una solicitud de aumento de cuota. Para obtener más información, consulta la sección Cuotas para Amazon Bedrock y /general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock los límites del modelo.

Código de muestra

Paso 1: AWS Cuenta: Si ya tienes una AWS cuenta, omite este paso. Si es la primera vez que lo AWS hace, regístrese para obtener una cuenta de AWS.

Paso 2: clave de API: abra la consola de Amazon Bedrock y genere una clave de API a largo plazo.

Paso 3: Obtenga el SDK: para utilizar esta guía de introducción, debe tener Python ya instalado. A continuación, instale el software correspondiente en función de las API que esté utilizando.

Messages API

pip install -U "anthropic[bedrock]" aws-bedrock-token-generator

Invoke/Converse API

pip install boto3

Paso 4: Configure las variables de entorno: configure su entorno para usar la clave de API para la autenticación.

Messages API

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Invoke/Converse API

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Paso 5: Ejecute su primera solicitud de inferencia: guarde el archivo como bedrock-first-request.py

Messages API

from anthropic import Anthropic
from aws_bedrock_token_generator import provide_token

token = provide_token(region="us-east-1")

client = Anthropic(
    base_url="https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com/anthropic",
    api_key=token,
)

response = client.messages.create(
    model="global.anthropic.claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}],
)

print(response)

Invoke API

import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='us.anthropic.claude-sonnet-5',
    body=json.dumps({
            'anthropic_version': 'bedrock-2023-05-31',
            'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
            'max_tokens': 1024
    })
)
print(json.loads(response['body'].read()))

Converse API

import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
    modelId='us.anthropic.claude-sonnet-5',
    messages=[
        {
            'role': 'user',
            'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
        }
    ]
)
print(response)